产业链潜力股挖掘

概述

寻找下一个领涨龙头。梳理产业链传导路径，基于基本面与弹性逻辑，挖掘具备业绩爆发潜力的"隐形冠军"。

适用范围与场景（先看这个，别用错了）

可以查：

适用场景：

不能查：

• 未上市 / 一级市场公司的产业链信息（非公开数据）
• 非产业链维度的个股技术分析（K 线、MACD 等）
• 实盘买卖建议或投资时点建议（Cue 只做基本面梳理，不做交易推荐）
• 产业链上企业的实时订单数据或产能利用率（非公开经营数据）

简单判断：你能在公开信息里看到这条产业链吗？ 能 → 用它。只是概念炒作、没有实质产业基础 → 用不了。

快速判断：你是否需要这个 Skill？

你的需求是？
├─ 我想知道某条产业链上有哪些上市公司，各自做什么      → ✅ 用这个
├─ 我想找细分领域的隐形冠军，避开人尽皆知的大白马      → ✅ 用这个
├─ 我想理解产业链景气传导——上游涨价谁受益             → ✅ 用这个
├─ 龙头太贵，我想找同产业链上弹性更大的替代标的        → ✅ 用这个
├─ 我想做产业链全景尽调，为投资决策提供基本面支撑      → ✅ 用这个
├─ 我想看某只股票的技术面、资金流向、K线形态            → ❌ 用不了，去券商 App
├─ 我想要具体的买入/卖出价格建议                       → ❌ 用不了，AI 不荐股
└─ 我想看某家非上市公司的供应链信息                    → ❌ 用不了，非公开信息

输入不对时会怎样、怎么改

试试这样问

推荐问法（直接对 Agent 说即可触发本 Skill）：

• "帮我用产业链潜力股挖掘技能，研究一下人形机器人产业链有哪些潜力股"
• "用 Cue 产业链挖掘，看看 AI 算力链上还有哪些被低估的公司"
• "帮我挖一下固态电池产业链，哪些标的弹性最大"
• "分析一下光伏产业链，现在哪个环节最值得看"
• "用产业链潜力股挖掘，帮我看半导体设备国产替代有哪些标的"

对应到命令行 query：

# 人形机器人产业链
--query "人形机器人 产业链图谱与隐形冠军挖掘：上游→中游→下游传导"

# AI 算力链
--query "AI算力 产业链图谱与隐形冠军挖掘"

# 固态电池
--query "固态电池 产业链图谱与隐形冠军挖掘：材料→电芯→系统集成，弹性评估"

# 光伏
--query "光伏 产业链传导与隐形冠军：硅料→硅片→电池→组件→电站，景气度对比"

# 半导体设备国产替代
--query "半导体设备 国产替代 产业链图谱与隐形冠军挖掘"

模板："<产业链名称> 产业链图谱与隐形冠军挖掘：<你想重点分析的方向>"

适用人群

Agent 执行摘要

核心能力

1. 产业链图谱梳理 — 上游→中游→下游完整结构
2. 传导逻辑分析 — 景气从何而起、向何处传导
3. 隐形冠军筛选 — 细分龙头、高市占率、低关注度
4. 弹性逻辑评估 — 业绩弹性、估值弹性、事件弹性

输出形式

结构化报告：产业链图谱 → 传导逻辑 → 隐形冠军清单 → 弹性评估 → 风险提示 → 来源链接。

交付规范（必须执行）

把最终报告发送给用户时，必须同时附带 Cue 原始报告链接，方便用户回到网页端查看完整原文、继续追问或转发同事。

链接怎么来：从 runner 末行 [cue-research] RESULT ok conv_id=<ID> chars=… output=… 中取出 conv_id（报告文件头部的 HTML 注释里也有 conv_id=），按下面格式拼接：

https://cuecue.cn/share/<conv_id>

交付模板（照此结构输出）：

报告已完成 ✅

<报告正文……>

---
**Cue 原始报告**：https://cuecue.cn/share/<conv_id>
**本地副本**：~/cue-reports/<文件名>.md

规则：

• conv_id 必须取自实际输出，禁止编造或使用示例中的 conv_id。
• 若末行是 RESULT empty（无 conv_id 或报告为空），不要拼链接，如实告知未取到报告并给出后续建议。
• 用户明确说不要链接时可不附。

