新闻联播商业内参

"今日新闻"                      → 日报分析（模板 A）
"解读一下低空经济政策"            → 专题深度分析（模板 C）
"最近有什么投资方向"              → 周度趋势研判（模板 B）

python scripts/brief_audit.py templ --text "给我速览版今日新闻"
# → 模板 D 30秒速览版（命中：速览）
#   裁决层级：输出格式(tier1) > 内容类型(tier2) > 时间范围(tier3)
#   「速览」不会被「今日」抢走

python scripts/brief_audit.py score --data '{
  "政策确定性": {"score": 9, "conf": "已验证"},
  "时间窗口":   {"score": 7, "conf": "推断"},
  "市场空间":   {"score": 8, "conf": "推断"},
  "进入门槛":   {"score": 6, "conf": "推断"},
  "风险可控性": {"score": 6, "conf": "已验证"}
}'
# → 综合得分 7.55/10 → 🟡B级（研究准备，等待确认信号）

python scripts/brief_audit.py gate --data '{"G1":true,"G2":true,"G3":true,"G4":true,"G5":true,"G6":true,"G7":true}'
# → ✓ 自检通过（G1~G7 全过）

python scripts/brief_audit.py build --data '{
  "name": "低空经济政策",
  "request": "解读一下今天的新闻",
  "news": "美国扩大芯片出口管制",
  "dims": {"政策确定性":{"score":9,"conf":"已验证"},"时间窗口":{"score":7,"conf":"推断"},
           "市场空间":{"score":8,"conf":"推断"},"进入门槛":{"score":6,"conf":"推断"},
           "风险可控性":{"score":6,"conf":"已验证"}},
  "gates": {"G1":true,"G2":true,"G3":true,"G4":true,"G5":true,"G6":true,"G7":true}
}'
# → 一、输出模板 模板 C 专题深度分析
#   二、解读方法 方法九 国际信号传导法
#   三、五维评分 7.55/10 → 🟡B级
#   四、G1~G7 自检 ✓ 自检通过

python scripts/brief_audit.py landscape --data '{
  "dims": {"增长动能":{"score":7,"conf":"已验证"},
           "通胀压力":{"score":3,"conf":"推断"},
           "政策取向":{"score":6,"conf":"推断"},
           "外需景气":{"score":5,"conf":"待补充"},
           "信用环境":{"score":6,"conf":"推断"}}
}'
# → 景气综合分 6.25/10 → 🟡B级（偏强景气，结构性机会为主）
#   周期象限定位：复苏（增长上行 + 通胀温和）
#   机会提示 / 风险提示 / 必须追问 各一段

⚠️ 输入信息不完整，需要补充：

【缺少】新闻内容 — 请提供你想分析的新闻
  方式1：直接粘贴新闻文本
  方式2：告诉我新闻要点（如"今天新闻联播播了XX"）
  方式3：描述你想了解的政策方向

示例："帮我看一下今天关于新能源的政策新闻"

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  ① 为什么是现在？                                  │
│     → 时间窗口分析：政策出台时机透露了什么？           │
│  ② 为什么是这个方向？                              │
│     → 方向选择逻辑：为什么选A不选B？                 │
│  ③ 普通人的机会在哪里？                            │
│     → 落地切入点：产业链哪个环节最有参与价值？         │
└─────────────────────────────────────────────────┘

# 1) 独立跑宏观判定
python scripts/brief_audit.py landscape --data '<json>'
python scripts/brief_audit.py landscape --file 宏观.json
python scripts/brief_audit.py landscape --file -            # 从 stdin 读

# 2) 在 build 里切模式（一步出完整宏观骨架 + L1~L5 自检）
python scripts/brief_audit.py build --data '{
  "mode": "landscape",
  "name": "2026Q4 宏观环境",
  "ldims": {"增长动能":{"score":7,"conf":"已验证"}, "...": "..."},
  "gates": {"L1":true,"L2":true,"L3":true,"L4":true,"L5":true}
}'

# 📊 新闻联播商业内参 | YYYY年MM月DD日

## 一、今日新闻全文要点（完整罗列）

> **规则**：必须将今日《新闻联播》所有条目逐条罗列，不得遗漏或合并。

| 序号 | 新闻全文要点 |
|:----:|---------|
| 1 | {第一条新闻完整要点} |
| 2 | {第二条新闻完整要点} |
| 3 | {第三条新闻完整要点} |
| ... | ...（直至今日所有新闻条目） |

