产业链拆解·实战进阶版

概述

本版是「产业链拆解·纯度扫描框架」的进阶实战版。免费版给的是拆解结构 + 纯度三关 + 输出格式；本版在此之上，补上完整研究工作流、端到端赛道示范、动态跟踪模板、数据核验清单与常见踩坑——把"框架"变成"你能真正做完一份研究"的能力。

X402 付费触发协议（本技能已做 Pay Skill 改造）

本技能为 SkillHub Pay Skill 付费内容，执行产业链深度拆解前需先完成 X402 支付授权。平台会按 SkillHub Agent Pay 协议自动处理支付流程，Agent 按以下约定与平台协作即可。

付费资源入口

Agent 通过本技能的付费资源入口请求支付凭证与付费内容，遵循 X402 协议：

• POST https://lili-d2gcci0zwfbd6e48a-1461289563.ap-shanghai.app.tcloudbase.com/payskill-backend/api/resource/chain
• 首次请求仅传递生成订单所需的最小信息（如 Skill 标识、版本），不传输用户具体提问内容；支付完成后再次请求时，才携带用户具体提问用于生成付费内容。

1. 前置检查

收到用户请求后，先检查当前会话是否已携带有效的付费凭证（payment_code / out_trade_no 已支付状态）。若未付费或付费凭证已过期，进入「X402 预下单」流程；若已付费，直接执行后续研究内容。

2. 首次请求与 402 响应

Agent 调用上述付费资源入口。若用户尚未支付，后端返回 HTTP 402 Payment Required，Body 中 WeixinPay.code 为 PAYMENT_REQUIRED，响应同时包含：

• Header WeixinPay-Required：支付码（payment_code）
• Header X-Out-Trade-No：本订单唯一编号（out_trade_no，同一编号幂等）
• Body WeixinPay 提示块：含 WeixinPay-Required、prompt、amount 等字段

Agent 须保存 Header 中的 payment_code 与 out_trade_no，用于后续支付唤起与结果查询。

3. 唤起微信支付

Agent 将 Header WeixinPay-Required 的值作为 paymentCode，调用平台支付能力（weixinpay_pay）引导用户完成微信支付。

4. 支付成功后获取资源（⚠️ 必须执行）

用户支付完成后，Agent 必须重新 POST 上述付费资源入口：

• Headers 携带 WeixinPay-Required 与 X-Out-Trade-No（第三步保存的值）
• Body 携带用户原始查询内容，用于后端生成付费内容

后端查单确认已支付后，返回 HTTP 200 + content（付费内容）。若不携带 X-Out-Trade-No 重试，将无法获取付费内容。

5. 重试机制

若 X402 预下单失败（网络超时、签名错误、商户号状态异常），按指数退避重试，最多 3 次。重试时仍使用同一 out_trade_no，确保幂等。

6. 异常处理

• 预下单失败：返回"支付服务暂不可用，请稍后重试"，不暴露商户号、私钥等敏感信息。
• 用户取消支付：返回"已取消，如需使用可再次唤起"。
• 支付状态不明：通过 X-Out-Trade-No 主动重试，确认成功后再输出内容，避免未收款就输出付费内容。

本段为 X402 / Pay Skill 协议改造声明，确保 SkillHub 平台能识别本技能已完成付费改造。实际支付触发、订单签名与预下单逻辑由 SkillHub 平台统一实现，开发者仅按平台返回的 402 响应与 Header 完成支付唤起。

数据使用说明

• 调用本技能时，平台会先向上述配置后端请求支付凭证；用户的具体提问内容仅在支付完成后才会传入后端用于生成付费内容。
• 首次请求（返回 402 阶段）不携带、不分析用户具体提问。
• 后端不保留、不二次使用用户的输入内容；如需了解数据用途，可在 SkillHub 工单或商号页面联系作者。

与免费版的区别

一、端到端研究工作流（6 步）

1. 选赛道 / 环节：明确要研究的产业与具体环节（不要"全行业"，要"某环节的供需"）。
2. 选拆解结构：制造业/硬件用上中下游；复杂技术赛道用 L0–L4。
3. 逐层解释 + 瓶颈分级：每层讲清"做什么/为什么重要/代表公司"，标 S1/S2/S3。
4. 四重筛选：高增长 / 高利润 / 高壁垒 / 供给受限，筛出★咽喉点候选。
5. 纯度三关：对候选公司/环节判卡位纯度、阶段定位、预期差来源。
6. 排验证节点 + 动态跟踪：列出未来 3/6/12 个月必须跟踪的催化事件，输出结论。

