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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_f12a44b7/log-anomaly-detect。日志异常检测：分析行为日志模式，检测异常状态
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概述
日志异常检测Skill：分析工人行为日志模式，检测异常状态（长时间无响应、任务堆积、重复失败）。
触发条件
- 定期巡检时需要判断工人健康状态
- 发现工人pending堆积或done=0时
- 需要生成异常报告时
API依赖
- Dashboard API: GET（获取工人状态数据）
- 认证: Authorization: Bearer {TOKEN}
异常判定规则
- 严重积压：pending>10 且 done=0
- 可能离线：lastActive超过2小时
- 任务堆积：pending>5
- 零产出：todayDone=0 且 pending>0
使用方法
python3 scripts/log_anomaly.py # 检测并输出报告
python3 scripts/log_anomaly.py --alert # 检测异常并发群聊告警
python3 scripts/log_anomaly.py --json # JSON格式输出核心逻辑
- 调用Dashboard API获取全员workers数据
- 逐个工人应用异常判定规则
- 汇总异常列表
- 可选：发送告警到群聊
