国考历年入面分查询助手

概述

使用随包的三个年度数据文件查询岗位记录。必须运行查询脚本，不凭记忆回答分数。

执行流程

1. 提取用户给出的年份、部门代码、职位代码、招录机关、用人司局、招考职位和关键词。
2. 有代码时优先精确查询；没有代码时再按名称或关键词查询。
3. 在本 Skill 根目录运行 scripts/query_cutoffs.py，供 Agent 解析时优先使用 JSON 输出。
4. 根据脚本返回值整理结果；不得修改、推算或补齐分数。
5. 命中多条时先显示少量候选，再请用户补充年份、代码或更具体的关键词。

查询命令

# 精确查询
python3 scripts/query_cutoffs.py --year 2026 --department-code 130123 --position-code 300110003001 --format json

# 关键词查询
python3 scripts/query_cutoffs.py --year 2025 --keyword "广州 税务" --limit 10 --format json

# 跨年查询
python3 scripts/query_cutoffs.py --department-code 002000 --position-code 100210003001 --format json

Windows 环境没有 python3 时使用 py -3。运行环境必须能够读取本地 Skill 文件并执行 Python 3 命令。

输出要求

• 单条结果返回：年度、招录机关、用人司局、招考职位、部门代码、职位代码和首批最低面试分数。
• 多条结果先说明命中总数和展示数，再列出候选；不展开超过用户请求的数量。
• 跨年比较时逐年展示岗位名称，不把相同职位代码默认为同一个岗位。
• 未命中时明确说明未检索到匹配记录，并建议核对年份、代码或缩短关键词。
• 脚本或数据文件无法读取时如实说明错误，不用模型知识代替查询结果。

适用范围与边界

• 只查询2024、2025、2026年度国考首批面试名单的岗位汇总记录。
• “最低面试分数”指该岗位在相应年度首批面试名单中的最低分，不是录取分、平均分或未来年度预测分。
• 历史分数只用于查看往年记录，不能作为报名、资格审查、选岗或当年进面判断的结论。
• 未检索到记录不等于该岗位不存在或无人进面，可能是查询条件不匹配。
• 查询不需要姓名、身份证号、手机号、住址或其他个人信息；不要向用户索取这些信息。

用户可以这样问

• 查一下2026-130123-300110003001的入面分。
• 查2025年广州税务的入面分，先给我前10个岗位。
• 查2024年深圳海关“一级行政执法员”的最低入面分。
• 对比部门代码002000、职位代码100210003001在2024—2026年的入面分。