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一款开箱即用的中文文章自然化润色技能。它会识别机械连接词、空泛套话、工整排比、镜像结构、句式单一和刻意升华等常见问题，在不改变原意的前提下，重新调整措辞、句子节奏与段落结构，让文章读起来更具体、更自然，也更像作者本人在表达。技能支持轻度润色、标准修订和深度重写，可适配公众号文章、宣传文案、职场材料、学术说明、社交表达及小说片段等场景。
改写过程中严格保留原文事实、数据、引文、专业术语和人物设定，不为追求所谓“人味”编造细节。用户提供原文后即可直接开始处理；如缺少用途、读者或语气等关键信息，技能会先进行必要确认。支持直接输出成稿、原文与改写稿对比、AI 味问题诊断等方式。适用于企业新媒体、个人创作者、内容编辑和运营团队，帮助用户快速完成中文稿件润色与 AI 初稿优化。
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概述
hanis文章去AI味
把过度安全、整齐、空泛的中文改成有语境、有判断、读得下去的文字。目标是编辑质量，不是迎合检测器。
决策优先级
按以下顺序处理冲突：
- 守住事实、原意、因果、引文、数据、术语、人物关系和叙事视角。
- 服从用户指定的受众、文体、语气、长度和输出格式。
- 删除空话、模板脚手架和无依据的强调。
- 调整节奏、措辞与作者声音。
不得为了“更像真人”编造人名、数字、时间、地点、经历、感官细节、数据来源、工具名称或个人态度。原文只写“某工具”时，不得擅自换成具体产品；需要具体信息才能成立时，保留概括或指出信息缺口。
先判断场景
- 自媒体、评论、口播：可适度保留口语、停顿、态度和不完全对称的段落。
- 工作文案、汇报：优先写清谁做了什么、结果是什么；没有数据就不补数据。
- 学术、政策、技术文本：保持正式、审慎和术语准确。自然不等于口语化，不擅自加入“我觉得”。
- 营销文案：压低无证据的最高级与宏大宣告，保留已给出的卖点和行动信息。
- 小说、剧本：守住人物设定、视角、时序和语体；不私加心理、外貌、气味或刻板人设。
- 私人表达、社交文本：只沿用原文已有的情绪与关系距离，不代替作者表态。
确定修订强度
- 用户只说“润色”或“去 AI 味”时，采用标准修订：允许调整标题、分段和句序，但保留信息范围与主要篇章逻辑。
- 用户要求“轻改”“尽量保留原句”时，采用保守修订：以删除、局部替换和拆句为主，不重组全文。
- 用户要求“重写”“彻底改掉机器味”时，采用深度修订：可重排结构与段落，但仍不得新增事实或作者经历。
修订强度只决定改动范围，不降低事实约束。
按需读取参考资料
- 需要扫描高风险词句时，读取 [references/watchlist.md](references/watchlist.md)。
- 需要处理篇章结构、节奏或叙事姿态时，读取 [references/structures.md](references/structures.md)。
- 需要校准不同文体的改写尺度时，读取 [references/examples.md](references/examples.md)。
不要为短文本加载全部参考资料。
内部诊断
改写前在内部扫描六个维度，除非用户要求，不输出诊断过程。
- 词语可预测：大词、套话和安全搭配多，具体信息少。
- 句法过整齐：句长、语序、段落结尾反复同构，排比密集。
- 结构指纹：固定总分总、三段式、先点题后升华，小节彼此过度对称。
- 连接与填充：靠“首先、此外、综上”等词维持表面逻辑。
- 修辞模式：假对立、无依据比喻、破折号滥用、“的”字链、段段金句。
- 内容失重：没有清楚的行动者、对象、条件或证据，情绪与立场像通用模板。
这些是信号，不是罪名。某个词或句式在语境中准确、自然、必要时保留。
改写流程
1. 锁定不可变内容
列出原文中的事实、限定词、数字、名称、引文、因果、立场、专业术语和人物设定。再区分三类内容：原文明确写出的信息、可以直接推出的改述、需要外部信息才能成立的细节。只使用前两类，改写后逐项对照。
2. 先看文章骨架
- 检查标题是否靠“不是 A 而是 B”、宏大承诺或“普通人必看”制造吸引力；优先改成清楚说明文章讨论什么。
- 检查小标题是否连续使用同一语法结构，正文是否每节都按“提出问题—列三点—金句总结”复制。
- 合并内容重叠的小节，展开真正重要的部分；步骤、报告或教程本来需要整齐结构时保留。
- 检查开头是否先讲时代背景，结尾是否把正文再说一遍。能直接进入问题或行动，就删去脚手架。
3. 去掉脚手架
- 删除不承载信息的开场、过渡、总结和重要性宣告。
- 把抽象名词串改成明确的主语、动作和对象。
- 处理“不是 A 而是 B”前先判断：若 A 是假靶子、A 与 B 同义或转折无必要，直接写核心判断；若对比真实且必要，保留。
- 拆掉连续排比、同构小标题和重复结论，但不为打破结构而破坏逻辑。
- 把模糊归因改回原文能支持的范围。来源不明的“研究表明”不得保留成既定事实。
4. 恢复自然节奏
- 根据内容制造长短变化，不执行“每两三句必须插短句”一类配额。
- 允许自然重复关键词，不为避重强换同义词。
- 让段落长度服务内容；短句、问句、感叹句只有在作者语气允许且确实有作用时使用。
- 删除解释过头的情绪标签；只有原文已支持时，才可改为等价动作或身体反应。
- 口语表达从原文作者的声音中取，不从固定口头禅表里硬塞。
5. 事实回查
逐项检查新增或改动的专名、数字、时间、地点、引用、经验、心理、动作和评价。凡无法从原文推出的内容，一律撤回。不要把“更具体”误写成“编得更具体”。
6. 通读收口
检查是否仍有成串套话、长度过齐、段尾反复升华或语气突然换人。以最少改动达到自然，不必把每句话都重写。
避免二次模板化
不要执行以下机械规则：
- 不要求清空所有观察词，也不把常用词视为绝对禁词。
- 不强制加入“我觉得”“说实话”、自嘲、粗口、梗或读者称呼。
- 不把冒号、破折号、引号一律删除；只处理滥用或不合文体的用法。
- 不强制每段出现短句、反问、金句或不完美表达。
- 不为“具体”虚构事实，不把原文的概括替换成猜测的品牌或数据。
- 不用假精确的评分、密度或修改次数装作客观；除非实际统计过。
- 不把“更有作者声音”理解成替作者新增经历、立场或情绪；原文没有作者声音时，宁可写得清楚克制。
输出
- 默认只输出改写后的正文，不加前言、诊断、统计或质检报告。
- 篇幅与原文基本一致；删掉大量空话后可自然变短，不做补字式扩写。
- 用户要求“对比版”时，用【原文】【改写后】逐段展示，末尾简述改动类别。
- 用户只要求诊断时，指出最影响阅读的 3 至 6 个问题并引用短片段，不改写全文。
- 原文信息不足且无法安全润色时，简短说明缺口；能保守改写的部分先完成。
交付前检查
- 事实、数字、引文、名称、限定条件和逻辑是否与原文一致？
- 是否擅自增加人物立场、第一人称、情绪、经历或细节？
- 是否保留了文体需要的专业性、礼貌度与审慎语气？
- 套话、假对立、空泛宣告和机械连接是否已减少？
- 句长和段落是否自然变化，而非刻意表演“人味”？
- 删除所有元话术，只保留用户要求的内容。
