产业咨询分析

概述

使用许可

• ✅ 允许个人学习、研究、非商业用途使用
• ✅ 允许修改后个人使用
• ❌ 禁止直接复制核心方法论用于商业产品或竞争性服务
• ❌ 禁止移除或修改作者署名后重新分发
• ❌ 禁止将本技能包装成独立产品对外销售

免责声明： 本框架不承诺预测准确，只承诺结论与条件的绑定透明——条件识别错了，结论会错，但错误可追溯、可修正。使用者应自行判断并承担决策风险。

运行架构（分层引擎：内核—模型—操作—校验—输出）

内核层   → modules/philosophy_core.md        四条哲学操作原则（不可替换）
    ↓
模型层   → modules/analysis_tools.md         四个分析工具（可迭代）
    ↓
操作层   → modules/nine_step_workflow.md     九步分析流程（可执行）
    ↓
校验层   → modules/quality_checklist.md      四张质量审查清单（内核合规闸门）
    ↓
输出层   → modules/output_standards.md      10节报告标准结构（交付物模板）

★ 硬约束：Step 9 的每条战略建议必须携带来源标签（如"来源：核心矛盾主要方面"或"来源：枢纽局部（环节X）"）；无来源标签的建议禁止输出。该约束由质量审查清单强制校验。

工作流（编排器视角，遇审查未通过则退回补充）

Step 0　界定全局与局部
    ↓
Step 1　求"事"：构建事实底座
Step 2　条件解构与比对表
    ↓
Step 3　识别核心矛盾
Step 4　阶段判定
Step 5　构建条件—因果链
    ↓
Step 6　识别枢纽局部
    ↓
Step 7　走势预判 + 双向压力测试
Step 8　要素终局分析
    ↓
Step 9　战略建议（含失效说明）
    ↓
质量审查清单（四张）← 未通过则退回对应Step补充
    ↓
输出报告（10节结构 + 反方证据清单 + 质量审查结果）

遇以下情况暂停输出，专项披露：

• 数据缺口 >40% → 列《数据缺口清单》，建议缩小分析范围
• 核心矛盾不可识别 → 请求补充数据或专家会诊
• 阶段判定信号矛盾 → 判定为过渡期，给出过渡期策略
• 信息源冲突 → 以高优先级来源为准；若同级冲突，并列呈现

查表索引

• 内核层详解（四条哲学操作原则） → modules/philosophy_core.md
• 模型层详解（四个分析工具） → modules/analysis_tools.md
• 九步流程详解（每步操作说明） → modules/nine_step_workflow.md
• 质量审查清单（四张，含审查结果模板） → modules/quality_checklist.md
• 报告标准结构（10节，含每节模板） → modules/output_standards.md
• 使用方法与假设清单 → references/usage_guide.md
• 输出格式模板（HTML规范） → references/output_template.md
• 示例与边界案例 → references/case_studies.md
• 术语表（内核概念解释） → references/glossary.md

失败兜底

• 数据不足：列《数据缺口清单》，不得编造；缺口 >40% 时建议缩小分析范围或延期
• 核心矛盾不可识别：暂停分析，请求补充数据或专家会诊
• 信息源冲突：官方统计 > 公司公告 > 第三方产业研究 > 龙头企业披露 > 卖方研报 > 媒体报道（须交叉验证）
• 条件—因果链验证失败：回查事实底座，重新构建因果链，禁止跳过验证
• 产业判断与常识冲突：先查数据来源真实性，再质疑常识是否适用于当前条件

输出格式规范

报告以 HTML 格式输出，支持浏览器直接打开，也支持 Ctrl+P 打印为 PDF。

报告结构（11节 + 2附录）

1. 摘要（全局判断 + 核心矛盾 + 核心建议）
2. 整体—局部关系陈述
3. 事实底座与条件比对表
4. 核心矛盾与阶段判定
5. 条件—因果链（历史验证 + 未来推演）
6. 枢纽局部识别与排序
7. 走势预判（死亡之谷 / 爆发点 / 分期节奏）
8. 要素终局分析
9. 战略建议（含条件依赖与失效说明）
10. 附录A：反方证据清单
11. 附录B：质量审查清单结果
12. 关于（技能开发署名，必含）
13. Footer：免责声明 + 框架版本 + 生成日期 + 联系方式

