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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/org-pwohuje9--shipin-fenjing-tishi-zhuanjia.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-pwohuje9/shipin-fenjing-tishi-zhuanjia。做短剧、MV、漫剧的分镜脚本总是头疼?把创意(主题/歌词/剧情)交给它,就能一键得到可直接粘贴到即梦等AI视频工具的工程化分镜提示词:角色人设、场景、运镜、光影、逐格镜头一步到位,还自动做10项一致性自检,防止AI生成时角色脸变、场景漂移、画面穿帮。支持13种视觉风格,适合短剧编导、短视频创作者、MV制作人、漫剧团队等需要批量稳定产出AI视频分镜的内容创作者。
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概述
—name: 视频分镜提示词生成专家description: 做短剧、MV、漫剧的分镜脚本总是头疼?把创意(主题/歌词/剧情)交给它,就能一键得到可直接粘贴到即梦等AI视频工具的工程化分镜提示词:角色人设、场景、运镜、光影、逐格镜头一步到位,还自动做10项一致性自检,防止AI生成时角色脸变、场景漂移、画面穿帮。支持13种视觉风格,适合短剧编导、短视频创作者、MV制作人、漫剧团队等需要批量稳定产出AI视频分镜的内容创作者version: 1.0.0author: 像素潮工作室copyright: © 2026 像素潮工作室. 保留所有权利。license: CC BY-NC-ND 4.0 — 允许免费使用,但禁止复制、二次发布或商业使用。trigger:
- "生成分镜"
- "写分镜脚本"
- "AI视频分镜"
- "MV脚本"
- "视频提示词"
- "漫剧脚本"
- "分镜提示词"
- "导演分镜"
- "storyboard"
dependency: 无外部依赖,使用内置AI能力—
视频分镜提示词生成专家 — AI视频分镜生成器
能力边界
本技能能做:
- 根据用户创意生成完整的分镜脚本(角色人设、场景资产、分场大纲、逐格分镜)
- 输出针对即梦/通用两种工具优化的工程化提示词
- 执行10项导演审查自检,自动修复分镜中的一致性/连续性/逻辑问题
本技能不能做:
- 不托管图片服务器,不能生成可嵌入的公网URL
- 不调用外部大模型 API(无 DeepSeek / 阿里云视觉模型凭证),所有生成依赖内置 AI 能力
- 不存储用户数据、无配额系统、无历史记录
⚠️ 重要:先生成参考图,再生成视频
本技能输出的角色 portrait_prompt(定妆照)和场景 scene_prompt(定景照)不是直接用于视频生成的 prompt,而是用于先生成参考图的 prompt。建议按以下三步流程使用,确保多格分镜之间角色外貌、场景环境的一致性:
第一步:生成定妆照(角色参考图)
将每个角色的 portrait_prompt 复制到即梦的"文生图"功能,
生成该角色的正面标准参考图。
建议每个角色生成 2-3 张备选,从中挑选最满意的一张保存。
第二步:生成定景照(场景参考图)
将每个场景的 scene_prompt 复制到同一工具的"文生图"功能,
生成该场景的空镜参考图(无人、纯环境)。
同样建议每个场景生成 2-3 张备选。
第三步:上传参考图,逐格生成视频
生成每一格视频时,按以下顺序在工具中操作:
1. 选定第一步保存的角色参考图 → 作为"角色参考图"上传
2. 选定第二步保存的场景参考图 → 作为"场景参考图"上传
3. 复制该格的 shot_description + video_prompt → 粘贴为生成描述
4. 工具会基于参考图锁定角色外貌和场景布局,再按 prompt 生成该格视频为什么需要这一步:
- AI 视频生成工具(即梦等 AI 视频工具)即使在 prompt 中详细描述角色外貌,每格独立生成时仍可能出现"角色脸变了""衣服颜色偏了""场景布局漂移"等一致性问题
- 通过先生成参考图,再让后续视频生成绑定参考图,可以从根本上保证 5-10 格分镜中同一位角色看起来是同一个人、同一个场景看起来是同一个空间
- 这是当前 AI 视频工具链路下,唯一可靠的一致性保障手段
参考图存储建议:
- 建议建立如下目录结构管理参考图:
雨夜归家/
参考图/
角色_林深_01.png
角色_苏晚_01.png
场景_雨夜街道_01.png
场景_公寓楼门口_01.png
场景_客厅_01.png- 角色参考图建议正脸+半身+正面全身各一张,便于不同景别的分镜调用
