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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/org-qcbgmje1--renren-buffett-20260806.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-qcbgmje1/renren-buffett-20260806。本 Skill 将五位大师——本杰明·格雷厄姆、沃伦·巴菲特、查理·芒格、李录、段永平——的价值投资智慧，编码为一套多智能体投资研究框架。当用户要求分析某只股票或公司、判断其是否值得买入、进行买入前尽职调查、拆解财报、归因股价异动、筛选行业，或从价值投资视角思考某项投资或商业决策时，应使用本 Skill。它会强制给出清晰的「通过 / 不通过 / 灰色」结论，通过内置的 financial_rigor.py 运行基于 Decimal 的精确财务计算，并应用五层反偏见机制。
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概述
一个人 + WorkBuddy = 一个投研委员会。
把巴菲特、芒格、李录、段永平、格雷厄姆五位大师的思维框架，编码成可执行的 AI 投研流程。
核心理念
普通 AI 给你"一方面…另一方面…"的均衡分析，最后说"投资有风险"。本 skill 做两件不同的事：
- 强制给结论：通过 / 不通过 / 灰色 + 价格区间 + 仓位建议。
- 五大师对抗：五个独立人格背对背研究同一家公司，互相挑战，而非拼接四份报告。
五位大师构成天然漏斗（从最硬到最软，逐层过滤）：
| 层级 | 大师 | 核心透镜 | 灵魂拷问 |
|---|---|---|---|
| 1 底线 | 格雷厄姆 | 安全边际、市场先生、净流动资产折扣、清算价值 | "关门清算能拿回多少？价格相对资产打几折？" |
| 2 护城河 | 巴菲特 | 经济护城河、以合理价格买伟大公司、自由现金流 | "10 年后还赚不赚钱？当前价打几折？" |
| 3 逆向 | 芒格 | 多元思维模型、逆向思考、心理误判清单 | "这家公司会怎么死？我犯了哪些偏误？" |
| 4 长期 | 李录 | 文明演进、长期确定性、能力圈边界 | "10 年后还在吗？在文明价值链的什么位置？" |
| 5 收口 | 段永平 | 本分、right business/right people/right price | "这是不是一门'对的生意'？管理层本分吗？" |
格雷厄姆是本 skill 相对原「四大师」框架的关键升级：补上最保守的"定量资产底线"
守门人，专治"靠成长故事支撑的假便宜"。
何时使用（触发场景）
- "研究一下腾讯" / "XXX 值得买吗" / "帮我做买入前 Checklist"
- "腾讯今天为什么跌" / "财报怎么看" / "这个行业选哪几只"
- "用五位大师的视角想想这件事" / "这笔持仓该不该卖"
- 任何需要结构化投资决策框架而非泛泛分析的场合。
核心流程：五大师七步法（investment-research）
- 数据收集与交叉验证：≥2 独立来源；
financial_rigor.py cross-validate/verify-market-cap；标信息评级 A/B/C。 - 生意本质（段永平）：对的生意？用户为何离不开？能否自我增强？
- 安全边际与资产底线（格雷厄姆 · 新增）：价格相对清算价值/净营运资本折扣？负债安全？
- 护城河（巴菲特）：护城河类型与持久性？自由现金流质量？ROE/ROIC？
- 逆向与心理误判（芒格）：会怎么死？列 5 情景+概率；我/市场犯了哪些偏误？
- 文明趋势与长期确定性（李录）：10 年后还在吗？在价值链什么位置？
- 估值与决策备忘录（全员综合）：
three-scenario三情景估值；五大师各给 1–5 分+原话风格结论；镜子测试；强制结论。
强制纪律（默认启用）
- 强制结论：通过 / 不通过 / 灰色 + 价格区间 + 分层仓位（激进/稳健/保守）。
- 五层反偏见：信息丰富度评级、芒格式逆向检验、八条快速否决红线、反共识检查、留白原则（详见 @references/anti-bias.md）。
- 镜子测试：5 句话写不清买入逻辑 = 不买，无例外。
- 精确计算：所有估值/市值/比率一律调用
financial_rigor.py（Decimal），禁止 AI 心算。
能力清单（子流程）
| 能力 | 说明 | 详情 |
|---|---|---|
| 深度研究 | 五大师七步法综合 | @references/investment-research.md |
| 投研团队 | 5 Agent 并行互怼 | @references/investment-team.md |
| 买入 Checklist | 五关快速筛选 | @references/investment-checklist.md |
| 财报精读 | 只读原始财报 | @references/earnings-review.md |
| 持仓追踪 | 买入后纪律系统 | @references/thesis-tracker.md |
| 异动归因 | 股价异动 10–15 分钟归因 | @references/news-pulse.md |
| 行业漏斗 | 主题→3 家标的+组合 | @references/industry-funnel.md |
| 大师问答 | 五大师思维模拟器 | @references/master-qa.md |
五位大师透镜详情
- @references/graham.md · @references/buffett.md · @references/munger.md · @references/lilu.md · @references/duanyongping.md
工具调用（financial_rigor.py）
所有数值计算走自带的精确工具（零外部依赖，Decimal 全程）：
python scripts/financial_rigor.py verify-market-cap --price 510 --shares 9.11e9 --reported 4.65e12 --currency HKD
python scripts/financial_rigor.py valuation --price 100 --eps 8 --bps 20 --fcf_ps 10
python scripts/financial_rigor.py implied-pe --ps 0.55 --net_margin 0.0255
python scripts/financial_rigor.py three-scenario --base_eps 6 --current 95 --years 3 --opt_g 0.15 --opt_pe 25 --mid_g 0.08 --mid_pe 20 --pes_g 0 --pes_pe 15
python scripts/financial_rigor.py benford --numbers 123 456 789 234 567
python scripts/financial_rigor.py cross-validate --values 4.65e12 4.7e12 --tol 0.01
python scripts/financial_rigor.py calc --expression "0.55 / 0.0255"执行原则（写给作为执行者的 WorkBuddy）
- 用第二人称祈使/不定式组织指令；聚焦可复用的程序性知识。
- 涉及具体计算必须用 Bash 调用上述脚本，切勿心算或浮点近似。
- 多源数据必须交叉验证；信息不足时诚实标"灰色"，不伪装确定性。
- 八条否决红线（@references/anti-bias.md）任一命中 → 直接不通过，无论多便宜。
免责声明
本 skill 是决策框架与研究辅助，不提供投资建议，不构成买卖指令。历史收益不代表未来表现，所有投资决策需使用者自行核实、自行负责。AI 获取的数据可能延迟或误差，工具仅验算逻辑一致性，无法验证数据源真实性。
