餐饮行业日报

概述

把"今天餐饮圈发生了什么、哪些值得我关注"变成一份结构统一、分类清晰、可直出可导出的《餐饮行业日报》。适合餐饮老板、区域经理、品牌方、投资人、行业研究员每日快速扫读。

⏱ 性能铁律（单次生成必须 ≤ 5 分钟）

本技能靠三条硬规则保证 5 分钟内出结果，任何情况下不得违反：

1. 并行检索、零往返：日期/区域/品类缺失时一律用默认值兜底（见下），不向用户追问；

一次性并发 5–7 个 WebSearch 调用，覆盖全部分类，单轮拿齐素材。

1. 直出 Markdown、不写中间文件：默认直接在对话里输出完整日报（方式 A），

不先落 JSON、不回读、不跑渲染脚本。只有用户明确要求"导出文件"时才用 scripts/md_to_html.py。

1. 检索即收口、不二次确认：检索结果就地分类编排，想清楚后一次性生成完整日报。

若联网检索失败或超时，回退为「基于既有行业知识的当日态势综述」并在开头注明

"（联网受限，以下为模型知识库推断，非实时资讯）"，结构不变。

触发条件

用户说「餐饮行业日报 / 餐饮日报 / 今日餐饮资讯 / 餐饮快讯 / 生成一份行业日报 / 今天餐饮业有什么值得关注的」，或给定日期要求「X月X日餐饮行业动态」，或给定品类（茶饮/火锅/快餐/正餐）要求垂直日报。

适用 / 不适用

• 适用：每日行业资讯聚合、周报/晨会材料、竞品与政策监控、投资人速览、咨询顾问行业扫描。
• 不适用：单店经营诊断、财报深度分析、具体菜品/菜单结构分析（请用专用 Skill）。

默认取值（缺失即兜底，不追问）

七大分类维度（固定顺序，不可删改）

1. 📌 政策法规 — 国家/地方新规、监管动作、食安标准、税务/社保/用工政策。
2. 📊 市场与数据 — 行业大盘（社零餐饮收入、CPI 食品项）、消费指数、投融资、IPO。
3. 🍽️ 品牌与门店动态 — 开店/关店、新品上市、联名营销、价格调整、人事变动。
4. 🌿 消费趋势 — 健康化、下沉市场、夜经济、银发/亲子/Z 世代、情绪消费。
5. 🚚 供应链与成本 — 食材价格（猪牛羊肉、粮油、调料）、房租人力、预制菜、冷链。
6. 💡 数字化与技术 — AI 点餐/炒菜机器人、私域/会员、SaaS、外卖平台规则变化。
7. ⚠️ 食安与舆情 — 抽检通报、曝光事件、消费者投诉、舆情风险。

每个分类下至少 1 条；无相关资讯则写「今日无重大公开动态」，保持结构稳定可对比。

工作流程（精简版，全部内联，无需再读 references）

Step 0 — 取参数（在脑中完成）

从用户消息抽取 date / region / segment；缺失用上表默认值。不追问。

Step 1 — 并行检索（单轮、并发 5–7 个 WebSearch）

按 segment 与 region 组合，一次性发出下列检索（用当前日期做时间过滤，freshness 用 d7 或 m1）：

# 综合版（segment=综合）默认 7 个检索，可并行：
餐饮行业 政策 新规 {date}
餐饮 市场数据 社零 收入 {近月}
餐饮 品牌 开店 新品 联名 {date}
餐饮 消费趋势 {date}
餐饮 食材价格 成本 供应链 {date}
餐饮 数字化 AI 私域 技术 {date}
餐饮 食品安全 抽检 舆情 {date}
# 若 region 非全国，在每个查询后追加区域词；
# 若 segment 非综合，用「{segment} 行业 动态 {date}」替换对应检索。

用中文查询 + 时间过滤，命中率高。每个查询取前 5–8 条结果即可，不深翻。

Step 2 — 分类与去重（在脑中完成）

• 把检索结果按七大维度归类；同一事件多条来源合并为一条，注明主来源。
• 每条提炼：标题 / 来源 / 日期 / 要点（1–2 句）/ 影响判断（对餐饮经营者意味着什么）/ 行动建议（可选）。
• 剔除广告软文、与餐饮无关、明显过期的内容；信息冲突时标注「待核实」。

Step 3 — 直接输出日报（方式 A，默认）

严格按下面骨架输出（填真实检索结果，禁止编造数据；来源与日期须可追溯）：

# 📅 餐饮行业日报 ｜ {date}（{region} · {segment}）

> 编制：{author} ｜ 检索口径：公开资讯聚合，覆盖政策/市场/品牌/趋势/供应链/数字化/食安七大维度。
> 一句话摘要：{当日最值得关注的核心信号，1–2 句}。

## 一、📌 政策法规
- **{标题}** ｜ 来源：{媒体/机构} ｜ {日期}
  - 要点：{…}
  - 影响判断：{…}
  - 行动建议：{…}（可选）

## 二、📊 市场与数据
…

## 三、🍽️ 品牌与门店动态
…

## 四、🌿 消费趋势
…

## 五、🚚 供应链与成本
…

## 六、💡 数字化与技术
…

## 七、⚠️ 食安与舆情
…

---
📌 今日观察员提示：{1 条跨维度洞察，如"成本端持续承压 + 政策鼓励预制菜出海"等}。

硬性要求：

• 数字、政策名、品牌动作全部来自本次检索，禁止编造；来源与日期须可追溯。
• 每条「影响判断」须站在餐饮经营者视角（这对我开店/定价/用人/选品有什么影响）。
• 信息冲突或存疑时标注「⚠️ 待核实」，不替用户下结论。
• 七大类顺序固定，便于跨日对比；空类写「今日无重大公开动态」。

Step 4 — （可选）导出文件

仅当用户要文件时：

1. 把上一步的 Markdown 写入 {date}_餐饮行业日报.md；
2. 运行 python scripts/md_to_html.py {date}_餐饮行业日报.md -o {date}_餐饮行业日报.html

生成带样式的独立 HTML（仅依赖 Python 标准库），用 present_files 提供下载/预览。

Step 5 — 自我学习（可选、非阻塞）

跨日复盘发现某分类长期无料或某来源质量高，可记入 references/learnings.md，下次优先/避免。重装 SkillHub 会重置该日志，重要经验另存。

Resources

• scripts/md_to_html.py — Markdown → 独立 HTML（标准库，零安装；仅导出时用）。
• references/learnings.md — 可选经验日志（来源质量、分类微调）。

发布说明（SkillHub）

含完整 SKILL.md + scripts/ + references/，结构即发。无第三方依赖、无网络预装要求（检索用 Agent 内置 WebSearch），单次生成 ≤5 分钟。适合每日晨会、行业扫描、周报素材。