## 二、今日核心信号与机会评分

> **规则**：对上述每条新闻进行机会评分，按评分从高到低排序。

| 排名 | 新闻序号 | 新闻要点（简写） | 适用方法 | 信号强度 | 机会评分 |
|:----:|:--------:|---------|---------|:--------:|:--------:|
| 1 | 第X条 | {要点} | {方法X} | 🟢/🟡/🔴 | XX/10 |
| 2 | 第X条 | {要点} | {方法X} | 🟢/🟡/🔴 | XX/10 |
| 3 | 第X条 | {要点} | {方法X} | 🟢/🟡/🔴 | XX/10 |
| 4 | 第X条 | {要点} | {方法X} | 🟢/🟡/🔴 | XX/10 |
| 5 | 第X条 | {要点} | {方法X} | 🟢/🟡/🔴 | XX/10 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |

## 三、前5名机会深度拆解

> **规则**：对机会评分排名前5的要点，逐条进行完整深度拆解。

### 🥇 第1名：{机会名称}（评分：X.X/10）
- **对应新闻**：第X条「{新闻原文}」
- **适用方法**：{方法X}
- **政策信号**：{解读}
- **三问拆解**：
  - 为什么是现在？{分析}
  - 为什么是这个方向？{分析}
  - 普通人的机会在哪？{分析}
- **五维评分**：{完整评分表}
- **关联行业/标的**：{行业或板块}
- **行动建议**：{具体可操作建议}
- **风险提示**：{关键风险}

### 🥈 第2名：{机会名称}（评分：X.X/10）
{同上结构}

### 🥉 第3名：{机会名称}（评分：X.X/10）
{同上结构}

### 第4名：{机会名称}（评分：X.X/10）
{同上结构}

### 第5名：{机会名称}（评分：X.X/10）
{同上结构}

## 四、风险信号预警

| 信号 | 风险等级 | 影响范围 |
|------|:--------:|---------|
| {描述} | 🔴/🟡 | {行业/区域} |

## 五、今日一句话
> {一句话核心判断}

## 六、明日关注
- {明日潜在信号点}

# 📈 新闻联播商业内参 | 周度趋势研判
**周期**：YYYY.MM.DD — YYYY.MM.DD

## 一、本周政策热力图

| 领域 | 热度 | 趋势 | 核心信号 |
|------|:---:|:---:|---------|
| {科技/金融/消费/农业/能源/地产} | ⭐x | ↗/→/↘ | {本周关键信号} |

## 二、高频信号追踪
- {本周出现3次以上的政策关键词}

## 三、机会排行榜 TOP3
| 排名 | 机会 | 评分 | 窗口期 | 置信度 |
|:---:|------|:---:|:-----:|:-----:|
| 1 | {机会} | X/10 | X周 | XX% |
| 2 | {机会} | X/10 | X周 | XX% |
| 3 | {机会} | X/10 | X周 | XX% |

## 四、月度趋势预判
> {下个月最可能出现的政策动向}

# 🔍 深度解码 | {政策/新闻名称}

## 一、信号定位
- **来源**：{新闻出处}
- **播出位置**：{头条/二条/...}
- **信号等级**：⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)

## 二、三问拆解
| 为什么是现在 | 为什么这个方向 | 机会在哪 |
|-------------|-------------|---------|
| {分析} | {分析} | {分析} |

## 三、产业链影响地图
```
上游：{影响分析}
  ↓
中游：{影响分析}
  ↓
下游：{影响分析}
  ↓
配套服务：{最具切入价值环节}
```

## 四、机会评估
{五维评分表}

## 五、操作建议
| 策略 | 操作 | 时间窗口 | 风险等级 |
|------|------|:------:|:------:|
| 短期 | {具体操作} | {N天} | {高/中/低} |
| 中期 | {具体操作} | {N周} | {高/中/低} |
| 长期 | {具体操作} | {N月} | {高/中/低} |

