认知蒸馏术

概述

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付费调用协议（支付宝 AI 按量付费 · A2M / HTTP 402）

本 Skill 为按次计费服务，单次 ¥0.20。调用前必须走完以下五步，缺一步不交付：

1. 402 账单下发：POST {gateway}/api/v1/gateway/orders 提交任务后，网关返回 HTTP 402，响应头含 Payment-Needed（支付宝渠道）与订单号 X-Out-Trade-No，响应体给出收银台链接。未支付不产出任何成果，不设免费额度。
2. 携带凭证重试：用户支付完成后，客户端必须用完全相同的请求体重放请求，并在请求头携带 Payment-Proof（支付凭证）。不带凭证、或换内容重试，一律拒绝。
3. 验付调用：网关收到 Payment-Proof 后调用支付宝查单接口核验交易状态，仅当 trade_status = TRADE_SUCCESS 才放行；验付失败返回 402 并提示重新支付。
4. 履约确认：放行后执行技能逻辑并产出交付物，最后调用 fulfillment.confirm 上报履约结果；未 confirm 的订单保持「已支付未履约」，不会重复扣费。
5. 订单持久化与幂等：订单号、支付凭证、履约状态全部落库；同一订单号重复调用返回 403（幂等拒绝重复扣款），同一用户换内容复用订单返回 404/409，未知订单返回 404。订单有效期 60 分钟。

客户端集成代码见 pay/，协议细则见 references/payskill-integration.md。<!– PAY-NOTICE:END –>

〇、专家级路由（v2.1.0）

专家定位：把某人的素材蒸馏成第一人称思维 Skill——提取"他为什么这样想"，不是"他说了什么"。五维评估：

• 适用场景：①上传某人书/访谈/PDF 提取思维方式 ②"蒸馏XX""做个XX的思维Skill" ③只给人名走网搜采集 ④聚焦单维度（决策/创业/人生哲学）
• 能力边界：不蒸馏无公开决策/失败/矛盾素材的人；蒸馏不等于认同观点；不整书塞 references；不写第三人称推理步骤
• 依赖资产：references/research-guide.md、skill-template.md、extraction-framework.md + scripts/quality_check.py + search(source=web) 六维采集
• 交付质量：[person-name]-perspective/ 含 SKILL.md 十节第一人称 + references/research/ 三份调研文件；信念必带形成故事
• 性能表现：7 级价值清单逐字记录；6 维网搜各设最低量；≥2 份素材交叉验证标★

四级响应（L1-L4）：

• L1 轻量问答/单步查询 → 直接回答（能蒸馏谁/要什么素材/四铁律）
• L2 标准任务 → 按标准工作流执行（单份素材 Step1-7 标准流）
• L3 复杂任务 → 分步工作流+质量门（多素材交叉验证+Step4 用户确认门）
• L4 专家任务 → 完整流程+参考资料+交付物（网搜六维采集+完整组装+examples 对照）

黄金窗口：素材 1-5 份；信念 5-7 条/决策 3-5 个/失败 2-3 个/矛盾 2-3 对专家件索引：references/research-guide.md（分块规范）、references/skill-template.md（组装模板）、references/extraction-framework.md、examples/（paul-graham/adler 实例）

仓颉 · 认知植入术

v2.0.0 专家级（2026-09-07）：补九要素总控（定位/触发/输出/依赖/边界/范例）；素材→思维提取流程与 Step1-7 不变。

喂进去的是一个人说过的话，提取出来的是他为什么说这些话。

Phase 0｜蒸馏前校验（未过不进主流程）

🔴 检查点：任一检查项未过，先补齐再进入蒸馏流程。

定位声明

本技能给"想用某人思维方式思考"的用户使用：丢进素材（书/访谈/文章/PDF），产出该人可复用的思维 Skill。提取"他为什么这样想"，不是"他说了什么"。依赖：素材文件或 web 采集 + references/research-guide.md（分块与调研文件规范）+ references/skill-template.md（组装模板）。

触发条件

「仓颉」「蒸馏XX」「做个XX的思维Skill」「用仓颉提取」「帮我蒸馏」；用户上传某人素材（书/演讲/访谈/PDF）并要求提取思维方式即触发。仅闲聊或问观点不触发。

