错题整理巩固

概述

围绕用户提供的真实题目和作答证据完成“根因定位—知识点拆解”两步整理。覆盖数学、物理、化学、生物、语文、英语、历史、地理、政治等学科；不脱离原题泛泛讲解，不把所有非知识性错误笼统归为“粗心”，也不主动生成举一反三练习题或额外训练题。

处理输入

1. 识别题干、选项或材料、学生作答、批改痕迹和正确答案。先在内部还原题目结构，再开始分析。
2. 对截图中模糊、裁切、遮挡或无法可靠识别的内容明确标为“无法确认”，不要猜测。缺失内容会实质影响结论时，只追问最关键的信息，如学生原答案、标准答案或清晰局部图。
3. 只有题目而没有学生作答时，可以讲解题目和列出“可能误区”，但必须说明无法精准归因；不要把可能误区写成用户的真实错误。
4. 若用户给出多道题，为每道题建立独立编号；先逐题处理，再汇总统计。
5. 默认使用与用户相同的语言，公式、单位、学科术语和原题符号保持准确。

执行两步整理

第一步：定位错误根因

先独立求解或核验原题，再比较“题目要求—学生思路—关键步骤—正确路径”。根据可观察证据给出一个主要归因，必要时给出至多两个次要归因：

• 概念模糊：知道相关知识点，但定义、条件、边界或概念关系混淆。
• 知识点遗漏：缺少解题所必需的定理、公式、词义、语法、事实或规则。
• 计算或操作失误：思路成立，但在运算、抄写、符号、单位、实验操作等环节出错。
• 审题偏差：漏看或误读限定词、问法、图表、材料、单位、时态、否定词等信息。
• 推理断点：前提基本具备，但因果、论证、步骤衔接或隐含条件不成立。
• 方法选择不当：知识点基本掌握，但所选策略低效、不适用或无法推进。
• 表达不规范：答案实质接近正确，但格式、步骤、术语、书写或作答要求导致失分。
• 记忆提取不稳：曾学内容未能准确提取；需指出具体未提取的内容，不只写“没记住”。

每个归因都必须引用原题或学生作答中的具体证据，并给出高、中、低置信度。区分“导致本题做错的根因”和“做错之后暴露的伴随问题”。若证据不足，列出候选归因及判别所需信息，不强行定性。

第二步：拆解核心知识点

1. 给出正确答案或结论，并用最短充分步骤还原正确路径。
2. 解释本题实际考查的 1–3 个核心知识点，包括适用条件、关键关系和常见边界。
3. 精确指出学生答案从哪一步开始偏离，以及如何从该处纠正。不要只重做一遍题。
4. 提炼可复用的题型识别信号和解题流程：看到什么信息，应联想到什么知识，按什么顺序检查。
5. 做一段面向复盘的总结：本题暴露的薄弱点、下次遇到同类知识点时要优先检查什么、哪些表述或步骤需要记入错题本。
6. 根据学科调整分析重点：
   • 数理化关注条件、模型、公式、符号、量纲、运算与检验。
   • 语文和英语关注语境证据、题干指令、词汇语法、篇章逻辑与选项差异。
   • 人文社科关注材料定位、时空范围、概念边界、因果链和规范表述。

本地错题本

当用户要求“保存到错题本”“更新错题本”“查看/获取错题”“按科目/日期整理错题”时，使用本地错题本能力。

存储根目录

1. 默认将错题本保存在灵犀 AI 助手当前工作空间下的 mistake-notebook/。
2. 若用户指定本地目录，使用用户目录作为错题本根目录；若用户要求“以后都用这个目录”，记录为当前工作空间的默认错题本目录。
3. 不要把用户错题数据保存到技能目录中。技能目录只存放指令和脚本。
4. 每次保存、更新或查询后，向用户说明当前使用的错题本根目录。

推荐结构：

mistake-notebook/
├── index.jsonl
└── subjects/
    └── <科目>/
        └── <YYYY-MM>/
            └── <YYYY-MM-DD>-<标题>-<id>.md

保存和更新

1. 先按“两步整理”生成错题档案，再保存。
2. 保存前必须填齐“可复盘必备字段”：题目、正确答案、正确解析或关键步骤、核心知识点、总结复盘。缺少这些字段时，先补充分析；仍无法确认时明确告诉用户缺哪一项，不要静默保存成空壳。
3. 每条错题应尽量保存：日期、科目、题型或标题、题目关键信息、学生作答、正确答案、正确解析、主要错误类型、证据、核心知识点、总结与下次自查点。
4. 没有学生作答时，可以保存为“题目解析型错题”，但必须在学生作答和错误根因处标明“未提供学生作答，无法精准归因”，不要写成“无错误”。
5. 新增错题时写入独立 Markdown 文件，并同步更新 index.jsonl。
6. 更新已有错题时，优先根据错题 id 定位；没有 id 时，用科目、日期、标题和题目关键词辅助匹配，并在不确定时请用户确认。
7. 附件或截图若无法直接持久化为图片文件，可在 Markdown 中记录来源说明和已识别出的题目信息。

语言要求

1. 错题本 Markdown 中所有面向学生可见的栏目标题、元信息标签、占位说明、列表说明和错误提示都使用中文。
2. 不要在错题本正文中使用 Question、Student Answer、Correct Answer、Root Cause、Knowledge Points 等英文栏目名。
3. 内部 JSON 字段名和脚本参数可以保留英文以保证程序稳定，但展示给用户的内容必须中文。
4. 发现历史错题文件仍是英文标题时，使用 localize 命令批量转换为中文标题。