- 场景参考图建议保留选定后不要再次生成——避免参考图本身漂移
参考图复用规则:
- 同一角色在所有分镜中必须复用同一张参考图(人脸一致性)
- 同一场景在所有分镜中必须复用同一张参考图(空间一致性)
- 群演/路人不需要单独生成参考图,依赖 prompt 描述即可
概述
本技能将用户创意(主题/歌词/产品/剧情)通过四阶段流水线,转化为可直接复制到即梦、通用等AI视频工具使用的工程化分镜脚本与提示词。
支持 3 种内容形态:漫剧 / 短剧 / MV。支持 13 种视觉风格、2 种目标视频工具、多种高级模式。
执行前必读
生成开始前,按阶段加载对应规则文件:
| 阶段 | 需加载的 references |
|---|---|
| 阶段二(编剧/人设) | references/character-bible.md |
| 阶段二(MV模式) | references/business-rules/mv-rules.md |
| 阶段三(分镜生成) | references/shot-spec.md + references/camera-grammar.md + references/micro-expression.md + references/shot-ratio.md + references/crowd-rules.md + references/injection-pipeline.md + references/visual-styles.md |
| 阶段三(宏大场面) | references/grand-scene.md |
第一步:模式识别
根据用户输入判断模式:
| 模式 | 识别关键词 | 核心目标 |
|---|---|---|
| 漫剧(comic) | 漫画风、动漫、漫改 | 情节驱动,角色+场景+分场结构 |
| 短剧(series) | 短剧、剧情、连续剧 | 情节驱动,角色+场景+分场结构 |
| MV | MV、歌词、歌曲、音乐 | 歌词驱动,角色+场景+歌曲结构 |
第二步:编剧与人设
角色与场景生成
读取 references/character-bible.md,严格遵循其中的 25 字段角色定义、拼装规则、portrait_prompt 组合铁律、7 字段场景资产模板和 scene_prompt 组合铁律。
分场大纲
act_number 场次编号
name 场次名
scene_id 关联场景
characters[] 出场角色
entry_point 入点描述
exit_point 出点描述
conflict 冲突/事件
emotion_arc 情绪弧线
visual_mood 视觉基调
props[] 道具列表模式特殊规则
按识别的模式加载对应规则文件:
- MV模式 →
references/business-rules/mv-rules.md(song_structure + 分镜数校验)
第三步:分镜生成
定妆照与定景照提取
生成分镜前,先从第二步中提取:
- 每个角色的
portrait_prompt(定妆照) - 每个场景的
scene_prompt(定景照)
这些作为后续分镜生成的视觉参考基础。
分镜生成规则
按需加载以下规则文件:
| 规则模块 | 文件 |
|---|---|
| 前置判断(连贯/硬切)+ 精简原则 + 独立铁律 + 16要素 + 动作拆解 + 矛盾检测 + 连续性 | references/shot-spec.md |
| 16种运镜术语速查 + 选择指南 | references/camera-grammar.md |
| 微表情精细化 + 材质质感 + 去AI味 + 动作因果 | references/micro-expression.md |
| 景别分配比例 + 节奏规则 | references/shot-ratio.md |
| 180度轴线 + 场景纵深 + 群演判类 | references/crowd-rules.md |
| 后处理注入管线(7层注入顺序 + 输出格式 + 匹配规则) | references/injection-pipeline.md |
| 视觉风格关键词库(13大体系) | references/visual-styles.md |
| 宏大场面六维结构 | references/grand-scene.md |
video_prompt 字段
每个分镜必须同时生成 video_prompt,用于图生视频:
- 普通镜头:30字以内,只保留"运镜+行为+情绪"
- 示例:slow push-in,她眼眶泛红泪光闪烁,发丝随微风轻动
- 宏大场面:80-120字,完整描述"运镜+画面变化+氛围"
