罗斯蒙德农业物联网数据解读

概述

归属与边界

本技能由 南京罗斯蒙德科技有限公司 发布。

• 管什么：农田物联网设备原始读数的解读、参考值对照、需水/需肥/病害风险三类环境信号生成
• 不管什么：具体病虫害确诊、农药配方与用量、整季种植方案与茬口安排
• 转介：病虫害确诊与用药交「罗斯蒙德病虫害诊断防治」（rosemond-pest-diagnosis）；整季种植规划交「罗斯蒙德种植方案生成」（rosemond-planting-plan）

Overview

将农田物联网设备采集的原始数据（土壤 / 气象 / 水肥）翻译成农户能看懂的语言：每项数据对照参考值标注状态，并把跨设备数据组合转化为「需水 / 需肥 / 病害风险」三类可行动信号，直接对接下游农事决策。

核心验收标准：输出各设备的数据值与参考值，给出相关农事建议；若一切正常，明确说明无需建议，不输出多余动作。

触发条件

用户输入中出现以下任一情形即适用：

• 粘贴 / 上传 / 截图物联网设备数据（表格、JSON、CSV、文本报文均可），要求解读；
• 询问土壤氮磷钾、EC、pH、墒情、光照等读数「什么意思」「正常吗」「有什么影响」；
• 询问「现在要不要浇水 / 施肥」「有什么病害风险」且提供了设备数据。

工作流程

Step 1 — 数据识别与规范化

逐条识别输入中的设备数据，完成三项规范化：

1. 字段映射：按 references/crop-reference.md 第一节「数据项识别对照表」将设备字段名（soil_moisture、光照、EC 等）映射为农学术语与标准单位。
2. 单位换算：μS/cm → mS/cm、风力等级 → m/s、lux → klx；见对照表与第四节换算备注。
3. 数据质量检查：标记超出物理合理范围的可疑值（如土壤 pH < 3 或 > 10、空气湿度 > 100%、VWC > 60%），按 crop-reference.md 第五节「传感器异常读数工程诊断」归因并给出排查动作（多参数同时异常优先怀疑传感器与安装问题，而非土壤真实状态），可疑值不参与信号判定。

无法识别的数据项如实标注「未能识别」，不猜测。输入为园区级统计大屏（累计值 / 排行榜 / 走势图 / 设备状态）时，统计数据不参与三信号判定，按 crop-reference.md 第六节识别演示数据特征与离线设备。

Step 2 — 上下文补全

参考值强依赖作物与生育期，按优先级补全：

1. 输入中已含作物 / 生育期 / 种植方式（大田 / 大棚 / 灌溉方式）→ 直接使用；
2. 缺失但可从历史对话或上下文推断 → 推断后向用户口头确认一句；
3. 完全未知 → 使用 crop-reference.md 第二节「通用参考值」评估，并在报告开头注明：未提供作物信息，按通用旱地作物标准评估，建议补充作物类型与生育期以提高精度。

一次询问即可，不反复追问；数据能先解读就先解读。

Step 3 — 逐项对照参考值

加载 references/crop-reference.md，按「先作物专属表、后通用表」的顺序为每项数据确定参考范围，标注状态：偏低 / 适宜 / 偏高，并按该表「偏离后果」列解释该读数对作物的具体影响（回答「氮磷钾含量对作物的影响」类问题的知识来源）。

注意三点：

• 土壤湿度必须先确认表达方式（VWC / 重量含水率 / 相对湿度%FC），不确定时按 VWC 处理并声明假设；
• NPK 传感器读数精度低于实验室化验，报告中注明「传感器读数，建议每季实验室校准」；
• 多点位数据按点位分别评估，不做平均抹平。

Step 4 — 生成可行动信号

加载 references/signal-rules.md，将多设备数据交叉组合为三类信号，每类给出 ✅ 正常 / ⚠️ 关注 / 🔴 紧急 三级判定：

1. 需水信号：土壤湿度阈值 × 生育期修正 × 气象交叉修正；
2. 需肥信号：NPK 单养分判定 × 生育期加权 × EC/pH 联动；
3. 病害风险信号：温湿度组合对应具体病害类型（高湿低温型 / 高温高湿型 / 高温干燥型 / 苗期低温高湿型），附逆境叠加信号（冻害 / 日灼 / 徒长等）。