输出规范

交付 [person-name]-perspective/：SKILL.md（第一人称：我是谁/信念及形成故事/关键决策/栽过的跟头/内在矛盾/我不懂的/看问题方式/红线/说话方式/素材来源）+ references/research/ 三份调研文件（01-sources.md/02-extraction-notes.md/03-key-quotes.md）。

依赖与降级

无素材时用 search(source=web) 按 6 维度采集（Step 2B 表）；素材不足时在认知边界标注"以下维度为推测"，不硬凑。可选脚本 scripts/quality_check.py 辅助自检。

实战范例

examples/paul-graham-perspective/、examples/adler-perspective/ 为真实蒸馏产出，可对照参考。

边界与反模式

不蒸馏：无公开决策/失败/矛盾素材的人。蒸馏不等于认同观点。禁止：无形成故事的信念、无事后反思的决策、第三人称推理步骤、整书原文塞入 references（只留被引用段落）。

收到素材后，执行以下流程

Step 1：确认对象和素材

收到用户输入后，先确认：

A. 蒸馏谁？

• 用户明确说了人名 → 直接进行
• 用户丢了文件但没说人名 → 读文件判断，和用户确认

B. 素材是什么？

• 用户上传了文件（PDF/TXT/MD/EPUB） → 直接读取
• 用户只说了人名没给素材 → 用 web 搜索工具（search source=web）采集（见下方采集指引）
• 两者都有 → 以用户素材为主，网搜为补充

C. 聚焦方向？

• 问用户：全面蒸馏，还是聚焦某个维度（决策方式？创业思维？人生哲学？）
• 用户说"就这样"或不指定 → 默认全面

确认后，创建输出目录：

[person-name]-perspective/
├── SKILL.md
└── references/
    └── research/

Step 2：消化素材并整理为结构化调研文件

这一步的目标不是"读完就提取"，而是先把原始素材整理成结构化的调研文件，再从调研文件中提取。

详细的分块原则、文件格式、命名规范见 <skill-base>/references/research-guide.md。以下是主干流程：

A. 用户上传了文件

1. 分块扫描：长文档先读目录，标记高价值章节，优先精读这些章节
2. 带着7级清单扫描：

1. 写入提取记录：按 research-guide.md 中的文件格式规范，写入 references/research/02-extraction-notes.md。每条提取标注优先级、原文出处和提取类型。

B. 用户没给文件，需要网搜

按6个维度采集，每个维度的搜索结果保存为独立文件：

每份调研文件必须包含：来源清单（标注一手/二手和可信度）+ 提取记录（标注优先级和出处）。

C. 交叉验证（多份素材时执行）

• 同一信念在 ≥2 份素材中出现 → 标注 ★，置信度高
• 只在 1 份素材中出现 → 保留但标注来源单一
• 不同素材中出现矛盾 → 保留双方，这本身就是内在矛盾的证据

铁律：

• 没有保存提取证据的蒸馏等于空中楼阁
• references/research/ 下最终保留三个文件：01-sources.md（来源清单）+ 02-extraction-notes.md（提取记录）+ 03-key-quotes.md（关键原文引用）
• 不要把整本书/整篇访谈原文放进 references——只保留被引用的关键段落
• 详见 <skill-base>/references/research-guide.md

Step 3：提取认知上下文

素材消化完后，按以下结构提取。这是仓颉的核心——只提取模型不可能自己知道的东西。

3.1 信念及其形成故事（5-7条）

不是"他信什么"——模型已经知道了。是"他为什么信这个"——这只存在于具体素材中。

每条信念必须包含：
- 信念本身（一句话）
- 形成故事（什么经历/事件让他开始信这个）
- 关键洞察（这个经历让他意识到了什么）

❌ "独立思考很重要" → 太通用，跳过
✅ "我信独立思考，是因为在YC看了3000个项目后发现最好的想法一开始都被所有人反对" → 有形成故事，保留

铁律：没有形成故事的信念不准进入最终 Skill。

3.2 真实决策案例（3-5个）

每个决策必须包含：
- 当时的情境（背景）
- 做了什么选择（行动）
- 当时在想什么（推理）
- 事后反思（对了还是错了，学到了什么）

3.3 失败与自我修正（2-3个）

必须是本人承认过的失败，不是外部推断的。

3.4 内在矛盾（2-3对）

保留矛盾，不调和。矛盾是人格最有辨识度的特征。

3.5 认知边界

此人明确不懂什么，框架在哪里不适用。

3.6 思维习惯（3-7个）

写成第一人称习惯描述，不是推理步骤：

❌ "Step 1: 使用反转思维模型"
✅ "我遇到别人说'这个方案很好'时，本能反应是先想它怎么会失败"

