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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @infimind/nano-banana-pro。基于 Nano Banana Pro 图片生成与编辑 的 AI 图片生成与编辑器,覆盖 Nano Banana Pro、NanoBanana Pro、NanoBananaPro、香蕉 Pro、Gemini 图片 的裸接口图片能力。当用户需要 Nano Banana Pro、NanoBanana Pro、NanoBananaPro、香蕉 Pro、Gemini 图片、文生图、图生图、图片编辑、电商图、广告图、详情页、带货、种草 时使用此 Skill。
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概述
name: nano-banana-pro description: "基于 Nano Banana Pro 图片生成与编辑 的 AI 图片生成与编辑器,覆盖 Nano Banana Pro、NanoBanana Pro、NanoBananaPro、香蕉 Pro、Gemini 图片 的裸接口图片能力。当用户需要 Nano Banana Pro、NanoBanana Pro、NanoBananaPro、香蕉 Pro、Gemini 图片、文生图、图生图、图片编辑、电商图、广告图、详情页、带货、种草 时使用此 Skill。" description_zh: "基于 Nano Banana Pro 图片生成与编辑 的 AI 图片生成与编辑器,覆盖 Nano Banana Pro、NanoBanana Pro、NanoBananaPro、香蕉 Pro、Gemini 图片 的裸接口图片能力。当用户需要 Nano Banana Pro、NanoBanana Pro、NanoBananaPro、香蕉 Pro、Gemini 图片、文生图、图生图、图片编辑、电商图、广告图、详情页、带货、种草 时使用此 Skill。" version: 1.0.0 ——
Nano Banana Pro 图片生成与编辑
简介
本 Skill 参考 Seedance 2.5 裸接口 Skill 的完整产品化风格,封装 AI Hive OpenAPI 图片生成接口,通过命令行自动完成模型查询、参考图上传、价格快照、任务轮询和结果下载。
Skill 特色
- 独立占据
nano-banana-pro搜索入口 - 固定调用
public_model_nano_banana_pro,不使用其他模型冒充 - 支持文生图、参考图生成、图片编辑或商业图片场景
- 默认
COST_FIRST并实时读取价格 - 自动下载图片结果到本地
适用对象
设计师、电商运营、营销与广告团队、带货与种草团队、品牌方、内容创作者和 AI 图片用户。
功能特性
生成模式
| 能力 | publicModelId | 输入 |
|---|---|---|
| Nano Banana Pro 图片生成与编辑 | public_model_nano_banana_pro | 文字或可选参考图 |
参数控制
- 生成数量:
--batch - 参考图片:
--image - 模型参数:
--param key=value - 路由:COST_FIRST / SPEED_FIRST / SUCCESS_FIRST
- 输出目录:默认
~/Downloads/AiHive
参数速查
generate 子命令
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
--prompt | 图片描述或编辑要求(必填) | — |
--image | 参考图片,可多张 | — |
--batch | 生成数量 | 1 |
--param | 模型参数 key=value | — |
--routing | 路由模式 | COST_FIRST |
--output-dir | 输出目录 | ~/Downloads/AiHive |
--no-download | 只提交任务 | 关闭 |
通用参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--api-key | AI Hive API Key |
--base-url | API Base URL |
--verbose | 详细日志 |
其他子命令
| 子命令 | 功能 |
|---|---|
task --task-id <id> | 查询任务 |
upload --file image.png | 上传图片 |
init --skill-name nano-banana-pro | 初始化 API Key |
使用场景
场景一:基础生成
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate
--prompt "高级商业摄影风格的产品主视觉,主体清晰,材质真实,留出标题空间"场景二:电商主图
生成商品主体清晰、卖点集中、符合平台比例与留白要求的商业主图。
场景三:商品详情页
按首屏主视觉、核心卖点、使用场景、细节材质和信任信息拆分视觉,不虚构商品事实。
场景四:广告与营销
先明确受众、单一传播主张、渠道和行动号召,再生成 KV、信息流或活动视觉。
场景五:带货与种草
突出真实使用场景、痛点和利益点,适配直播、小红书、抖音和社媒封面。
场景六:图片编辑
将要求拆为必须保留、必须改变和可自由发挥,明确参考图分别提供主体、构图、材质或风格。
场景七:仅提交任务,稍后查询