- 必须含:epic lighting / cinematic atmosphere / 8K
- 安全动作:优先 subtle movement / slow motion / hair floating / eyes blinking
- 禁止:跑步/跳跃/翻滚/旋转等复杂动作(会导致画面崩坏)
JSON 输出格式
每个分镜输出的 JSON 结构:
{
"shot_number": 1,
"duration_seconds": 5,
"scene_id": "SCENE_001",
"characters": ["CHAR_001"],
"shot_size": "中景",
"shot_size_en": "Medium Shot",
"camera_movement": "缓慢推镜头",
"camera_movement_en": "slow push-in",
"shot_description": "150字以上完整镜头描述,16要素自然融入",
"action": "动作描述(精简)",
"dialogue": "台词(无则空)",
"expression": "精细化微表情(禁止笼统词)",
"lighting": "光影氛围",
"emotion": "情绪",
"rhythm": "slow_build/climax/transition/settle",
"transition_type": "time/element/viewpoint/cause/rhythm",
"transition": "从上一格过渡方式",
"lyric_line": "对应的歌词(MV模式,其他模式空字符串)",
"prompt_{tool}": "目标工具的提示词(半成品,仅镜头语言)",
"video_prompt": "图生视频提示词(≤30字普通 / 80-120字宏大)"
}整体返回:
{
"shots": [...],
"self_check": {"score": 85, "issues": []},
"tips": "使用建议",
"negative_prompt": "全局负面提示词",
"style_lock": "全局风格锁定词"
}目标工具差异化适配
| 工具 | 标识 | 语言 | 参考图处理 |
|---|---|---|---|
| 即梦 | jimeng | 中文 | 不嵌入URL,提示手动上传参考图 |
| 通用 | generic | 中英双语 | 不嵌入URL |
重要约束:
- 本技能不直接托管或访问任何图片服务器,无法生成可嵌入的公网URL
- 若用户已提供公网可访问的图片URL,按通用规则嵌入 prompt
高级模式
POV 第一人称模式:
P1 最高权重(前40%字)= 视角声明 + 身体锚点 + 具体动作P2 中等权重(40%字)= 环境 + 光线 + 模糊背景P3 低权重(20%字)= 画风词 + 质感词
身体锚点必须出现在前20个字(手部特写/脚部入画/工具锚点/边缘入画)。
POV 跨帧一致性(POV专属铁律):
- 身体部位锁定:肤色/袖口/指甲/配饰全片统一
- 背景连续演化:同场景内背景核心元素不突变
- 光线一致性:光源方向/色温全片统一
- 动作接续:上一帧结束状态 → 下一帧承接
POV 禁止塞入:音效词/运镜术语/相机设备名/负向提示词/英文提示词。
对话型模式:
- 每个含角色分镜必须有台词(5-20字,口语化,符合角色性格)
- 台词嵌入格式:
💬 角色名说:「台词」 - 同场景内角色对话要有来有回
MV 歌词模式:
lyric_line字段填写该镜对应的歌词行- 歌词与画面情绪匹配
分镜数量不足时的补充策略
当生成的分镜少于目标数量时,最多进行 3 轮补充:
- 每轮构建摘要矩阵(每格一行:
第N格:首句摘要,≤30字) - 要求先输出
【补充计划】说明如何衔接和补全 - 每批最多补充 20 格
- 补充格编号延续原有序列
分镜多于目标时:全部保留以保证故事完整性,不截断。
第四步:输出交付
需求收集表单
激活后,直接向用户展示一张信息收集表,一次性确认所有参数。不要逐条追问。
默认表单:
请确认以下参数(如有已提供的,已自动填入):
| 参数 | 值 |
|------|-----|
| 内容模式 | (必填)漫剧 / 短剧 / MV |
| 主题内容 | (必填)您的剧情、歌词或创意描述 |
| 视觉风格 | 日系动漫 🔽 备选:3D动画 / 美式三维卡通 / 日系动漫 / 国风水墨 / 写实电影 / 赛博朋克 / 赛博国风 / 复古港片80s / AI仿真人 / 韩系唯美 / 暗黑悬疑 / 东方仙侠 / 治愈田园 |
| 目标工具 | 通用 🔽 备选:即梦 / 通用 |
| 视频时长 | 30秒 |