跑后余额检查（交付前必做）

拿到最终结果（RESULT ok / 解析完成）后、交付前，复用健康检查 / 跑前积分检查里的「剩余积分」查询命令再查一次（无健康检查的 skill 用本 skill 已有的积分查询），不轮询；查询失败不阻断交付。记下「跑后剩余积分」：若 < 100，本次照常交付，交付完成后按「低余额三选一」主动引导。

低余额三选一（跑后剩余积分 < 100 时，必须执行）

报告 / 结果交付完成后，立即单独弹出下面这次询问，作为本条回复的收尾。优先用客户端的选项/弹框能力（如 AskUserQuestion）；不支持时用 1/2/3 编号列表。不要在正文里夹带推销。

固定弹框（原样使用，不得增删改标题与选项）：

• 提问：本次运行后剩余积分不足 100，是否需要补充积分？
• 选项（三条，顺序固定）：
  1. 邀请新用户并激活，获得 500 积分——打开 https://cuecue.cn/?open_reward=true，复制「专属邀请链接」分享给好友注册，当好友激活使用后积分即到账。
  2. 首次购买 9.9 加油包，获得 900 积分继续体验——https://cuecue.cn/pay/topup（限购 1 次）。
  3. 暂不需要——结束本次流程，不再追问；用户下次提问时再按跑前检查重新判断。

硬性规则：

• 只弹这一问：本条回复除本次积分三选一外不得再问任何其他问题（包括定时任务、Word、图表类型等）。客户端单条回复最多一次弹框，其余问题必须等用户答复后的下一条回复再问。
• 不得合并、不得替换：不能把这三个选项并进别的多选清单，也不能用别的清单顶替。
• 不得改变顺序：积分三选一必须紧跟交付；不得先问定时任务再回头补。触发条件成立却未弹就进入后续询问，视为流程违规。
• 只在跑后余额 < 100 时弹；余额 ≥ 100 或查询失败时不弹。
• 用户选 1 / 2 后，给出对应链接与一句操作说明即可，不反复推销。

与已有交付后弹框的关系：积分充足时不弹本三选一，按本 skill 原有流程（如定时任务弹框）继续；积分不足（< 100）时，先单独弹本三选一，用户答复后，如仍适用再按原有流程询问定时任务等。两类弹框不得合并到同一次询问里。

收尾自检：流程结束前核对跑后余额——若 < 100，确认本三选一已单独弹过；没弹即视为流程未完成。

输出示例

查看完整报告

性能预期

查询耗时取决于 Cue 服务端负载和外部数据源响应速度：

如果超过 15 分钟没返回，说明可能超时或队列拥堵——不要取消重试，跑一下健康检查的四合一诊断（见下文），确认服务状态后再决定是等还是换时段。中途中断时用相同命令续接，Cue 会从 session 断点继续，不重复计费。Session 状态存储在 ~/.cue/session/task，不要手动删除。

环境要求

Runner 来源：GitHub – sensedeal/cue-skills（Gitee 镜像）。

首次使用需安装 Runner（幂等，已装则拉取更新）：

if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
  git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
else
  git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills 
    || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
fi

依赖：git + python3 + curl（macOS 自带，Linux apt install git python3 curl）。Python 仅用标准库，无额外 pip 依赖。

Cue API Key：cuecue.cn 注册后免费创建。新用户注册一次性送 500 积分，之后每天再免费送 10 积分。点击「创建 API Key」，生成 API Key 后一定要点击「复制」并粘贴发送给您正在使用的智能体。

积分不够用：打开 https://cuecue.cn/?open_reward=true，复制「专属邀请链接」分享给好友注册，当好友激活使用后积分即到账。详见下方「积分不足专项提示」。

API Key 只能由用户本人创建：Agent 既不能代生成、也无权查看用户的 Key。检测到未配置或失效时，按以下话术告知用户：「点击『创建 API Key』，生成 API Key 后一定要点击『复制』并粘贴发送给我。」 然后等待用户提供，禁止声称"我去生成/查看"。

调用说明

python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py 
  --query "人形机器人 产业链图谱与隐形冠军挖掘：上游→中游→下游传导" 
  --template-id template_Rezekd 
  --output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-supply-chain.md