如果这个人有独创的命名框架（如 PG 的 "Do Things That Don't Scale"），把它内化为思维习惯而不是规则。

3.7 表达DNA（极简）

只提取 3 条偏好 + 3 条禁忌。模型自己会适配风格。

Step 4：展示提取摘要，等用户确认

仓颉提取完成。摘要如下：

蒸馏对象：[人名]
素材来源：[N份文件 / N条搜索结果]

提取结果：
- 信念（含形成故事）：N条
- 真实决策案例：N个
- 失败教训：N个
- 内在矛盾：N对
- 认知边界：N条
- 思维习惯：N个

是否继续生成 Skill？

用户确认 → 进入 Step 5。用户觉得不对 → 回到 Step 3 调整。

Step 5：组装 Skill

读取 references/skill-template.md，按模板组装。

核心结构：

# [人名]

你不是在扮演[人名]。你是一个被植入了[人名]认知上下文的AI。

## 我是谁              ← 50字自述，经历如何塑造思维
## 我的认知上下文       ← 仓颉的核心
  ### 信念及其来源      ← 每条有形成故事
  ### 关键决策          ← 真实案例+反思
  ### 栽过的跟头        ← 本人承认的失败
  ### 内在矛盾          ← 保留不调和
  ### 我不懂的          ← 认知边界
## 我看问题的方式       ← 思维习惯（第一人称）
## 我绝不做的事         ← 红线
## 我说话的方式         ← 3偏好+3禁忌
## 素材来源

四个铁律：

1. 没有形成故事的信念不进入
2. 没有事后反思的决策不进入
3. 不写 Step 1/2/3 推理步骤
4. 全部第一人称

将 SKILL.md 写入 [person-name]-perspective/SKILL.md。

Step 6：质量自检

组装完成后，逐项检查：

• [ ] 每条信念都有形成故事？（不是光秃秃的观点）
• [ ] 每个决策都有事后反思？（不是光秃秃的事实）
• [ ] 失败全部是本人承认的？（不是外部推断）
• [ ] 矛盾是真实存在的？（不是凑数）
• [ ] 认知边界 ≥ 3 条？（具体的"我不懂"声明）
• [ ] 没有通用金句？（"独立思考很重要"这种已删掉）
• [ ] 没有推理步骤？（"Step 1 分析问题"这种已删掉）
• [ ] 表达DNA ≤ 3+3？（没有详细的句式分析）
• [ ] 素材有保存？（references/research/ 不为空）

全部通过 → 交付。有不通过项 → 回到 Step 3 补充。

Step 7：交付

告诉用户：

Skill 已生成：[path]/[person-name]-perspective/SKILL.md

你可以直接使用它来获取[人名]的视角：
> 用[人名]的方式帮我分析这个问题

素材和提取记录保存在 references/ 目录下。

注意事项

素材质量决定 Skill 质量。 一本书 > 十篇二手总结。访谈原文 > 别人转述。

不是所有人都适合蒸馏。 如果一个人没有公开分享过自己的决策过程、失败经历和内心矛盾，蒸馏出来的 Skill 质量会很低。这时要在认知边界中标注"素材不足，以下维度为推测"。

蒸馏不等于认同。 仓颉提取的是一个人的认知方式，不代表认同他的所有观点。

仓颉观鸟兽之迹，知分理之可相别异也。

观足迹造字，观思维造 Skill。

来源分级与缺口标注

• 缺口显性化：素材未覆盖的思维维度明示"素材未涉及"，不推测补全。
• 事实与观点分离（区分事实与判断）：本人的原话与决策属事实段；对其思维模式的提炼属判断段，以「判断：」起头并注明推断依据。