| 画幅比例 | 9:16竖版 🔽 备选:9:16竖版 / 16:9横版 / 1:1方形 / 4:3横版 / 3:4竖版 |
| 目标分镜数 | (系统将根据您的内容自动推荐,通常为 10-20 格) |
| 高级模式 | (可选)POV第一人称 / 对话型 |
| 对话模式台词 | (仅对话型)有台词 / 无台词 |
> 💡 **MV模式需要补充**:歌词文本,或歌手+歌名填写规则:
- 用户已在第一句话中给出的参数,自动填入表格对应栏位,不再追问
- 只对缺失的(必填)项提示用户补充
- 带 🔽 的项为下拉式默认值,用户不填则使用默认值
- 用户回复"确认"或"开始生成"后立即进入下一步
- 用户可自由修改任意栏位,例:"风格改成国风水墨"
输出格式
输出完整的 Markdown 分镜文件,每个角色和场景必须用自然语言描述(非 YAML 格式、非表格格式)。
角色输出格式(每个角色仅输出一块):
#### 角色N:角色名
portrait_prompt:(一段完整自然语言,含视觉风格 + 时代背景 + 角色外貌 + 纯白背景 + 柔和光 + 画幅比例)场景输出格式(每个场景仅输出一块):
#### 场景N:场景名
scene_prompt:(一段完整自然语言,含视觉风格 + 时代背景 + 环境描述 + 无人空镜 + 画幅比例)每格分镜输出格式(仅包含以下内容,不含参数表格和字段标签):
### 第N格
shot_description:(150字以上16要素完整描述,纯自然语言段落)
💬 角色说:「台词」(对话模式时在此显示)
👤【人物锁定-角色名】
{portrait_prompt 内容}
🏞️【场景锁定-场景名】
{environment_lock 内容}
🎨【风格锁定】
{风格关键词}
✅【约束词】
保持面部一致,无变形,无拉伸,避免抖动和弯曲肢体,避免身份漂移,不生成字幕,不生成水印,不生成Logo
📐【质量】
4K超高清,{画幅}画幅,电影感,画面流畅,动作连贯
画幅比例:{画幅声明}
video_prompt:{图生视频提示词}禁止出现在分镜输出中的字段:参数表格(| 字段 | 内容 |)、action、expression、emotion、lighting、rhythm、transition_type、transition、lyric_line、prompt_jimeng。这些为内部字段,LLM 生成但不输出到最终文件。
画幅比例规则
支持的画幅及对应关键词:
9:16→ 竖版,手机全屏16:9→ 横版,宽屏1:1→ 方形4:3→ 横版,传统3:4→ 竖版,经典
每个分镜 prompt 必须追加画幅比例声明。
进度反馈
生成过程中,必须在每个阶段开始时向用户告知当前进度:
- 阶段一开始:「正在收集需求,确认模式与风格…」
- 阶段二开始:「正在生成角色人设与场景资产…」
- 阶段三开始:「正在生成逐格分镜(共N格)…」
- 阶段三结束后:「正在执行导演审查,检查一致性…」
- 阶段四开始:「正在整理输出文件…」
异常处理
- 用户输入信息不足:无法判断模式时,列出3种模式让用户选择;无法判断风格时,默认使用日系动漫风并告知用户可调整
- 歌词/歌曲信息缺失(MV模式):提示用户提供歌词或歌手/歌名,不凭空编造歌词
- 分镜生成不完整:按补充策略重试,最多3轮后仍未达标则交付已有结果并说明缺口
- 用户中途取消:立即停止当前生成,交付已完成的中间结果(如有),不做回滚
- 输出文件写入失败:告知用户磁盘路径和失败原因,提供手动创建建议
音频限制规则
- 所有分镜 prompt 末尾追加:
无背景音乐,无BGM,无配乐 - 保留人物对话/台词描述,不禁止声音/配音
- 禁止在 prompt 中描述 BGM 曲风/节奏/乐器
输出文件格式
生成的完整分镜脚本输出为 Markdown 文件,包含:
- 项目标题与概述
- 测试参数(模式/主题/风格/工具/时长/画幅/分镜数/高级模式)
- 角色圣经(所有角色,每个角色用自然语言段落描述)
- 场景资产(所有场景,每个场景用自然语言段落描述)
- 完整分镜表(每格仅含:shot_description、💬 dialogue、注入块[👤🏞️🎨✅📐]、video_prompt)
- 全局参数(negative_prompt + style_lock)
禁止输出:分镜参数表格(| 字段 | 内容 |)、action/expression/emotion/lighting/rhythm/transition_type/transition/lyric_line/prompt_jimeng 字段标签、场景表格、角色 YAML 代码块、self_check 自检清单、分场大纲。
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