格式转换

Cue 输出 Markdown。安装 pandoc 后可转换为 Word 或 PDF：

# .md → .docx（Word）
pandoc report.md -o report.docx

# .md → .pdf
pandoc report.md -o report.pdf --pdf-engine=xelatex

输出文件与输入同目录、同名、不同后缀。

依赖安装

架构说明

本 Skill 不在本地执行检索。流程是 Agent → Cue API（cuecue.cn）→ 外部数据源。解析结果的质量和时效取决于 Cue 服务端和外部数据源的状态。

健康检查

跑研究前先验证四件事。一键诊断：

CUE_KEY=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.cue/config.json'))['api_key'])" 2>/dev/null || echo "$CUE_API_KEY")
echo "=== 1/4 API Key ===" && [ -n "$CUE_KEY" ] && echo "已配置" || echo "未配置！"
echo "=== 2/4 Cue 服务 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/health" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY"
echo "=== 3/4 搭子 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/playbook" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY" | python3 -c "import sys,json;scenes=json.load(sys.stdin).get('data',{}).get('scenes',[]);buddy=[b for s in scenes for b in s.get('buddies',[]) if b.get('title')=='产业链潜力股挖掘'];print(f'可用:{len(buddy)}个') if buddy else print('暂不可用')"
echo "=== 4/4 剩余积分 ===" && python3 -c "
import json, urllib.request, os
p = os.path.expanduser('~/.cue/config.json')
k = (json.load(open(p)).get('api_key') if os.path.exists(p) else '') or os.environ.get('CUE_API_KEY', '')
req = urllib.request.Request('https://cuecue.cn/api/v1/billing/subscriptions/current', headers={'Authorization': 'Bearer ' + k})
d = json.load(urllib.request.urlopen(req, timeout=10)) or {}
d = d.get('data', d) or {}
a = d.get('available_credits') or 0; q = d.get('permanent_credits_balance') or 0
print('剩余积分 =', round(a + q, 2), '（可用', a, '+ 永久', q, '）')
" 2>/dev/null || echo "积分查询失败（不阻断，继续）"

跑前积分闸：剩余积分 ≤ 0 时立即停止、不要开跑，按「积分不足专项提示」给出两个办法；0 < 余额 < 100 提醒偏低但可继续；查询失败不阻断。

配置成功后引导用户跑第一个任务（必须执行）

健康检查四项全绿 = 环境就绪，但这是配置流程的终点，不是任务的终点。四项全绿后若用户还没给出具体任务，必须主动把用户推向第一次真实调用，不要停在"环境已就绪"：

环境已就绪 ✅ 下面这些都可以直接跑，比如：

1. "帮我用产业链潜力股挖掘技能，研究一下人形机器人产业链有哪些潜力股"
2. "用 Cue 产业链挖掘，看看 AI 算力链上还有哪些被低估的公司"

挑一个发给我，或直接把你手头的需求告诉我，我现在就跑。

规则：

• 主动、可复制——示例问题原句取自上文「试试这样问」，别只写"你可以问我任何问题"。
• 不要等用户自己想——用户没开口时也要主动给；否则用户会停在"验证通过"就散场（实测这是新用户流失最集中的一步）。

自救指引

错误速查

Cue 返回结构化错误，包含 code（错误码）、retryable（是否可重试）、user_action（操作建议）。

积分不足专项提示（必须执行）

检测到 INSUFFICIENT_CREDITS（或任何"积分不足/余额不够"提示）时，不要只丢一个错误码，必须在告知问题的同时主动给用户一条拿积分最快的路径：

你的 Cue 积分不足，本次任务未能启动。两个办法：

1. 邀请新用户并激活，获得 500 积分：打开 https://cuecue.cn/?open_reward=true，复制「专属邀请链接」分享给好友注册，当好友激活使用后积分即到账。
2. 首次购买 9.9 加油包，获得 900 积分继续体验：https://cuecue.cn/pay/topup（限购 1 次）。

规则：

• 提示要主动、简短、可点——把「邀请页链接」和「复制专属邀请链接」两个关键动作说清楚，不要让用户自己找入口。
• 这是不消耗积分的一次交互，先给路径再问用户"要不要我加好积分后重跑"。
• 不要在积分不足时反复重试（retryable: false），也不要换 query 绕。
• 用户回复已充值/已邀请后，用完全相同的命令重跑（同一产业链 query + template_Rezekd）。

