下载地址
https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/inroad--hazard-identifier.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @inroad/hazard-identifier。图识隐患——从化工、危化品、仓储等现场照片中识别安全隐患,输出结构化文字报告(含隐患分类、级别、整改建议),并依据内置标准索引定位应引用的标准/法规(条款内容须对照合法授权文本)。当用户上传现场图片要求隐患识别、隐患排查、风险识别、安全检查时使用。触发词:图识隐患、隐患识别、隐患排查、安全检查、风险识别、hazard recognition。
阅读全文 (展开查看完整说明)
概述
对用户上传的现场图片进行安全隐患识别,输出结构化文字报告(含隐患分类、级别、整改建议),并依据内置标准索引定位应引用的标准/法规(具体条款由使用者对照合法授权文本)。文字即为最终交付物,不使用 <json>、<law> 等包装标签。
输入 / 输出
- 输入:1 张现场图片(化工装置、储罐区、配电设施、仓储、管道仪表等场景)
- 输出:按参考样式的结构化文字报告。每项隐患按"编号 + 标题 → 隐患描述 → 隐患分类 → 隐患级别 → 法规依据 → 整改建议"展开;同一隐患从多角度(安全 / 职业健康 / 消防)描述时并列展示,并标注责任人与整改期限。
工作流程
- 读取图片 — 用视觉能力查看图片。若图片太暗、模糊、无法有效识别,直接输出"图片质量较差无法识别有效内容 / 图片中内容或场景与隐患识别无关",不做臆测。
- 识别场景 — 从 9 类场景(见
references/scenarios.md中的<scenario>)中选择最匹配的 1 类,明确场景核心特点。 - 描述核心要素 — 基于识别的场景描述:物料、设备、仪表、电气设备、安全标识、管道阀门、线缆、应急设施、现场环境。
- 细粒度识别隐患 — 锚定图片中可观测的细节,对照
references/scenarios.md中的<characterisc_ref>异常状态参考逐项核查,输出不多于 5 项隐患。 - 撰写文字报告 — 按下方模板逐项输出。
- 标准/法规引用 — 对每项隐患调用索引检索脚本(见下文),定位应引用的标准号与名称,写入报告的"法规依据"部分(条款原文由使用者对照合法授权文本补充)。
Step 1-4:视觉识别规则
- 只报告图片中可观测的异常,禁止臆测画面外或推断性的隐患。
- 隐患标题由"设备位号 / 仪表编号(如有)+ 隐患位置 + 隐患性质"组成,位号编号放最前面。示例:
V1203储罐底部法兰泄漏。 - 隐患描述必须是具体的视觉异常状态。
- 9 类场景与各场景异常状态参考清单见
{baseDir}/references/scenarios.md。
Step 5:文字报告输出模板
按以下结构直接以文字形式输出(不要用 <json> / <law> 等任何包装标签):
1. [隐患标题]
• **隐患描述**:
安全隐患(责任人:xxx,整改期限:xxx):[具体视觉异常 + 后果]
职业安全隐患(责任人:xxx,整改期限:xxx):[职业健康角度的描述]
消防安全隐患(责任人:xxx,整改期限:xxx):[消防安全角度的描述]
• **隐患分类**:[9 类之一]
• **隐患级别**:[重大隐患 / 较大隐患 / 一般隐患 / 四级隐患]
• **法规依据**:
[法规或标准名称](第x条):[条款原文]
[法规或标准名称](第x条):[条款原文]
• **整改建议**:
安全隐患整改建议(xxx/xxx):[具体整改动作]
职业安全隐患整改建议(xxx/xxx):[具体整改动作]
消防安全隐患整改建议(xxx/xxx):[具体整改动作]
2. [下一个隐患]
...规则:
| 项 | 规则 |
|---|---|
| 编号 | 按 1,2,3,4,5 连续递增,整数编号 |
| 隐患标题 | 不超过 30 字;位号编号放最前面 |
| 隐患描述 | 单条不超过 100 字;按"安全隐患 / 职业安全隐患 / 消防安全隐患"多角度拆解,每条标注责任人与整改期限 |
| 隐患分类 | 取值见下表,1 条隐患描述对应 1 个分类 |
| 隐患级别 | 由高到低:重大隐患、较大隐患、一般隐患、四级隐患;综合后果严重性与发生可能性判定 |
| 法规依据 | 每项隐患至多 2 条;格式 [名称](第x条):原文;未检索到时填 知识库中没有查询到相关法规。 |
| 整改建议 | 与隐患描述角度一一对应;标注"责任人 / 期限" |
| 责任人 | 随图片内容变化,非固定值;常见:车间负责人 / 安全管理部门 / 设备管理部门 / 职业健康管理人员 / 消防安全管理人员 / 仪表管理人员 / 电气管理人员 等 |
| 整改期限 | 随图片内容变化,非固定值;常见:立即 / 15 日内 / 30 日内 / 下次检修 / 视情况 |
隐患分类取值(仅限以下 9 类):电气专业隐患 / 工艺专业隐患 / 设备专业隐患 / 仪表专业隐患 / HSE专业隐患 / 分析专业隐患 / 项目专业隐患 / 其他隐患 / 环保隐患。
Step 6:标准/法规索引检索与引用
- 从每项隐患的标题和描述中提取 2-4 个检索关键词(如"法兰 泄漏"、"压力表 超期"、"气瓶 瓶帽"、"静电 跨接")。
- 运行索引检索脚本(索引已内置,无需用户指定路径):
python3 {baseDir}/scripts/search_laws.py "关键词1 关键词2" --top 5- 关键词用空格分隔,多词按 AND 关系(同时命中的标准优先)。
--top 5指返回前 5 条索引条目,--dir可覆盖默认索引目录(默认{baseDir}/references/)。- 输出为匹配的标准号、名称与适用场景,供定位应引用的标准/法规。
- 将检索到的标准号与名称写入"法规依据"小节,格式:
[标准号/文号] [标准/法规名称](第x条)。本 Skill 不内置标准正文,条款原文由使用者对照其合法授权的标准/法规文本后填写;若无法获取原文,仅列标准号与名称并注明"条款原文需对照合法授权文本"。 - 每项隐患至多引用 2 条标准/法规。若索引中未检索到,写入:
知识库中没有查询到相关法规。 - 引用以索引检索返回的真实标准号/名称为准,不得凭记忆编造条款号或条文原文。
注意事项
- 图片无法查看(非多模态环境或图片损坏)时,直接告知"图片质量较差无法识别有效内容 / 图片中内容或场景与隐患识别无关",不输出任何结构化内容。
- 本 Skill 不内置任何标准/法规正文,仅提供"标准号 + 名称 + 适用场景"索引,以避免分发受版权保护的内容。条款原文须由使用者自行获取合法授权的标准/法规文本后对照填写。
- 法规引用以索引检索返回的真实标准号/名称为准,不得凭记忆编造条款号或条文原文;索引未检索到时明确说未检索到。
- 标准索引位于
{baseDir}/references/standards_index.md,索引覆盖电气、工艺、设备、仪表、HSE、仓储、管道、气瓶、消防等方向(约 95 份 GB/GBT、AQ、SH/SHT、HG/HGT、TSG、GBZ、XF 及法律法规)。