详见 modules/output_standards.md 每节模板，以及 references/output_template.md HTML规范。

全局约束

✅ 客观实证（每个结论列出成立条件；条件变化则结论失效方式须注明）✅ 数据保真（标来源：官方统计/年报/公告日/研报名/媒体报道链接）✅ 可追溯（每条结论引用原始数据或步骤编号）✅ 双向验证（走势预判须做乐观情景与保守情景双向压力测试）✅ 反例同权（主动搜集与结论相反的证据，附于附录A）❌ 编造数据（事实缺口列清单，不得编造）❌ 跳过任一步（除非质量审查清单明确允许跳过并说明原因）❌ 脱离条件直接给建议（每条建议须注明条件依赖）❌ 仅用"行业平均"作唯一依据（须结合条件—因果链分析）

使用教程（WorkBuddy 技能包）

安装后如何调用

在 WorkBuddy 对话中，直接描述你的分析需求即可，AI 会自动加载本技能并按九步流程完成分析：

请用客观实证产业战略分析框架，分析 [产业/赛道名称] 的战略方向

用 客观实证框架 对比分析 [产业A] 和 [产业B] 的发展阶段和投资机会

典型使用场景

场景一：完整深度产业分析（最常用）

输入：

请用客观实证框架完整分析 [某产业/赛道]，输出 HTML 报告

AI 执行流程：

1. 按 Step 0-9 完成九步分析
2. 输出 HTML 报告（10节结构 + 质量审查清单 + 反方证据清单）

输出：outputs/[产业简称]_产业战略分析报告_[日期].html

场景二：快速判断产业阶段与核心矛盾

输入：

请快速判断 [某产业] 当前所处阶段和核心矛盾，不需要完整报告

输出：摘要式回答（Step 3-4 的核心结论），含阶段判定依据和核心矛盾识别。

场景三：对比分析两个产业/赛道

输入：

请用客观实证框架对比分析 [产业A] 和 [产业B]，
重点看：1. 阶段差异；2. 核心矛盾差异；3. 投资建议差异

输出：对比式报告，将两个产业的九步分析结果并列呈现。

场景四：企业战略选择（赛道进入/退出决策）

输入：

我是一家 [行业] 企业，正在考虑是否进入 [新赛道]，
请用客观实证框架帮我分析：该赛道的核心矛盾和阶段，
以及我作为 [行业背景] 企业，进入的条件是否具备？

AI 执行重点：

• Step 2 条件比对：将企业自身条件与新赛道所需条件比对
• Step 9 建议：给出"进入/观望/放弃"的明确建议，含条件依赖

场景五：区域产业布局决策

输入：

请用客观实证框架分析：[某区域] 发展 [某产业] 的条件是否具备？
重点识别：该区域的要素禀赋与产业所需条件的匹配度

AI 执行重点：

• Step 0 整体—局部：全局=国家产业布局；局部=该区域
• Step 2 条件比对：区域要素禀赋 vs 产业所需条件
• Step 6 枢纽局部：识别该区域应优先控制的环节

场景六：只看特定步骤

如果只需要其中某几步分析（例如已熟悉事实底座，只想看矛盾识别和阶段判定）：

输入：

我已经有了 [某产业] 的事实数据，请重点完成 Step 3 核心矛盾识别
和 Step 4 阶段判定，不需要重复做事实采集

输入格式说明

输出内容说明

分析报告（HTML）包含以下区块：

HTML 文件支持浏览器直接打开，也支持 Ctrl+P 打印为 PDF。

注意事项

1. 数据时效：产业数据随政策、技术突破、市场变化而更新。分析前可让 AI 先确认关键数据是否为最新
2. 分析耗时：完整 Step 0-9 分析约需 5-10 分钟（AI 自动完成），请耐心等待
3. 结果复核：AI 生成的分析报告供参考，重要战略决策请结合多方面信息综合判断
4. 质量审查：若报告未附质量审查清单或存在未通过项，AI 会明确告知哪些结论不可用，不会掩盖风险
5. 条件绑定：本报告所有结论均绑定成立条件——条件变化，结论须重新评估

