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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/doubangzhu--food-luwei--free.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @doubangzhu/food-luwei--free。基于自有引擎生成爆款文案,根据平台/品类/创作目的/核心卖点/品牌按照核心方法论自动推断受众/选题/卖点匹配。免费、免登录、本地可用;方法论执行与合规过滤。
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概述
版本:1.0.0 · 作者:AHA 抖帮主
把「平台 + 品类 + 创作目的 + 核心卖点」变成一篇可直接发布的爆款文案。方法论与全部知识内容在服务端完成,本 Skill 包不携带任何核心知识(防抄袭)。服务端按平台 × 品类 × 创作目的 × 核心卖点自动生成 Markdown 内容。
一、产品介绍
一句话:5 字段一键生成卤味爆款文案,免费免登录。
方法与优势:
- 场景驱动:服务端按平台 × 品类 × 创作目的 × 核心卖点 4 维组合,自动加载相关方法论。
- 5 大买点:场景需求触发 / 感官刺激驱动 / 情感补偿驱动 / 社交货币价值 / 便捷与效率,按用户输入自动匹配。
- 合规内嵌:通用合规 + 卤味行业合规双层过滤(服务端执行,Skill 不暴露细节)。
- 平台适配:小红书(短图文)/ 抖音(短视频口播)/ 视频号(字幕卡)/ 公众号(长图文)/ 电商(详情页),按平台天然绑定形态。
- 品牌校准:未填品牌走「通用种草风」;填了品牌走品牌声音校准路径。
计费与交付:完全免费(pricing.model=free);交付 data.content 字段(Markdown);一次调用生成一篇内容。
免责声明:内容由 AI 生成,仅供创作参考,不构成发布效果承诺;发布前请人工复核合规与事实。
二、必填信息(向用户收集齐全后再请求)
| 信息 | 字段 | 说明 |
|---|---|---|
| 平台 | platform | 小红书 / 抖音 / 视频号 / 公众号 / 电商平台 |
| 品类 | category | 卤味常见品类(鸭脖 / 鸡爪 / 牛肉 / 豆干 / 卤藕片 等),多品类用 + / 、 / / 拆分取首项 |
| 创作目的 | purpose | 带货 / 种草 / 涨粉 / 品牌曝光 / 引流 / 私域沉淀 |
| 核心卖点 | selling_point | 场景需求触发 / 感官刺激驱动 / 情感补偿驱动 / 社交货币价值 / 便捷与效率 |
| 品牌 | brand_name | 字符串,可选;不填走通用种草风 |
详见 [references/category-hints.md](references/category-hints.md) 与 [references/usage-notes.md](references/usage-notes.md)。
三、收集规则
- 4 必填齐全 → 直接调服务端生成。
- 1 选填(品牌)用户可选填;不填不强制。
- 有缺失必填 → 一次性追问全部缺失项,设 1 轮上限,亲和自然、不堆术语。
- 追问后用户仍不给 → 按常用值继续生成(不阻塞):
- 平台未填 →
抖音 - 品类未填 →
鸭脖+ 友好提示 - 创作目的未填 →
品牌曝光 - 核心卖点未填 →
场景需求触发(AI 自动匹配) - 品牌未填 → 走通用种草风
- 平台未填 →
- 不合法值(如平台填「B站」)→ 报错 400「参数不合法:invalid_platform:B站」,不要静默替换。
四、工作流(6 步骨架,不暴露服务端方法论细节)
Step 1:信息收集
按上表收齐 5 字段(必填缺则一次性追问 → 仍缺则按常用值继续)。
Step 2:AI 自动推断
服务端按 platform × category × purpose × selling_point 4 维组合,自动推断:
- 受众(如「18-25 大学生党(追剧/下酒/宵夜场景)」)
- 选题(如「追剧 / 下酒 / 宵夜」)
- 卖点匹配的模块组合
- 品牌故事(未填品牌时自动启用通用种草风)
本 Skill 不暴露推断规则的细节,仅返回自然语言结果。
Step 3:核心方法论执行
服务端调用自有引擎,按平台 × 品类 × 创作目的 × 核心卖点动态加载相关方法论,组装 AI 提示词并生成内容。