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate --prompt "复杂图片" --no-download
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" task --task-id <taskId>首次使用
1. 安装依赖
pip3 install requests2. 一键初始化(推荐)
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" init --skill-name nano-banana-pro脚本会自动打开 AI Hive 页面,引导登录、新建并复制 API Key,然后写入 ~/.ai-hive/config.json(权限 0600)。
3. 手动获取 API Key(备选)
- 访问 https://ai-hive.iclip.cn/chat
- 使用手机号和短信验证码登录
- 点击左下角账户菜单
- 点击「API 接入」
- 输入名称并点击「新建 API Key」
- 复制完整 Key(格式为
sk-api-*)
4. 手动配置 API Key(备选)
| 配置方式 | 示例 |
|---|---|
| 环境变量 | export AI_HIVE_API_KEY=sk-api-你的密钥 |
| 命令参数 | --api-key sk-api-你的密钥 |
| 配置文件 | ~/.ai-hive/config.json |
5. 验证配置
运行一个带 --no-download 的最简任务;返回 taskId 即配置成功。
使用指南
提示词结构
按“用途 → 主体 → 场景构图 → 视觉风格 → 光线色彩 → 必须文字 → 保留项 → 输出规格”组织提示词。
参考图策略
说明每张图的角色,例如图 1 提供商品、图 2 提供材质、图 3 提供构图。不要让模型猜测互相冲突的参考关系。
图片文字
必须逐字出现的文字用引号包围,指定语言、大小写、换行和位置;交付前人工复核。
价格与任务
脚本查询实时模型配置和 pricingSnapshot。取得 taskId 后只查询原任务,避免重复提交扣费。
命令速查
| 命令 | 功能 |
|---|---|
imagegen.py generate --prompt "描述" | 执行本 Skill |
--image ref.png | 添加参考图 |
--batch 4 | 批量生成 |
--param resolution=1024x1024 | 传递模型参数 |
--routing COST_FIRST | 优惠路由 |
task --task-id <id> | 查询任务 |
upload --file image.png | 上传图片 |
项目架构
目录结构
nano-banana-pro/
├── SKILL.md
├── CHANGELOG.md
├── scripts/
│ └── imagegen.py
└── references/
└── config.example.json技术栈
| 组件 | 技术 |
|---|---|
| 运行环境 | Python 3.6+ |
| HTTP 库 | requests |
| 模型 | public_model_nano_banana_pro |
| API 平台 | AI Hive OpenAPI |
| 输出 | PNG/JPEG/WebP 或模型实时支持格式 |
核心模块
| 模块 | 职责 |
|---|---|
Config | 获取 API Key |
AiHiveClient | 封装裸接口 |
upload_media() | 上传参考图片 |
poll_task() | 轮询与下载 |
_validate_image_inputs() | 校验参考图数量 |
skill_generate() | 固定 publicModelId 并提交 |
能力 → 模型映射
| 能力 | publicModelId |
|---|---|
| Nano Banana Pro 图片生成与编辑 | public_model_nano_banana_pro |
数据流转
用户命令 → 校验参考图 → 固定 publicModelId
↓
上传图片 → 查询模型与 pricingSnapshot
↓
提交图片任务 → 保存 taskId → 轮询 → 下载结果价格参考
默认使用 COST_FIRST,价格以脚本运行时查询到的实时销售价和实际扣费为准。
常见问答
安装相关
Q1:需要 API Key 吗? 需要,格式为 sk-api-*。
Q2:需要什么依赖? Python 3 和 requests。
Q3:如何验证? 用 --no-download 提交最简任务。
使用相关
Q4:会自动换模型吗? 不会,本 Skill 固定 public_model_nano_banana_pro。
Q5:参考图怎么传? 使用 --image,可一次传多张。
Q6:参数怎么传? 使用 --param key=value,以实时 imageConfig 为准。
Q7:输出在哪里? 默认 ~/Downloads/AiHive/。
Q8:可以批量吗? 使用 --batch,批量前确认实时费用。
Q9:任务超时怎么办? 保留 taskId 后继续查询。
故障排除
Q10:提示缺少图片? 该能力需要参考图,请添加 --image。
Q11:提示模型不存在? 后台模型可能下线或更名,请查询实时列表。
Q12:提示 401? 检查 API Key。
Q13:提示 InvalidParameter? 检查实时 imageConfig 中的格式、数量、尺寸和参数枚举。