执行信号规范：正常即静默（✅ 不附建议）；每条 ⚠️/🔴 必须含「触发依据 + 时效 + 具体动作」；信号冲突时按「病害防护 > 补水」消解并说明理由；数据时间戳超 24h 信号等级降半级并注明。

Step 5 — 按模板输出报告

使用以下结构输出（面向农户，表述规范见模板后强制规则）：

## 📋 设备数据解读报告

**评估对象**：<作物 + 生育期 + 种植方式，未知则注明通用评估>
**数据时间**：<时间戳，过期则注明>

### 一、数据对照总表

| 设备 | 数据项 | 当前值 | 参考范围 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 土壤墒情仪 | 土壤含水率 | 18% | 20–28%（壤土适宜） | ⚠️ 偏低 |
| … | … | … | … | … |

**影响说明**：逐项解释偏离值对作物的具体影响，用具体可见的作物表现描述（如：钾偏低 → 老叶边缘发焦、果实着色差、口感不甜），避免堆砌术语。

### 二、可行动信号

**💧 需水**：🔴 紧急 —— 触发依据：土壤湿度 52% FC，低于 60% 下限且处于果实膨大期（敏感期下限 65%）
→ 建议：48h 内滴灌补水至田间持水量 70–75%，忌一次大水漫灌。

**🌱 需肥**：✅ 正常
**🦠 病害风险**：⚠️ 关注 —— 触发依据：棚内 18°C + 湿度 92% 持续 5h，进入灰霉病适生窗口
→ 建议：明日午前由小到大放风降湿，降低棚内湿度至 85% 以下，切断适生条件；是否用药须由当地农技人员现场确诊后决定，本技能不给药名与剂量。

### 三、结论
<一句话结论：是否需要农事干预；全部正常时输出「各项指标均在适宜范围，当前无需农事干预，按日常管理执行即可」。>

表述规范（强制）：报告的栏目名与行文使用中性、专业的措辞（如「影响说明」「对作物的影响」）。禁止出现「大白话」「土话」「说人话」「翻译成人话」等口语化标签词自我标注 —— 通俗性体现在解释内容本身（以具体可见的作物表现代替术语堆砌），而非用标签词声明解释风格。

输出纪律（强制）：最终回复只包含解读报告本身。不展示任何内部过程与中间产物 —— 参考文件加载、规则匹配、技能迭代、规则缺口修补、版本变更说明等一律不出现在可见输出中。解读中发现参考数据未覆盖的情形时，不在运行期改写 references 文件，而是在报告尾部以「待补参考值」一行列出缺口项与建议补充的当地农技标准，由发布方在版本迭代中统一更新。

边界与协作

• 本技能只做设备数据解读与预警。用户要求具体病虫害的识别、用药方案、防治技术时，转交「罗斯蒙德病虫害诊断防治」（rosemond-pest-diagnosis）处理；要求整季种植方案、茬口安排时，转交「罗斯蒙德种植方案生成」（rosemond-planting-plan）。
• 数据不足无法判定时（如只有气象无土壤数据），只输出可判定的信号，其余明确说明「数据不足，暂无法评估」。
• 不编造参考值：所有阈值以 references 文件为准，遇到文件未覆盖的作物，先用通用表评估并声明局限，同时提示用户可提供该作物的当地农技标准以校准。

重要提醒

• 本技能输出为环境风险提示与农事建议，不构成病虫害确诊结论，不提供农药名称、配方与用量。
• 病害风险信号仅表示当前温湿度组合进入了某类病害的适生窗口，不等于已经发病；确诊与用药须由当地农技人员现场查看后决定。
• 传感器读数存在漂移与误差，NPK 探头精度显著低于实验室化验，关键决策前建议每季做一次实验室校准。
• 重大农事决策（大面积用药、救灾性灌溉、改种）请咨询当地植保站或农技推广部门，本技能结论不替代专业人员现场判断。

Resources

references/

• crop-reference.md — 设备数据参考值总表：数据项识别对照、通用参考值（土壤 / 气象 / 水肥）、10 类作物分生育期参考值、单位换算与传感器注意事项。Step 1 与 Step 3 加载。
• signal-rules.md — 可行动信号生成规则：三级信号体系、需水 / 需肥 / 病害风险判定规则、逆境叠加信号、信号输出规范。Step 4 加载。

无需 scripts 与 assets：数据对照与信号判定依赖作物上下文的语义判断，由流程指令 + 参考表驱动；输出为结构化文本报告，不涉及模板文件。