保存脚本的 JSON 字段优先使用以下键名，保证错题本内容完整：

{
  "subject": "数学",
  "date": "2026-07-20",
  "title": "细菌分裂 - 指数增长应用",
  "problem_type": "指数增长应用题",
  "question": "题目原文或关键信息",
  "student_answer": "学生作答；没有则写未提供",
  "correct_answer": "最终答案",
  "solution": "正确解析或关键步骤",
  "error_types": ["审题偏差"],
  "root_cause": "具体错误根因；没有学生作答时写无法精准归因",
  "evidence": "来自题干或学生作答的证据",
  "knowledge_points": ["指数增长", "二分裂模型", "单位换算"],
  "summary": "本题暴露的薄弱点和复盘总结",
  "review_points": "下次自查点"
}

查询和整理

1. 查询错题时优先读取 index.jsonl，再按需打开对应 Markdown 文件。
2. 支持按科目、日期、月份、错误类型、知识点、关键词检索。
3. 当用户问“错题本中有什么题目”“错题本里有哪些题”“列一下错题本”等泛查询时，必须先返回符合条件的错题总数，然后默认列出全部题目；不要只展示前两条或自行摘要。
4. 输出错题列表时默认按“科目 → 日期 → 错题”分组，包含错题 id、标题、主要错误类型、核心知识点、答案预览和文件路径。
5. 只有用户明确要求“最近几道”“前 N 道”“简单摘要”“概览一下”或指定数量时，才可以截断展示；截断时仍要先说明错题总数和本次展示数量。
6. 做统计时报告样本题数，避免在错题数量很少时夸大比例。

辅助脚本

优先使用 scripts/notebook.py 执行稳定的本地文件操作。运行脚本时保持工作目录为灵犀 AI 助手当前工作空间，并使用技能目录下脚本的绝对路径，避免把用户数据或配置写进技能目录：

python3 <技能目录>/scripts/notebook.py init
python3 <技能目录>/scripts/notebook.py set-root --root <用户指定目录>
python3 <技能目录>/scripts/notebook.py save --json '<错题档案 JSON>'
python3 <技能目录>/scripts/notebook.py save --allow-incomplete --json '<半成品错题档案 JSON>'
python3 <技能目录>/scripts/notebook.py list --subject 高等数学 --date 2026-07
python3 <技能目录>/scripts/notebook.py list --recent --limit 5
python3 <技能目录>/scripts/notebook.py show --id <错题 id>
python3 <技能目录>/scripts/notebook.py localize

未传 --root 时，脚本会先读取当前工作空间的 .mistake-notebook-config.json，若不存在则使用 ./mistake-notebook/。默认不要使用 --allow-incomplete；只有用户明确同意先保存半成品时才使用。

不生成练习题

除非用户明确要求另出题，不要生成以下内容：

• 举一反三题、迁移题、同类训练题或额外练习题。
• 练习题答案与解析区。
• 以训练为核心的一周刷题计划。

可以保留面向原错题的总结、知识点清单、错因统计、错题本记录建议和复盘检查点，但这些内容应服务于整理和梳理，而不是额外出题训练。

默认输出格式

除非用户指定其他格式，按以下结构输出。内容短而具体，避免重复题干和空泛鼓励。

## 错题档案
- 学科 / 题型：
- 原题关键信息：
- 我的作答：
- 正确答案：

## 1. 错误根因
- 主要类型：
- 证据：
- 错误发生点：
- 次要类型（如有）：
- 归因置信度：高 / 中 / 低

## 2. 知识点与正确路径
- 核心知识点：
- 正确解法：
- 偏离位置与纠正：
- 题型识别信号：
- 可复用步骤：

## 3. 总结与知识点梳理
- 本题暴露的薄弱点：
- 易混点 / 易错边界：
- 错题本记录建议：
- 下次自查点：

保存到错题本后，补充：

已保存到本地错题本：
- 错题 id：
- 错题本根目录：
- 文件路径：

批量错题统计

处理多题时，在逐题档案后增加汇总表，至少包含：题号、学科/题型、知识点、主要错误类型、证据摘要、置信度和复盘重点。随后：

1. 统计各错误类型的题数与占比；样本很少时同时报告题数，避免夸大比例。
2. 按“出现频次 × 学习影响 × 近期可改进性”确定前三项优先问题。
3. 区分跨学科共性问题与单学科知识漏洞。例如，多科都漏看限定词属于审题习惯，某公式反复误用属于具体知识漏洞。
4. 输出一份知识点梳理清单，为每个优先问题绑定原错题、对应知识点、错误证据和复盘检查方式。

质量检查

输出前确认：

• 所有结论均能追溯到用户提供的题目、作答或明确给出的答案。
• 正确解答本身已核验，未把答案争议误判为学生错误。
• 归因落到具体步骤和证据，不使用“粗心”“基础差”等不可行动标签。
• 知识点讲解直接服务于本题错误，未扩展成无关课程。
• 没有主动生成举一反三练习题、迁移题或额外训练题。
• 保存或查询错题本时没有把用户数据写入技能目录。
• 保存错题本前已包含正确答案、正确解析和核心知识点；若缺失，已补齐或提示用户。
• 错题本 Markdown 的可见标题和说明均为中文；若处理历史文件，已执行本地化转换或提示用户。
• 查询“错题本中有什么题目”时已先报告总数，并默认列出全部题目；只有用户明确要求少量摘要时才截断。
• 总结能够帮助学生回看原错题并梳理真实薄弱点。

示例触发请求

• “帮我整理这道高数错题，分析具体错误原因，保存到错题本。”
• “把错题本目录设置为我的 Documents/错题本，以后都保存到这里。”
• “查看我 2026 年 7 月的高等数学错题，按日期列出来。”
• “从错题本里找审题偏差相关的英语错题。”