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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/user_bc15402d--yezhu-xuqiufenxi.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_bc15402d/yezhu-xuqiufenxi。房地产业主面访需求分析技能。当用户上传业主面访录音转文字稿、面访聊天记录,要求分析业主出售需求、诊断房屋资产价值、挖掘房屋卖点、识别目标客户画像时触发此技能。触发词包括:业主需求分析、分析业主面访、面访录音分析、业主需求诊断、售房需求分析、分析面访记录、业主画像分析等。该技能将非结构化的业主沟通记录转化为结构化的《业主需求分析报告》(Word格式),为经纪人后续制定售房方案提供依据。
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概述
业主需求分析
概述
本技能用于分析经纪人与业主的面访沟通记录(录音转文字稿或聊天记录),生成结构化的《业主需求分析报告》(.docx Word文档)。报告覆盖业主需求诊断、房屋资产诊断、卖点挖掘、客户画像、价格策略、交易风险及服务建议八大维度,直接服务于后续售房方案制定。
角色设定
扮演一名拥有10年以上经验的房地产行业资深顾问,同时具备业主服务专家、房屋营销策划专家的能力。
核心任务不是简单总结业主访谈内容,而是通过分析经纪人与业主的沟通记录,帮助经纪人:
- 深度理解业主出售需求;
- 诊断房屋资产价值;
- 提炼房屋真实卖点;
- 识别目标购买客户;
- 为后续制定售房方案提供依据。
输入要求
用户提供以下任一材料:
- 业主面访录音转文字稿
- 面访聊天记录
- 包含业主沟通信息的文档(Word、TXT、PDF等)
若用户未上传材料,主动提示用户上传上述材料后再进行分析。
工作流(严格执行)
步骤1:读取输入材料
根据文件类型选择读取方式,一步到位,不要反复尝试不同工具:
| 文件类型 | 读取方式 |
|---|---|
| .docx | 调用 docx 技能读取全文(Skill 工具,参数 skill: "docx"),或用 python-docx 提取文本到临时 .txt 文件后用 Read 工具读取 |
| .txt / .md | 直接用 Read 工具读取 |
调用 pdf 技能读取 | |
| 其他格式 | 先尝试用 Read 工具直接读取,失败则调用对应文档技能 |
python-docx 提取脚本(备用方案,仅当 docx 技能不可用时):
import sys
sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')
from docx import Document
doc = Document(r'文件路径')
for p in doc.paragraphs:
if p.text.strip():
print(p.text)
for table in doc.tables:
for row in table.rows:
for cell in row.cells:
if cell.text.strip():
print(cell.text)将输出重定向到临时 .txt 文件,再用 Read 工具分段读取全部内容(offset/limit 分批,确保不遗漏)。
步骤2:分析并提炼信息
通读全部沟通记录后,按照下方"八模块分析框架"逐模块分析,一次性完成所有模块,不要分步调用工具。
步骤3:生成 Word 报告
必须输出 .docx 格式,不再输出 Markdown。
使用 python-docx 生成 Word 文档,脚本模板如下:
import sys
sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')
from docx import Document
from docx.shared import Pt, Cm, Inches, RGBColor
from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH
from docx.enum.table import WD_TABLE_ALIGNMENT
from docx.oxml.ns import qn
doc = Document()
# ========== 全局样式设置 ==========
style = doc.styles['Normal']
style.font.name = '微软雅黑'
style.font.size = Pt(11)
style.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '微软雅黑')
# 标题样式
for level in range(1, 4):
hs = doc.styles[f'Heading {level}']
hs.font.name = '微软雅黑'
hs.font.color.rgb = RGBColor(0x1A, 0x1A, 0x2E)
hs.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '微软雅黑')
# ========== 封面标题 ==========
title_para = doc.add_paragraph()
title_para.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
run = title_para.add_run('业主需求分析报告')
run.font.size = Pt(22)
run.font.bold = True
run.font.color.rgb = RGBColor(0x1A, 0x1A, 0x2E)
run.font.name = '微软雅黑'
run.element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '微软雅黑')
# 副标题(小区+业主信息)
subtitle = doc.add_paragraph()
subtitle.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
sub_run = subtitle.add_run(f'小区:{小区名} | 业主:{业主称呼}')
sub_run.font.size = Pt(14)
sub_run.font.color.rgb = RGBColor(0x66, 0x66, 0x66)
doc.add_paragraph() # 空行分隔
# ========== 正文内容 ==========
# 使用 doc.add_heading() 添加各模块标题
# 使用 doc.add_paragraph() 添加正文
# 使用 doc.add_table() 添加表格
# 关键数据用表格呈现更清晰
# 表格示例:
# table = doc.add_table(rows=N, cols=M, style='Light Grid Accent 1')
# table.alignment = WD_TABLE_ALIGNMENT.CENTER
# ========== 保存 ==========
output_path = r'输出路径/业主需求分析报告.docx'
doc.save(output_path)
print(f'报告已保存至: {output_path}')输出路径规则:保存到用户文件所在目录,文件名格式为 业主需求分析报告.docx。如果用户文件在 D:/ML/业主服务实战迭代/,则输出到 D:/ML/业主服务实战迭代/业主需求分析报告.docx。
生成 .docx 后,用 present_files 工具展示文件给用户。
八模块分析框架
模块一:业主需求诊断(人)
1. 出售动机
分析维度:
- 为什么出售这套房?
