内容选题矩阵引擎【谷山行 出品】

概述

输入与输出

输入：行业或赛道（必需）；可选提供已有账号定位、个人经历、变现方式、目标平台。输出：行业档案、25格选题矩阵、50-200条选题池、竞争烈度标注、评分过滤后的TOP选题、角度+经验注入的执行稿大纲、排期日历、多平台标题与一鱼多吃拆解方案。数据回写阶段更新关键词权重，迭代矩阵。

十步工作流

严格按顺序推进，每步产出落到文件或表格后再进入下一步；第0步缺行业信息必须先问，其余步骤能从上下文推断的不要反复追问。

第0步 行业建档

问清要做什么行业/赛道，建立行业档案：赛道名、目标人群、账号定位（人设+边界）、主要变现路径、目标平台。后续所有步骤围绕这份档案判断。

第1步 矩阵填充

围绕行业构建五圈关键词：人群、场景、痛点、形式、变现（可按行业微调圈名，但保持五圈）。每圈自动填满5个关键词，形成5×5=25个格子。关键词选高频、具体、可搜的词，不造生僻词。

第2步 连连看生成

对五圈关键词两两穷举组合（不同圈之间），生成选题池50-200条。每条格式：组合词 | 来源两圈 | 一句话选题。数量不足50条时补关键词重跑；超过200条时按圈内多样性截断。可用脚本辅助：python scripts/matrix.py run --input pool.json --outdir 输出目录。

第3步 对标记

对每条选题搜同行前5条内容（同平台优先），判断竞争烈度并标注三档：蓝海（同行少或质量差）、竞争（有对手但有差异化空间）、红海（头部垄断，慎入）。搜索不可用时标注"未验证"并说明。

第4步 评分+过滤

对选题池做四维评分（各1-5分，细则见 references/scoring.md）：

• 传播力：能否引发转发/讨论
• 搜索量：是否有人主动搜
• 差异化：与同行内容拉开多少
• 制作成本：越低分越高

三层过滤依次执行：IP定位冲突→砍；你讲不了的→砍；对变现没用→降权（不删，排最后）。输出TOP 10-20选题，附总分与过滤原因。

第5步 角度+经验注入

为每条TOP选题匹配切入角度（反常识、踩坑复盘、清单工具、对比测评、案例故事等），并挂载用户的个人经历、职业背景或真实数据。没有经历可挂的选题标注"角度弱"，不强编故事。

第6步 排期日历

把注入后的选题绑定时间节点：本周（2-3条）、本月（8-10条）、下月（储备）。有天然时间钩子的选题（节点、季节、热点周期）优先排进对应窗口。输出一张日历表：日期 | 选题 | 角度 | 平台 | 状态。

第7步 展开执行

对本周选题逐条展开：钩子公式（前3秒/首句，见 references/hook-and-format.md）、内容结构（分段骨架）、多平台标题（每个目标平台至少2个备选）。展开到"拿去就能写/拍"的程度。

第8步 一鱼多吃

每个核心选题按 短视频→图文→长文→系列 四层拆解：短视频脚本要点、图文卡片清单、长文大纲、能否成系列的判断。标注每层的平台与改编点，不做无差别全文搬运。

第9步 数据回写

发布后回收数据反馈（播放/阅读、互动、涨粉、转化）。好选题对应的圈关键词加权（下次矩阵生成优先复用），差选题关键词降权。回写后重新执行第1-2步刷新矩阵——矩阵越用越聪明。维护一份 keywords_weight.json 记录权重。

验收与边界

逐条检查：矩阵25格填满、选题池50-200条且每条可溯源到两圈、每条有竞争标注或"未验证"说明、TOP选题附四维分数与过滤原因、日历三档时间齐备、执行稿含钩子/结构/多平台标题、一鱼多吃四层齐全。本技能交付选题策略与内容规划文档；不代发内容、不承诺流量数据、不抓取需要登录的平台数据。

WorkBuddy执行约定

通过 WorkBuddy 的文件读写与终端能力执行本包；不依赖其它智能体专有工具名。先定位安装后本技能的 SKILL.md 所在目录，命令示例以该目录为工作目录；若不能切换目录，使用脚本绝对路径并给输入/输出绝对路径。Python可用 python 或 python3，以已验证解释器为准。终端不可用时说明未执行脚本；只有真实结果才能报告完成。零依赖指本包不安装第三方包，运行时及明确列出的系统工具仍须存在。

结构自检：python scripts/selfcheck.py。selfcheck只证明发布结构、来源及资源存在，不证明模型输出质量、WorkBuddy真实加载或外部平台行为。