AI 帮我干完了 20 年的活儿，我却感觉像坐牢
「AI 都能做完，但是我验收不完。」——徐文浩「大家不要以为自己有 taste，你只是有 bias。」——任鑫「我感觉我今年写了过去 20 年写的代码的量吧，当然不是我写，其实是 AI 写的。」——徐文浩「点评的网站连信息都不给你看，它都不给人类看。」——任鑫「它不是一个应该被解决的问题。」——任鑫，谈 AI 要替我们解决的那些琐事「你卖成两家公司，说明你命好。」——徐文浩国庆假期，两个老朋友各自开着十几个 AI 窗口，录下了这期闲聊。从 OpenAI DevDay…
查看全文和 ColaOS 橘子聊个人 Agent 这半年：时代追上了他，他却打了转向灯
半年前橘子来聊个人助理，任鑫当场杠他：「这个东西太宽泛了……你要不要找一个细分啊？」半年后，Instinct 融资融到天上，Muse 把 Meta 股价都带了起来，Grok Bot、Dot、Cue 扎堆上线——个人 Agent 成了最热的赛道。任鑫的反应是：「感觉时代终于追上了橘子，然后就想把他抓过来，半年前蹭你热点没蹭上的话，半年后再蹭一遍。」橘子接得也干脆：「抱歉了，半年前没有给大家带来爆点，半年后我们再努力一次。」这一期从「为什么是现在」聊起：便宜模型的 agent 能力质变、token…
查看全文挣钱时都是超级个体，坐牢时把锅甩给 AI
美国财长贝森特刚放话：Hugging Face 事件是 OpenAI 管理层的责任，不是一群 agent 的责任，政府不会给 AI 实验室免责豁免。徐文浩的反应是：「你不能说挣钱的时候我挣一千万，坐牢的时候说这是 AI 的责任，和我没关系。」这是我们第一次带着话题列表录节目，一口气聊了八个话题。AI 出了事谁背锅，为什么这件事拖住了大公司的 AI native 转型，反而成了小公司的机会；一个火了三四天就被满世界复刻、还被人跑分反超的新模型，让徐文浩说出「工程与算法间的严重产能过剩」；DHH 的…
查看全文这个破业非创不可吗？｜对谈 Articuler.ai 创始人 Jason
这一年，说起 AI 应用创业，相信很多人的共同感受就是：难。融资难，找 PMF 难，养活团队难，不被模型吃掉难，更难的是，身处绝境时，到底怎样才能坚持下去。这期节目的嘉宾 Jason，也经历了这样的过程。他是 Articuler.ai 的创始人，此前做过 5 年投资，后来去了美国，埋头创业。去年最难的时候，他拿到的融资 TS…
查看全文一个 Personal Agent 创业者的思考｜对谈 Ambi 创始人子皓
最近 Personal Agent 非常火。而早在这波概念火起来之前，子皓就已经在做这个方向的软硬件结合产品 Ambi 了。所以国庆前，我们约他录了这期播客，请他分享几个月做下来对这个赛道的思考和实践经验，比如这件事的成本到底有多高、人们有多大需求、如何看待不同的产品路线、面对大厂该怎么竞争等等。子皓一直是我心中很擅长 deliver 结果、或者说总能赚到钱的…
查看全文AI Trading —— 决策便宜，行动很贵｜对谈超 3w Star Vibe-Trading 作者浩哲
这几年，很多人都在用 AI 炒股。最近，模型厂和大厂也在主推 AI 在金融场景中的应用。但 AI 到底怎样才能更好地辅助交易？会给市场带来什么变化？用上 AI，人人就都能像巴菲特一样了吗？这期播客，我们请到了很火的开源项目 Vibe-Trading 的作者和维护者吴浩哲，聊了聊 AI Trading 相关的各种问题。浩哲本科毕业于武汉大学数学系，目前是香港大学在读博士生、HKUDS 成员，一直在探索 AI 与金融的结合。Vibe-Trading 开源半年，已有 3.4w 个…
查看全文一个人、两周、数百美元，如何训出登顶 Hugging Face 的模型 | 对谈研究员逯雨鑫
活动预告🥳：9 月 12 日，我们会请到雨鑫做一场线上活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！最近硅谷有了新热点：主权 AI 和 Personal Intelligence。简单来说，就是很多人开始相信，未来会有越来越多的应用公司和个人，训练自己的模型。对绝大多数人来说，训练模型仍然是一件听起来遥不可及、门槛很高的事，但我们这期节目的嘉宾逯雨鑫却认为，它非常简单，简单到他此前没有 AI Lab 的经历，也不是 AI PhD，只用了 2 周和数百美元，就后训练出了两个登顶 Hugging…
查看全文从蒸馏到合成数据到 RSI，模型竞争的下一个焦点是什么？｜对谈 Evolvent AI 联创孟繁青
活动预告🥳：8 月 22 日，我们会请到繁青做一场线上活动，还会有数十位 model researchers 参与，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！近几个月，我们找了很多做模型、算法的人交流，聊下来的感受之一是：数据的重要性再次凸显出来。市场也有很明确的对应反馈，比如一批合成数据公司在很短时间内做出了可观的收入；无论是模型厂还是互联网大厂，都在数据上更为投入。这期节目，我们请来了较早抓住这波合成数据机会的 Evolvent AI 联合创始人孟繁青。繁青是 01 年出生的 NUS…
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Markdown 如何实现本地化批注？看 Nextcloud 把协作评论写进纯文本的极客方案
我很喜欢 Markdown 的纯粹：作为本地文件，无论换到 Obsidian 还是 Typora 等哪个编辑器都能直接写。但是，一旦把文档丢进团队协作的场景里，事情就没那么简单了。以前那些主打在线协作文档的专门 SaaS（比如飞书文档、语雀等）一度很流行，但这又和我们所追求的「本地优先（Local-first）」产生了矛盾。 假设在一份 MD 格式的项目文档里写着「计划下周上线」。有人批注：「测试做完了吗？」有人回复：「还得等测试小组确认。」这个过程在很多支持审阅功能的 App…
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Logseq DB 版体验：告别本地 Markdown，数据同步与「本地优先」该何去何从？
最近，我下载了 Logseq 最新的公开测试版，也就是所谓的 DB 版。它采用了 SQLite 数据库代替原本的 Markdown 文件库。 我尝试把原来的 Markdown 笔记导入 DB。大约 1000 个节点，导入后用起来依然流畅。有几个节点显示兼容问题，总体问题不大。 性能还没有专门测试，超大库的表现暂时不好下结论。目前既能导入旧笔记，也能直接创建原生数据库图谱。 但是，这次变化让我更在意的是，原来的文件同步方式在未来将处于什么位置。 本地 Markdown…
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