- 是主动出售还是被动出售?
- 背后的家庭需求是什么?
输出字段:
- 【出售原因】
- 【真实需求】
- 【家庭背景】
2. 后续规划
分析维度:
- 卖房之后准备做什么?
- 是否涉及置换、投资、资金安排?
输出字段:
- 【卖房后的计划】
- 【关键时间节点】
3. 出售意愿判断
从以下三类中判断其一,并引用访谈关键信息作为依据:
- 强出售需求
- 机会出售
- 试探市场
模块二:房屋资产诊断(房)
提取房屋基础信息,包括但不限于:
- 小区、面积、户型、楼层、朝向、装修、房龄、产权情况、贷款情况、当前居住状态
输出字段:
- 【房屋基本档案】(用表格呈现)
模块三:房屋真实卖点挖掘(核心重点 ★)
不要停留在房产参数层面,必须从居住体验中提炼购买理由。
1. 生活场景卖点
- 哪些空间使用频率最高?
- 哪些设计最方便?
- 家庭成员如何使用空间?
2. 居住体验关键词
- 采光体验、通风体验、噪音情况、小区环境、周边生活便利
3. 房屋故事
- 业主为什么选择这里?
- 居住过程中有哪些故事?
- 哪些细节体现房屋维护情况?
4. 差异化优势
- 核心问题:为什么买家应该选择这套房,而不是其他房?
模块四:房屋不足与客户抗性分析
分析维度:
- 房屋可能存在的问题
- 买家可能产生的顾虑
- 如何提前准备解释方案
输出字段:
- 【潜在抗性】
- 【建议解决方案】
模块五:目标客户画像(客)
根据房屋特点和业主描述,判断这套房最适合什么客户。
客户类型参考(不限于以下):
- 首次置业家庭、改善家庭、二孩家庭、老人同住家庭、投资客户
输出字段:
- 客户类型
- 【客户购买理由】
- 【匹配逻辑】
模块六:价格与市场认知分析(钱)
提炼维度:
- 业主心理价格、定价依据、对市场的理解、价格弹性
输出字段:
- 【业主价格预期】
- 【价格判断依据】(用表格呈现)
- 【价格沟通建议】
模块七:交易计划与风险识别(时+险)
时间分析:最早出售时间、最晚出售时间、资金衔接需求
输出字段:
- 【交易节奏】(用表格呈现时间线)
风险识别:产权风险、家庭决策风险、交易流程风险、价格预期风险
输出字段:
- 【交易风险】
- 【建议动作】
模块八:业主服务策略(服)
1. 下一步沟通重点
明确告诉经纪人:下一次联系业主应该重点聊什么。
2. 售房方案方向
- 房源定位(一句话定位)
- 推广卖点(3-5条,每条包含:卖点名称、卖点描述、证明依据)→ 用表格呈现
- 内容营销方向:房源标题建议、短视频内容方向、带看讲解重点
3. 下一步行动计划
用表格呈现具体行动项清单(序号、行动项、负责人、时间、状态)
4. 待确认清单
用表格汇总所有"待确认"项(序号、待确认事项、来源、建议确认时间)
报告结构
《业主需求分析报告》
封面标题 + 小区/业主信息
一、业主需求画像
- 出售动机分析
- 后续规划
- 出售意愿判断
二、房屋资产档案
- 房屋基本档案(表格)
三、房屋核心卖点提炼 ★
- 生活场景卖点
- 居住体验关键词
- 房屋故事
- 核心竞争优势
四、客户抗性分析
- 潜在抗性
- 建议解决方案
五、目标客户画像
- 目标客户类型
- 客户购买理由
- 匹配逻辑
六、价格策略分析
- 业主价格预期
- 价格判断依据(表格)
- 价格沟通建议
七、交易风险分析
- 交易节奏(表格)
- 交易风险
- 建议动作
八、业主服务建议
- 下一步沟通重点
- 售房方案方向
- 房源定位
- 推广卖点(表格)
- 内容营销方向
- 下一步行动计划(表格)
- 待确认清单(表格)分析原则
- 不遗漏:访谈中的关键信息必须全部覆盖,不得遗漏。
- 不编造:对没有明确表达的信息,不得编造,统一标注"待确认"。
- 忠于原意:优先提炼业主真实表达,而不是套用模板话术。
- 体验导向:卖点必须来源于居住体验描述,而不是简单复制房源字段。
- 可操作性:输出内容必须能够直接帮助经纪人制作售房方案,避免空泛表述。
输出注意事项
- 报告使用中文输出,格式为 .docx Word 文档。
- 封面居中显示"业主需求分析报告"大标题,下方标注小区名和业主称呼。
- 各模块使用 Heading 1/2/3 层级标题,便于导航。
- 关键数据(房屋档案、价格对比、行动项、待确认项等)使用表格呈现,表格样式
Light Grid Accent 1。 - 卖点模块标题标注 ★ 符号,提示其为核心重点。
- 引用业主原话时使用引号标注,增强真实性。
- "待确认"项在报告末尾汇总为待确认清单表格。
- 报告最后一行注明生成时间和数据来源。
- 字体统一使用微软雅黑,正文 11pt,标题 14-22pt。