# ⚡ 新闻速览 | YYYY年MM月DD日

## 核心信号（≤3条）
1. {信号1} — {信号强度🟢🟡🔴} — {一句话解读}
2. {信号2} — {信号强度} — {一句话解读}
3. {信号3} — {信号强度} — {一句话解读}

## TOP3 机会
| 排名 | 机会 | 评分 | 窗口期 |
|:---:|------|:---:|:-----:|
| 1 | {机会名} | X.X/10 | X周 |
| 2 | {机会名} | X.X/10 | X周 |
| 3 | {机会名} | X.X/10 | X周 |

## 一句话判断
> {今日核心判断，不超过2句话}

## 风险快报
⚠️ {最高优先级风险，1条即可}

| 维度 | 得分 | 权重 | 加权 | 置信度 |
|------|:---:|:---:|:---:|:------:|
| 政策确定性 | X/10 | 30% | X.X | [已验证]/[推断]/[待补充] |
| 时间窗口 | X/10 | 25% | X.X | [已验证]/[推断]/[待补充] |
| 市场空间 | X/10 | 20% | X.X | [已验证]/[推断]/[待补充] |
| 进入门槛 | X/10 | 15% | X.X | [已验证]/[推断]/[待补充] |
| 风险可控性 | X/10 | 10% | X.X | [已验证]/[推断]/[待补充] |
| **综合得分** | | | **X.X/10** | |
| **评级** | | | 🟢A / 🟡B / ⚪C / 🔴D | |
| **整体置信度** | | | [已验证]/[推断]/[待补充] + 依据 | |

## ⚠️ 风险提示

| 风险类型 | 风险描述 | 概率 | 影响程度 | 应对建议 |
|---------|---------|:---:|:------:|---------|
| {类型} | {具体描述} | 高/中/低 | 高/中/低 | {建议} |

□ 浏览当日新闻联播标题（19:00-19:30）
□ 标记3条以内高信号新闻
□ 对标记新闻运行三问拆解
□ 交叉验证：百度/微信搜索政策关键词
□ 输出每日内参（使用模板A）
□ 记录到个人投资日志（日期+信号+判断）

□ 每周日完成单天内参以外，还需单独回顾本周7天内参
□ 识别重复出现的政策关键词（≥3次=重大信号）
□ 更新"周度趋势研判"（使用模板B）
□ 检查持仓/关注标的与本周信号的匹配度
□ 对比上一周的判断，统计准确率

□ 每个月最后一天完成单天内参以外，还需单独回顾本月所有专题分析
□ 更新"前沿技术信号雷达"
□ 输出月度趋势预判
□ 复盘本月的判断准确率
□ 调整下月关注重点

$ python scripts/brief_audit.py method --text "美国扩大芯片出口管制，领导人参观了一家半导体企业"

## 方法匹配（共 2 个命中，按关键词长度降序）
| 排序 | 方法 | 命中关键词 |
|:---:|------|-----------|
| 1 | 方法九 国际信号传导法 | 出口管制、美国 |
| 2 | 方法五 领导人行程信号解码 | 参观 |

**首选**：方法九 国际信号传导法
**组合建议**：方法九 国际信号传导法 + 方法五 领导人行程信号解码

$ python scripts/brief_audit.py score --data '{"政策确定性":{"score":9,"conf":"已验证"},"时间窗口":{"score":7,"conf":"推断"},"市场空间":{"score":8,"conf":"推断"},"进入门槛":{"score":6,"conf":"推断"},"风险可控性":{"score":6,"conf":"已验证"}}'

| 维度 | 得分 | 权重 | 加权 | 置信度 |
|------|:---:|:---:|:---:|:------:|
| 政策确定性 | 9/10 | 30% | 2.7 | [已验证] |
| 时间窗口 | 7/10 | 25% | 1.75 | [推断] |
| 市场空间 | 8/10 | 20% | 1.6 | [推断] |
| 进入门槛 | 6/10 | 15% | 0.9 | [推断] |
| 风险可控性 | 6/10 | 10% | 0.6 | [已验证] |
| **综合得分** | | | **7.55/10** | |
| **评级** | | | 🟡B级 | |
| **整体置信度** | | | [推断]（部分结论为逻辑推演） | |

综合得分 7.55/10 → 🟡B级（研究准备，等待确认信号）

$ python scripts/brief_audit.py gate --data '{"G1":true,"G2":true,"G3":true,"G4":true,"G5":true,"G6":true,"G7":true}'
✓ 自检通过（G1~G7 全过）