资产深度研究

概述

财搭子资产研究

用这个 skill 处理单个标的快速研究、深度研究和简单多标的比较。公开流程要尽量少澄清，优先通过已配置的 MCP 工具完成；深度研究需要用服务端工具补齐资金面、技术面、财务面和估值面，不在本地复刻分析模型。

如果 MCP 工具没有出现在当前可调用工具列表里，先使用当前 Agent 的 MCP 工具发现、刷新或延迟加载机制查找 caidazi。如果运行环境提供 tool_search 这类工具发现能力，必须先搜索 caidazi 或目标工具名；只有工具发现失败，或宿主 MCP 工具列表确认没有 caidazi 时，才说明 MCP 尚未连接并请用户完成配置。不要为了回答单次查询临时启动 npm 包、手写 JSON-RPC 或把 API Key 放进命令。

如果用户只是问"最新行情"、"现在多少钱"、"今天涨跌多少"、"成交额/成交量"，不要为了读取本 skill 再派生 Agent 或扫描本地文件；直接调用 MCP 工具 get_real_time_record(symbol=...) 并返回工具结果。

适用场景

• "帮我看看贵州茅台"
• "帮我深度分析一下宁德时代"
• "这个 ETF 怎么样"
• "纳指和恒生科技对比一下"
• "比亚迪和宁德时代谁更强"
• "这只股票最近为什么动"
• "我的自选里哪几个值得重点关注"

不要用于完整组合诊断、交易执行、自然语言选股、行业深度或长篇研报生成。

可用工具

• extract_assets
• get_asset_overview
• get_real_time_record
• analyze_caidazi_capital_flow
• analyze_caidazi_technical
• analyze_caidazi_financial
• analyze_caidazi_valuation
• investment_search_pro
• compare_assets
• get_caidazi_user_watchlist
• get_caidazi_positions_summary

标的识别

用户给出明确代码或名称时直接继续。名称有歧义时调用 extract_assets。如果多个标的都可能匹配，且用户只想看一个，最多问一个澄清问题。

当用户提到财搭子私有数据：

• "我的自选"：调用 get_caidazi_user_watchlist()。
• "我的持仓"：调用 get_caidazi_positions_summary(mask_sensitive=true)。

如果账户数据不可用，说明用户可到 财搭子 App -> 大发 agent -> 左上角 skill icon -> Skills 页面领取或绑定账户关联 API Key；在有价值时继续用公开行情数据回答。

路由优先级

1. 用户只问当前价格、最新行情、涨跌幅、成交额、成交量、实时走势：不要进入研究流程，直接调用 get_real_time_record(symbol=...)。
2. 用户说"看看"、"怎么样"、"核心矛盾"：使用快速研究流程。
3. 用户说"深度"、"全面"、"诊断"、"资金面/技术面/财务/估值"，或要求类似财搭子内部产品的分析：使用深度研究流程。
4. 用户给出两个或更多标的：使用多标的比较流程。
5. 用户主要问"我的自选/我的持仓有哪些"：优先交给 caidazi-user-assets；拿到标的后再回到本 skill 做研究。

实时行情流程

这个流程只作为本 skill 已被误触发时的纠偏路径；正常情况下，纯行情查询应由 Agent 直接调用 MCP 工具。

1. 识别标的；名称有歧义时先调用 extract_assets。
2. 调用 get_real_time_record(symbol=...)。
3. 输出最新价、涨跌幅、成交量/成交额、交易日期时间，以及工具返回的覆盖限制。
4. 到此停止。只有用户继续问"为什么涨跌"、"怎么看"或"核心矛盾"时，才进入快速研究或资讯检索；不要因为查行情顺手调用 get_asset_overview。

快速研究流程

1. 识别标的。
2. 如果用户只要行情，改走实时行情流程并停止。
3. 调用 get_asset_overview(symbol=...)。
4. 用户问"为什么"、"最新"、"新闻"，或提到具体事件时，再调用 investment_search_pro。
5. 只基于工具返回内容回答。

深度研究流程

深度研究默认围绕四个维度组织；如果用户只点名其中一个维度，只调用对应工具。

1. 先调用 get_asset_overview(symbol=...) 建立核心逻辑和主要矛盾。
2. 如果用户关心当天表现或当前价格，调用 get_real_time_record(symbol=...)。
3. 资金面：调用 analyze_caidazi_capital_flow(symbol=...)。
4. 技术面：调用 analyze_caidazi_technical(symbol=...)。
5. 财务面：调用 analyze_caidazi_financial(symbol=...)。
6. 估值面：调用 analyze_caidazi_valuation(symbol=...)。
7. 如果用户问"最近为什么动"或有具体事件，再调用 investment_search_pro(query=...) 补充新闻、公告或研报。
8. 综合各工具返回，说明哪些维度互相印证、哪些维度互相冲突，以及接下来最值得验证的信号。

多标的比较

两个或更多标的时优先使用 compare_assets。

推荐参数：

• symbols：来自用户或 extract_assets 的规范化代码/名称。
• metrics：只能使用 compare_assets 支持的指标组，默认 ["price", "valuation", "capital", "overview"]。用户说资金面时用 "capital"；用户说财务、基本面、技术面或核心逻辑时先用 "overview" 承接。
• period：默认 "latest"；用户提到今天、本周、本月时分别使用对应周期。

当 compare_assets 能完成任务时，不要手动循环调用原始工具。

如果用户明确要求比较技术面、资金面、财务面或估值细节，而 compare_assets 返回不足，再对每个标的调用对应的 analyze_caidazi_technical、analyze_caidazi_capital_flow、analyze_caidazi_financial 或 analyze_caidazi_valuation 补充；不要把 technical、financial、capital_flow 当作 compare_assets.metrics 直接传入。

澄清策略

最多问一个问题，限于这些情况：

• 标的无法确定；
• 比较对象缺失；
• 用户问"我的资产"，但 API Key 未关联账户且任务无法继续。

不要询问风险偏好。这个 skill 只做研究和比较。

输出结构

单标的：

1. 一句话观点。
2. 实时行情：价格、涨跌幅、成交额和数据时间，如果已调用实时行情工具。
3. 核心逻辑：业务、位置、主要矛盾、近期变化。
4. 四维分析：资金面、技术面、财务面、估值面；未调用的维度明确省略，不要补写。
5. 交叉验证：哪些维度互相支持，哪些维度存在冲突。
6. 催化与风险：事件、行业、资金或基本面线索。
7. 待验证问题：哪些数据会改变当前判断。

多标的：

1. 简短结论。
2. 表格列出每个标的和用户关心的指标。
3. 主要差异。
4. 数据缺口。

错误处理

• API Key 无效或过期：引导用户到 财搭子 App -> 大发 agent -> 左上角 skill icon -> Skills 页面重新领取。
• 工具调用失败：按工具返回的 message 说明，不自行推断后台策略。
• 标的未找到：请用户补充更清晰的代码或名称。
• 工具未出现在当前 MCP 列表：先刷新或发现 caidazi 工具；仍不可用时说明 MCP 尚未连接或该能力暂不可用。
• 某个深度维度不可用：保留已返回维度，明确缺失项，不要用其他维度替代。

边界

• 不要说"如果我是你"，不要给直接买卖指令。
• 不要暴露内部打分、字段映射或工具编排细节。
• 不要提内部服务名。
• 不要透露 API Key。
• 不要把技术指标或资金流入写成确定性买卖信号。