常见问题

Q：可以让 AI 只分析不生成报告吗？A：可以。告诉 AI「只输出 Step 3-4 的核心结论，不需要生成 HTML 报告」即可。

Q：报告中的建议是怎么来的？A：报告 Step 9 每条建议都注明了来源（核心矛盾主要方面 / 枢纽局部 / 要素生产者），以及所依赖的条件和失效方式，全部可追溯。

Q：可以定制分析报告的输出格式吗？A：可以。修改 modules/output_standards.md 中的章节结构和模板，AI 下次生成报告时会遵循新的规范。

Q：分析中途可以打断或调整吗？A：可以。在 AI 执行过程中随时可以补充指令，例如「暂停，先解释一下 Step 3 的核心矛盾结论」。

Q：如果我的产业和案例中的产业不一样怎么办？A：本框架是通用操作系统，内核层不变，模型层可迭代。AI 会根据你的具体产业调整分析方法，不会生搬硬套案例。

Q：框架本身会不会过时？A：框架本身也是"路"——定期用框架审查框架。当分析对象的条件超出四个模型的适用条件时，修改模型，而非剪裁事实（见 modules/philosophy_core.md 元规则）。

脚本工具

本技能包附带 Python 脚本，用于辅助数据获取和报告生成。

scripts/fetch_policies.py — 产业数据获取（基于金十数据 MCP）

通过 WorkBuddy 内置的金十数据 MCP 服务获取实时产业数据，不使用任何爬虫。

MCP 配置：已写入 ~/.workbuddy/mcp.json（服务名：jin10）

数据来源：金十数据 MCP 服务 (https://mcp.jin10.com/mcp)

• search_flash({ keyword })：按关键词搜索快讯（政策、数据发布、突发事件）
• list_flash({ cursor? })：获取最新快讯列表（分页）
• search_news({ keyword, cursor? })：按关键词搜索深度资讯文章
• list_news({ cursor? })：获取最新资讯列表（分页）
• get_news({ id })：获取单篇资讯详情
• list_calendar({})：获取财经日历数据（宏观数据发布日程）
• get_quote({ code })：获取指定品种实时行情
• get_kline({ code, time?, count? })：获取指定品种K线数据

用法：

python scripts/fetch_policies.py --industry "新能源"
python scripts/fetch_policies.py --industry "人工智能" --type flash,news,calendar
python scripts/fetch_policies.py --list-types    # 查看支持的查询类型
python scripts/fetch_policies.py --tools-guide  # 打印金十MCP工具使用指南

支持的查询类型：

• flash：快讯搜索（政策、监管、行业动态）
• news：深度资讯搜索
• calendar：财经日历（宏观数据发布日程）
• latest_flash：最新快讯列表（分页浏览）
• latest_news：最新资讯列表（分页浏览）

输出：data/queries/[行业]_jin10_queries_[日期].json（结构化查询参数文件）

工作原理：脚本生成标准化的 MCP 查询参数，AI 在执行分析时自动调用金十数据 MCP 工具获取实时数据并注入分析流程。无需手动运行脚本，AI 触发分析时自动完成。

scripts/generate_html_report.py — HTML 报告生成

将分析结果（JSON）渲染为符合框架规范的 HTML 报告。

用法：

python scripts/generate_html_report.py --input data/analysis.json --output report.html
python scripts/generate_html_report.py --interactive   # 交互式向导

输入 JSON 格式：参见 scripts/generate_html_report.py 内的示例。

注意：AI 分析完成后会直接生成 HTML 文件，通常无需手动运行此脚本。

依赖安装

pip install -r requirements.txt

关于

技能开发：杭州梵熠智能科技有限公司

杭州梵熠智能科技有限公司专注企业级智能体定制开发，如有需要请联系 patentip113@163.com。

如需定制专属产业分析智能体、企业战略决策智能体、或创新管理智能体等，欢迎邮件联系。