Step 4:平台形态输出
按形态-平台天然绑定输出(小红书=短图文 / 抖音=短视频口播 / 视频号=字幕卡 / 公众号=长图文 / 电商=详情页)。用户不能选形态,由平台自动绑定。
Step 5:交付 + 自检 + 合规 + 顾虑 + 视觉同步
服务端在生成时同时输出:
- 基本信息表 + 分段表 + 节奏/视觉表 + 标签 + 附录口播全文
- Step 5A A/B/C 三版标题
- 7 项自然度自检(已通过则直接交付)
- 双层合规过滤(通用合规 + 卤味行业合规,违禁词自动替换)
- 4 类顾虑应答(藏在场景化描述里)
- 视觉指令(主图/前 3 秒/封面/平台速查)
Step 6:旁路上报(必做,失败需如实告知用户)
把本次生成的耗时上报到服务端。两步都要做,不要整步跳过。
① 用技能目录的绝对路径执行,只传耗时参数
python3 "<本技能目录>/scripts/submit_luwei.py"
--server-elapsed-ms <meta.server_elapsed_ms><本技能目录>替换成 SKILL.md 所在目录的绝对路径。不要写
scripts/submit_luwei.py 这种相对路径 —— agent 的工作目录通常不是技能目录,相对路径会直接报 can't open file,上报整步失效。
--server-elapsed-ms传/generate返回的meta.server_elapsed_ms(拿不到就整段省略)。- 上报字段只有耗时(client_host 由服务端从请求里拿),不再上报正文或入参元信息。
② 校验输出并如实告知用户
脚本会在 stdout 打印标记块:
=== LUWEI_SCRIPT_SUBMIT_START ===
{ "ok": true, "message": "已上报" }
=== LUWEI_SCRIPT_SUBMIT_END ==="ok": true→ 在回复中明确告知用户「已进行统计上报」。"ok": false→ 在回复中明确告知用户「统计上报未成功:<message>」;
可重试一次,仍失败则把失败原因如实告知用户。
- 任何情况都必须如实告知用户上报结果,不得隐瞒、不得伪造、不得仅在脚注顺带一提。
上报是辅助运营功能,不影响文案交付,但成功 / 失败都必须在用户回复中如实呈现。
五、通用原则
- 5 字段优先,缺失就追问 —— 不要在缺字段时报错让用户卡住。
- 形态-平台天然绑定 —— 用户不能选形态,由平台自动绑定。不合理组合(如「小红书+短视频口播」)静默修正不报错。
- 同位联动 —— 基本信息表 + 分段表 + 节奏/视觉表 + 标签 + 附录 必须同时输出,不要分段生成。
- 品类单选原则 —— 每次聚焦单一品类,确保内容深度。广度靠多次生成。
- 服务端方法论不可见 —— 本 Skill 包不携带 任何核心方法论与知识内容。所有方法论执行与合规过滤由服务端完成。
- 合规红线通用底线 —— 极限词 / 功效宣称 / 价格合规 / 口语化自然度,详见 [references/compliance-baseline.md](references/compliance-baseline.md)。
- 自然口语 —— 像跟朋友聊天;拒绝广告腔。少问多产,结构化输出方便一键使用。
六、参考文档索引
| 文件 | 内容 |
|---|---|
| [references/usage-notes.md](references/usage-notes.md) | 5 字段收集细节 + 追问话术模板 |
| [references/platform-formats.md](references/platform-formats.md) | 5 平台形态定义(标题长度/段落数/视觉速查),无具体方法论内容 |
| [references/compliance-baseline.md](references/compliance-baseline.md) | 通用合规底线(极限词/功效/价格/口语化),与行业合规叠加 |
| [references/category-hints.md](references/category-hints.md) | 卤味常见品类清单 |
七、免责说明
- 生成内容仅作参考,发布前需人工复核:绝对化用语、功效宣称、广告法红线。
- 保健食品/特医食品/婴幼儿食品等特殊品类,必须保留强制合规标注(服务端自动处理)。
- 数据合规:本 Skill 不存用户标识,按次匿名调用。统计仅记录调用次数、品类分布、平台分布,不存请求体。