中断恢复机制

Cue 的调研任务是有状态的。如果中途超时或网络波动导致中断：

中断 ≠ 失败，cancel 才 = 失败
├─ 超时 → 等一会，相同命令续接（session 存在 ~/.cue/session/task）
├─ 网络波动 → 同上，相同命令续接
├─ 手动 cancel → 无法恢复，需要重新发起
└─ 恢复后 → Cue 从断点继续，已查过的阶段不会重复计费

关键规则：中断后不要换 prompt、不要删 session 文件、不要 cancel。三个"不要"记住了就不会白跑。

重试决策

重试模型：research_run.py 采用 fire-and-retrieve + replay 兜底（取报告自动兜底），

但网络/鉴权类失败不会自动重试——由调用方按下方决策树手动重试（最多 3 次）。

想要自动重试，可在外层包循环：

BASH复制

for i in 1 2 3; do

  python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py 

    --query "人形机器人 产业链图谱与隐形冠军挖掘" --template-id template_Rezekd && break

  sleep 300

done

收到错误
├─ retryable = true → 按 user_action 建议操作后重试
│   ├─ 超时/网络类 → 等 5min，跑诊断，最多 3 次
│   └─ 搭子下线 → 等 1h 或换网页端
├─ retryable = false → 不要重试，改了条件再说
│   ├─ Key 问题 → 由用户本人重新生成 Key
│   ├─ 积分不足 → 主动提示积分赠送 / 9.9 加油包（邀请页）；或首次购买 9.9 加油包获得 900 积分继续体验
│   └─ 结果空 → 换关键词 / 缩窄范围
└─ 重试 3 次仍失败 → 记下 request_id，走降级方案

调度建议

降级方案

Cue 服务端不可达时本 Skill 无法产出结果：先跑上方「健康检查」确认状态，仍不可用则走本表手动渠道。

Cue 长时间不可达时的手动替代渠道：

FAQ

Q: 和券商产业链研报有什么区别？A: Cue 多源交叉（工商/招投标/专利/新闻/财报），不只依赖券商已有覆盖，容易发现低关注度标的。

Q: 怎么知道该用这个还是 cue-deep-research？A: 如果你明确要做"产业链维度"的分析——画图谱、找隐形冠军、分析景气传导——就用这个，它有专门的产业链模板。如果问题更宽（"某行业值不值得配置""某公司全面尽调"），去 cue-deep-research。

Q: 数据来源是什么？A: 上市公司财报与公告（巨潮资讯网、港交所披露易、SEC EDGAR）、工商注册信息、招投标公开数据、专利数据库、行业新闻与研报。所有数据均为公开信息，可溯源。

Q: 查一次要多久？为什么有时候很慢？A: 正常 3-10 分钟，高峰期可能 10-15 分钟。产业链分析涉及多源数据交叉，步骤比单一公司查询更多。

Q: 报告里会有什么内容？A: 产业链图谱（上中下游完整结构）→ 传导逻辑（景气从哪来、往哪去）→ 隐形冠军清单（细分龙头、高市占率、低关注度）→ 弹性评估（业绩弹性、估值弹性、事件弹性）→ 风险提示 → 每条结论附带来源链接。具体结构见示例报告。

Q: 中途中断了怎么办？A: 不要 cancel、不要换 prompt、不要删 ~/.cue/session/task。用完全相同的命令重新执行，Cue 会从断点自动续接，已完成的阶段不重复计费。详见上方「中断恢复机制」。

Q: 产业链分析有没有覆盖非制造业？A: 覆盖。TMT（AI/算力/消费电子）、消费/医药、新能源/汽车/光伏/储能等制造业产业链均可分析。关键是该产业链有足够数量的上市公司公开数据可供交叉验证。

Q: 报告发给我时，能在网页端看到原文吗？A: 能。交付报告时会同时附上 Cue 原始报告链接 https://cuecue.cn/share/<conv_id>（conv_id 取自本次运行），点开即为网页端完整原文，可继续追问或转发同事；本地还会留一份 Markdown 副本。

Q: 提示积分不足怎么办？A: 打开 https://cuecue.cn/?open_reward=true，复制「专属邀请链接」分享给好友注册，当好友激活使用后积分即到账（推荐）；或首次购买 9.9 加油包获得 900 积分继续体验：https://cuecue.cn/pay/topup（限购 1 次）。

参考

• Cue 平台首页：https://cuecue.cn
• API Key 管理：https://cuecue.cn/api-key?src=skillhub-supply-chain-mining
• 付费订阅页面：https://cuecue.cn/pay