设备估价 | AssetAI

概述

工程机械估值（equipment-valuation）

设备估值要能复核。明细表必须交给本目录里的脚本计算，不要在对话里逐台心算。单台报告按输出模板写，并标明证据类型。没有锚点就输出 0 和缺什么，不要给一个看起来合理的残值。

触发条件

用本 skill：用户要估挖掘机、泵车、起重机、路面机械、桩工机械、装载机、高空作业设备，或丢来一份设备明细表做批量残值。

不要用本 skill：

权限

只使用下面这些能力：

• 阅读本 skill 目录里的 references/ 和 scripts/
• 阅读用户给出的那一份 CSV、JSON 或 XLSX
• 把结果写到用户指定的 CSV 与质检 JSON；单台报告写一份 Markdown 到当前工作目录
• 只运行 scripts/equipment_valuation.py。它不访问网络
• 单台且需要公开市场价时，才打开 [references/china-machinery-source-sites.md](references/china-machinery-source-sites.md) 里的国内网页

不使用海外网站、论坛、综合分类信息站、登录态、Cookie、API Key、支付或消息接口。不安装软件，不运行上述脚本以外的命令。

工作原则

• 先识别设备，再估值。型号、类型、出厂年份或价值锚点缺了，就不给确定金额。
• 金额用元。原文是万元时先换算，并保留原字段。
• 公开来源只用来自中国国内的厂家官方或认证二手机、机械垂直网站、授权代理商、行业协会和指数。
• 市场成交或挂牌、内部残值、购置价折旧是三类证据，写明用了哪一类。主结论只采用最高可信的那一条路径。
• 没有锚点时 估值金额 为 0，并写缺失原因和该补什么。
• 高价值、低置信度、字段冲突、异常年限或异常工时，标成需要人工复核。

输入

单台要能识别型号，并至少有一个锚点：二手价、新机价或购置价。缺了就问，不要编。

批量用 CSV、JSON 或 XLSX。列名以 [references/schema.md](references/schema.md) 为准。缺列时先告诉用户缺哪一列，对应行按无法估值处理，不要整表静默跳过。

操作步骤

1. 读取 [references/schema.md](references/schema.md)，统一字段和单位。读文件失败或编码不对：说明失败原因，不要改用空结果假装估完。
2. 读取 [references/equipment-taxonomy.md](references/equipment-taxonomy.md)，确认类型。对不上类型时写入质量问题，不要猜一个邻近机种的价格。
3. 读取 [references/valuation-method.md](references/valuation-method.md)。已有用户提供的来源或检索摘要时，只使用那些来源。
4. 需要公开样本时读取 [references/china-machinery-source-sites.md](references/china-machinery-source-sites.md) 和 [references/valuation-sources.md](references/valuation-sources.md)。页面打不开或要登录：这条市场证据作废，改走下一级证据或无法估值，并写明原因。
5. 批量或复核前读取 [references/qa-rules.md](references/qa-rules.md)。写单台报告或 CSV 列前读取 [references/output-format.md](references/output-format.md)。不要套用车辆那七节。
6. 明细表能对上标准字段时运行脚本。退出码非 0：把错误原文告诉用户，不要手写一份 CSV 顶替。脚本没启动：说明「批量脚本未执行」和原因。

skillRoot 是本文件所在目录：

python "{skillRoot}/scripts/equipment_valuation.py" <input-file> --output <output.csv> --qa-report <qa.json>

脚本保留原始列，并追加标准类型、品牌、数据质量、估值方法、估值金额、区间、置信度、来源、复核标记和诊断。没有锚点的行金额为 0。

输入输出示例

输入一行只有「某品牌挖掘机、型号、2018 年出厂」，没有购置价、新机价或二手价。

输出：估值金额 为 0，估值诊断 写明缺少价值锚点。不要填一个行业经验残值。

输入一份含购置价或新机价的 xlsx。输出是与输入行数相同的 CSV，加上一份质检 JSON（含 row_count、no_estimate_count）。单台文字报告的标题、来源说明和复核建议见 [references/output-format.md](references/output-format.md)。

已知限制

• 脚本不做联网抓价。要实时成交价时，必须另有公开页面或用户提供的锚点，再按来源规则采用。
• 只覆盖中国国内工程机械。乘用车不在分类表里。
• 0 表示无法估值，不是残值为零元。每条 0 都要有诊断。
• 脚本依赖其文件头部声明的运行环境。启动失败要说明，不能当成「这批设备都无法估值」。
• 差异很大的两种方法不要强行平均。按估值方法文件的规则提交复核。

质量门槛

• 输出行数等于输入行数，原始列还在。
• 金额是元。用过万元换算的要写明。
• 估值金额 = 0 的记录都有诊断。已估值的记录都有来源说明。
• 中低置信度都有假设，以及要不要人工复核。

交付后询问

结果交给用户之后，在对话里单独问，不要写进报告正文：

是否需要正式可追溯估值报告，或导出完整版 PDF（含估值过程）？

• 用户明确同意：工作区已有 asset-ai skill 就沿用已确认的型号与年份继续；没有则说明可用 AssetAI Skill 导出，并给出 https://api-doc.assetai.qiongyuantech.com/guide/skill。不要附带企微、扫码、加群或「下载 App」。
• 用户拒绝或未表态：停止。

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