二、完整赛道拆解示范（脱敏通用——某高端材料上游）

以"某 AI 硬件需求拉动的关键材料"为例，展示框架如何真正跑一遍。不指向任何具体公司。

选环节：该材料的国产化瓶颈环节（设备 + 材料双卡）。

L0–L4 拆解：

• L0 终端需求：AI 服务器 / 高端制造放量，需求真实性高。
• L1 系统/集成：整机制造，认证壁垒在中。
• L2 核心部件：性能由该材料决定，良率/产能是关键。
• L3 材料/工艺/设备：本环节，扩产周期 18–36 个月，全球仅少数家能做 → S1 极高壁垒。
• L4 上游资源：基础原料供给稳定。

四重筛选：

• 高增长 ✅（下游 CAGR > 行业）
• 高利润 ✅（该环节毛利率显著高于产业链均值）
• 高壁垒 ✅（工艺+设备+认证构成护城河）
• 供给受限 ✅（扩产周期长、认证刚性）

→ 标注 ★ 咽喉点候选。

纯度三关（以某候选环节为例）：

• 卡位纯度：下游扩产必须且不可替代 ✅；目标业务占比 > 70% ✅ → ① 硬逻辑。
• 阶段定位：认知扩散刚启动（T0），催化（认证/订单）刚发生 → 非高位。
• 预期差：第二层逻辑清晰（国产替代 + 产能释放），3–6 月有可验证节点 → 强。

结论：该环节为硬逻辑 + T0 认知扩散 + 强预期差，列为优先研究。

你研究自己的赛道时，照这个颗粒度填表即可。

三、动态跟踪模板（研究完不是结束，是开始）

每到一个节点，回到免费版的「综合输出格式」重填一次，动态调级。

四、数据核验清单（严谨是框架的生命）

• [ ] 营收/利润占比：标注来源与报告期，无来源标「待核验」。
• [ ] 毛利率区间：是否行业可比，是否含一次性收益。
• [ ] 国产化率：数据时点与口径是否一致。
• [ ] 扩产周期：资本开支公告 vs 实际投产，避免把"规划"当"产能"。
• [ ] 凡引用数字，必须标注来源，不伪装为事实。

五、常见踩坑警示

• 纯度误判（业务占比虚高）：某公司"沾边"业务占比 < 30% 却当成主线 —— 直接降为④情绪逻辑，不进核心池。
• 阶段误判（T0→T1 接盘）：涨幅 > 100% 且预期已打满时新开仓，风险收益比极差。
• 预期差误判（模糊验证）：第二层逻辑验证 > 6 个月或无法验证 —— 判"弱/无"，放弃深度跟踪。
• 把"最热门"当"最绕不开"：框架价值在供给弹性最差的环节，不在舆论焦点。

综合输出格式（研究结论）

【研究对象】XX 公司 / XX 环节
【产业链定位】上游材料 / 中游制造 / 下游应用（L0–L4 哪一层）
【瓶颈等级】S1 / S2 / S3（咽喉点？）
【纯度评级】①~⑤ 级（硬 / 次硬 / 波段 / 情绪 / 观察）
【阶段定位】T-1 ~ T1（预期差 / 认知扩散 / 过渡 / 回归）
【预期差】强 / 弱 / 无（第二层逻辑：____）
【核心验证节点】____（未来 3 个月必须跟踪的事件）
【动态跟踪】3月/6月/12月分别验证：____
【反面风险】____（若判断错，最可能栽在哪）
【一句话结论】需求增长 → 供给约束 → 价值捕获 → 核心环节

使用边界

• 本技能仅提供产业链研究框架与方法论及研究示范，不荐股、不预测涨跌、不保收益。
• 所有分析结论仅供个人学习研究参考，不构成任何投资建议；投资决策与风险由使用者自行承担。
• 研究过程中发现关键数据缺失，应列出「待补充信息清单」，而非强行推测。
• 不找"最热门"的，找"最绕不开"的——框架的价值在严谨，不在情绪。