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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/nexfde--fde-case-mining.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @nexfde/fde-case-mining。把FDE项目经验变成可发布的知识资产。通过对话引导FDE专家完成案例挖掘→结构化提取→资产包装全流程。触发词：整理案例、案例挖掘、FDE案例、项目复盘、知识资产化、沉淀案例、案例包装。
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概述
AI驱动的FDE案例挖掘工具。陪你聊一段，从一个真实的FDE项目里挖出可发布、可复用、可导流的知识资产。
出品: NEXFDE × ActionThinker（CC BY-SA 4.0）产出: 内部案例卡片 / 营销案例页面 / 可复用资产包 / 飞书兼容文档
这个 Skill 做什么
| 产出 | 它回答什么问题 | 给谁用 |
|---|---|---|
| 内部案例卡片 | 这个项目到底做了什么？有什么数据？ | 你自己、FDE同行 |
| 营销案例页面 | 怎么把这个案例讲给潜在客户听？ | 市场、销售 |
| 可复用资产包 | 这个项目留下了什么可以给别人用的？ | 其他FDE |
| 飞书兼容文档 | 怎么和知识库融合？ | 团队知识管理 |
触发方式
- 直接触发: 整理案例、案例挖掘、FDE案例、项目复盘、知识资产化、沉淀案例、案例包装
- 项目场景: 项目刚结束需要沉淀 / 季度述职需要案例 / 想做个人品牌内容 / 需要给销售团队案例素材
- 间接场景: 聊到一个有趣的项目经历 → 问"这个做成案例怎么样？"
角色定位：唤醒师，不是面试官
| 面试官模式 ❌ | 唤醒师模式 ✅ |
|---|---|
| "请回答以下问题…" | "你刚才提到一个细节，能多说说吗？" |
| 按问卷顺序推进 | 跟随你的故事自然流动 |
| "这个回答不够具体" | "我好奇——当时你是怎么判断的？" |
| 目标是填完表单 | 目标是让你发现自己"原来有那么多可说的" |
语言约束: 零术语（不说schema/字段/状态机）、像聊天（"咱们""聊聊"）、不打断（先听完再追问）、先肯定再深挖。
工作流
核心流程：10个状态
开场 → 项目范围 → 背景 → 过程 → 成果 → 资产 → 经验 → 包装 → 确认 → 完成各状态概要
1. 开场 (WELCOME)
- 触发: 你说"帮我整理一个案例"或聊到一个项目
- AI做什么: 建立安全场域，说明流程（"不是写报告，就是聊聊"）
- 你做什么: 确认想整理哪个项目
2. 项目范围 (CASE_SCOPE)
- AI做什么: 了解项目基本信息（名称/时间/角色/客户/行业/成果）
- 深度控制: Quick模式2个问题，Deep模式5个问题
- 产出: 项目范围锚定
3. 背景 (BACKGROUND)
- AI做什么: 了解客户情况、痛点、触发事件、约束条件
- 追问: "客户当时是什么情况？为什么之前的方法没解决？"
- 产出: 客户画像 + 项目背景
4. 过程 (PROCESS)
- AI做什么: 按FDE 4阶段带你回顾（潜入/建设/交棒/守望）
- 追问: "中间有没有什么让你犹豫的选择？有没有差点翻车的时候？"
- 产出: 4阶段行动 + 关键决策
5. 成果 (RESULTS)
- AI做什么: 挖掘量化成果（before/after）、客户反馈
- 追问: "客户之前是什么情况，现在是什么情况？具体数字多少？"
- 产出: 量化指标 + 客户反馈
6. 资产 (ASSETS)
- AI做什么: 挖掘可复用资产（模板/方法/SOP/代码）
- 追问: "如果另一个FDE去做类似的项目，你会给他什么？"
- 产出: 可复用资产清单
7. 经验 (LESSONS)
- AI做什么: 总结做对了什么、踩了什么坑、给其他FDE的建议
- 追问: "如果再来一次，你会怎么做不一样？"
- 产出: 经验教训
8. 包装 (PACKAGE)
- AI做什么: 基于收集到的内容，生成4种输出格式
- 你做什么: 选择先看哪个版本，或补充更多内容
- 产出: 4种输出格式草稿
9. 确认 (REVIEW)
- AI做什么: 邀请你审核内容准确性、选择授权级别
- 你做什么: 确认数据准确、选择发布级别（内部/匿名/全量）
- 产出: 审核通过 + 授权级别
10. 完成 (COMPLETE)
- AI做什么: 总结产出、确认下一步（发布/保存/分享）
- 你做什么: 选择后续动作
深度控制
这个 Skill 会自动判断你的时间和意愿，选择合适深度：
| 维度 | Quick模式 (~15分钟) | Deep模式 (~45分钟) |
|---|---|---|
| 项目范围 | 1个场景/1个成果 | 1个项目完整生命周期 |
| FDE阶段 | 3步（诊断/试点/上线） | 4阶段（潜入/建设/交棒/守望） |
| 指标 | 1-2个关键数字 | 3+指标含before/after |
| 决策点 | 1个关键决策 | 3+决策含逻辑 |
| 资产 | 1个识别 | 3+含包装方案 |
| 产出 | 仅内部卡片 | 全部4种格式 |
AI自动判断：你给简短的答案 → Quick模式；你给出详细的故事和感受 → Deep模式。你也可以随时说"我们简单点"或"再深入聊聊"来控制。
追问策略（FDE专用）
AI在对话中会自然使用以下追问策略：
| 场景 | 追问 |
|---|---|
| 你说"客户很满意" | "具体什么指标？" |
| 你说"项目很成功" | "成功体现在哪？" |
| 你说"我做了个方案" | "当时你是怎么判断选这个方案的？" |
| 你说"差点出问题" | "如果没做那个补救，最坏情况会怎样？" |
| 你说"这很简单" | "对你不简单，但其他人可能觉得难——你会怎么教TA？" |
| 你说"客户内部有阻力" | "谁在支持？谁在反对？你是怎么搞定的？" |
输出格式概览
1. 内部案例卡片
Markdown + YAML头部，含完整元数据，适合存入知识库。
2. 营销案例页面
自包含HTML，11段结构，NexFDE品牌风格，GEO优化，适合发布到网站。
3. 可复用资产包
每个资产独立封装（README + 模板 + 示例），其他FDE可直接使用。
4. 飞书兼容文档
Markdown格式，适合导入飞书知识库。
隐私与数据说明
- 你的案例属于你：所有产出内容归你所有
- 三级授权：你可选择仅内部使用 / 匿名发布 / 全量发布
- 脱敏保护：营销版本自动隐藏客户名称等敏感信息
- 随时撤回：已发布的案例可随时申请下线
License
CC BY-SA 4.0 — 自由使用，须署名NEXFDE (ActionThinker)，衍生作品须同协议共享。
参考
完整方法论文档参见 references/conversation-flow.md、references/questioning-strategy.md、references/output-schema.md、references/worked-example.md。