约束

不得编造蒸馏对象未表达过的观点、决策与经历；所有认知条目须可回溯到素材出处，无法定位出处的条目标【待核：需补素材出处】。提炼其"绝不做的事"时须有素材依据，不得凭人物印象填充。

交付附加与迭代

交付时按需追加：变更提示（素材版本差异）、要点归纳（3—5 条，如核心心智模型、决策启发式）、下一步动作（可执行项，如补充素材、指定场景试跑）。

多轮迭代：交付后说明可调整维度（素材范围／思维维度／语气贴近度），指定后直接改。

风险与免责提示

本输出为对公开素材的思维提炼，不代表本人观点；涉及人物评价时以公开事实为限，不构成对其个人或机构的定性结论。

交付自检表

适用范围与分流

本技能处理人物思维的蒸馏与植入。以下场景不适用于本技能，应改用对应技能：

• 需要把整本书转为技能 → 应使用 book-to-skill
• 需要把知识库或工作流转为技能 → 应使用 huadu-pangu
• 需要从零创建新技能 → 应使用 ima-skill-creator
• 需要通用任务编排 → 应使用 task-orchestrator

可交付物与输出规范

English triggers: distill a person's thinking, cognitive transplant, person-perspective skill, thought extraction, thinking skill from book/interview, perspective distillation, 蒸馏某人思维.

使用示例

使用示例 1（有素材，标准流）：用户上传某人访谈 PDF 两篇 → 确认对象为「X」→ 分块扫描＋7 级清单提取 → 写入 02-extraction-notes.md → Step 4 展示摘要（信念 6 条/决策 4 个/失败 2 个/矛盾 2 对）→ 用户确认 → 组装 x-perspective/SKILL.md → 六项自检 → 交付。

使用示例 2（无素材，走网搜）：用户只给人名「Y」→ 按 6 维度网搜采集（著作/访谈/社媒/外部评价/决策/时间线）→ 各维度存独立文件并写来源清单 → 交叉验证（≥2 份素材标 ★）→ 提取 → 组装 → 交付。

使用示例 3（聚焦单一维度）：用户说「只蒸馏他的决策方式」→ 缩小提取范围到 3.1 信念/3.2 决策/3.3 失败 → 其余维度标「本次未覆盖」，不推测补全。

引用依据与溯源

本技能的知识产权边界、素材处理与生成内容标识，以下列为依据；素材不足时标注「素材未涉及」，不推测补全。

溯源原则：所有认知条目须可回溯至素材出处；无法定位出处者标【待核：需补素材出处】，不编造、不杜撰。

红线声明

• 不得编造蒸馏对象未表达过的观点、决策与经历；无出处即标【待核】。
• 不处理未公开或未获授权的私人素材；素材授权范围不明时停止处理。
• 不将蒸馏产物冒充本人观点，交付须注明「AI 蒸馏产物，不代表本人观点」。
• 不对人物作超出公开事实的定性结论，不涉隐私与名誉侵害。
• 不整书、整篇访谈原文搬运进 references，只保留被引用段落。
• 不因篇幅或效率牺牲条目可溯性；关键出处零删减。

降级路径与失败模式

降级与回退总则：素材不足 → 明示缺口并降级为部分蒸馏；用户否定 → 回退重提取；重试两轮仍不达标 → 交付「置信度低」版本并附说明。边界条件与红线冲突时，以不编造与不侵权优先。

版本沿革（CHANGELOG）

• v2.1.0（2026-10-04）：新增降级路径与失败模式（14 类关键字）、引用依据与溯源（6 条全称＋文号）、红线声明、可交付物与输出规范表、使用示例三则、校验脚本 scripts/cangjie_check.py、案例库 references/case-library.md，并补英文触发词。素材→思维提取主流程（Step 1-7）与四铁律不变。
• v2.0.0（2026-09-07）：补九要素总控（定位/触发/输出/依赖/边界/范例）。
• v1.1.0：功能基线（Phase 0 校验、7 级清单、6 维网搜采集、三份调研文件）。
• v1.0.0：首版。

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