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概述
概述
跨越 BOSS直聘、拉勾招聘、汇博招聘、智联招聘四大主流招聘平台，根据用户的背景、技能、期望，全网搜索最合适的岗位并给出结构化推荐。
核心工作流
第一阶段：信息收集
在执行搜索之前，从用户处收集以下关键信息。缺失的信息直接询问，不要猜测：
必问项：
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 目标职位/岗位 | 具体职位名称或方向 | 前端开发、产品经理、Flutter工程师 |
| 工作城市 | 意向城市 | 深圳、北京、远程 |
| 工作经验 | 工作年限 | 3-5年、应届生、10年+ |
选问项（有则更精准）：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 期望薪资 | 月薪范围 |
| 技能标签 | 核心技术栈 |
| 行业偏好 | 互联网、金融、教育等 |
| 学历 | 大专/本科/硕士等 |
| 公司规模偏好 | 创业公司/中型/大厂 |
| 其他硬性要求 | 双休、不加班、五险一金等 |
交互原则：用户首次请求时先问必问项。如果用户已提供足够信息，直接进入搜索阶段，不要反复确认。
第二阶段：多平台搜索
使用 WebSearch 工具进行跨平台搜索。搜索策略：
2.1 搜索语法规则
对每个平台使用 site: 限定 + 关键词组合：
# BOSS直聘
site:zhipin.com {职位} {城市} {经验要求}
# 拉勾招聘
site:lagou.com {职位} {城市}
# 智联招聘
site:zhaopin.com {职位} {城市}
# 汇博招聘
site:huibo.com {职位} {城市}2.2 并行搜索策略
使用 WebSearch 的 query_keyword_groups 参数，将不同平台的搜索词组作为不同的 keyword group，一次调用覆盖多个平台：
query: "前端开发 深圳 招聘 3年经验"
query_keyword_groups: [
"site:zhipin.com 前端开发 深圳",
"site:lagou.com 前端开发 深圳",
"site:zhaopin.com 前端开发 深圳",
"site:huibo.com 前端开发 深圳 招聘"
]2.3 搜索注意事项
- 优先使用中文关键词，因为目标平台均为中文招聘网站
- 每个关键词组保持简洁，3-5个核心词即可
- 如果
site:限定搜索无结果，尝试去掉site:直接用平台名称 + 职位搜索 - 对于小众或新锐职位，增加同义词/近义词搜索（如"前端开发"+"web前端"+"JavaScript开发"）
- 第一轮搜索如果结果不足，补充第二轮使用不同关键词组合
第三阶段：深度获取与解析
从搜索结果中筛选最有价值的链接（3-5条），使用 WebFetch 获取详情：
- 优先获取：来自招聘平台官网的岗位详情页
- 提取信息：公司名称、职位名称、薪资范围、工作地点、经验要求、技能要求、职位描述亮点
- 记录来源：每个岗位注明来自哪个平台
如果 WebFetch 无法获取详情（动态加载页面），使用 WebSearch 搜索"公司名 + 职位 + 招聘"获取更多公开信息作为补充。
第四阶段：智能匹配与排序
将收集到的岗位与用户画像进行匹配评分：
匹配维度与权重：
| 维度 | 权重 | 评分逻辑 |
|---|---|---|
| 职位匹配度 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 职位名称与目标职位的一致性 |
| 技能匹配度 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 要求技能与用户技能的 overlap |
| 薪资匹配度 | ⭐⭐⭐⭐ | 是否在期望薪资范围内 |
| 城市匹配 | ⭐⭐⭐⭐ | 是否在意向城市 |
| 公司质量 | ⭐⭐⭐ | 公司规模、知名度、融资阶段 |
| 经验匹配 | ⭐⭐⭐ | 年限要求是否符合 |
排序规则：综合得分从高到低排列，Top 10-15 作为推荐列表。
第五阶段：结果呈现
以结构化表格呈现推荐结果：
## 🎯 为您推荐以下岗位
| 排名 | 职位 | 公司 | 薪资 | 城市 | 经验 | 匹配亮点 | 来源 |
|------|------|------|------|------|------|---------|------|
| 1 | ... | ... | ... | ... | ... | ... | BOSS直聘 |每条推荐后附简要分析：
- 匹配点：为什么这个岗位适合用户
- 风险点/注意：可能的缺点或不匹配之处
- 投递建议：如何提升成功率
最后给出总结建议：
- 整体市场行情评估
- 推荐的投递策略（优先投哪些、批量投哪些）
- 简历优化方向（如果相关）
平台特性参考
各平台定位和特点，影响搜索策略的调整：
| 平台 | 定位 | 搜索特点 | 适合场景 |
|---|---|---|---|
| BOSS直聘 | 直聊模式，互联网/新经济为主 | 职位更新快，中小公司多 | 互联网、科技、创业公司 |
| 拉勾招聘 | 互联网垂直招聘 | 互联网公司集中，JD质量较高 | 互联网技术岗、产品岗 |
| 智联招聘 | 综合型，传统行业覆盖广 | 企业类型多样，传统行业岗位多 | 金融、制造、房地产等传统行业 |
| 汇博招聘 | 区域性（西南/重庆） | 重庆及西南地区岗位集中 | 西南区域求职 |
调整策略：根据用户目标行业，动态调整各平台的搜索权重。互联网技术岗优先 BOSS + 拉勾；传统行业优先智联；西南地区必查汇博。
典型使用场景
场景 1：明确的求职需求
用户："帮我找深圳的Flutter开发岗位，3年经验，薪资20-30K"👉 信息充分，直接进入搜索阶段，按标准流程执行。
场景 2：想了解市场行情
用户："看看现在前端行情怎么样"👉 信息不足，先问目标城市和经验。然后搜索时关注薪资分布和招聘数量趋势，给出行情分析而非单纯岗位列表。
场景 3：跨城市比较
用户："深圳和杭州的Go后端哪个机会多"👉 分两轮搜索，对比两城市的岗位数量、平均薪资、公司质量，给出结论性建议。
注意事项
- 隐私保护：不记录、不存储用户的个人简历内容
- 时效性：优先推近 1-2 周发布的岗位
- 诚实告知：如果某平台搜索无结果，如实说明，不要编造
- 免责声明：所有信息来源于公开搜索，薪资以面议为准
- 不代替投递：只做信息整合和推荐，不代理投递简历
- 警惕诈骗：如发现薪资虚高、要求不合理的岗位，提醒用户警惕
