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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/user_07ea056c--gpt-image-2-new.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_07ea056c/gpt-image-2-new。使用 OpenClaw 平台完成作图、画图、生成图片、编辑图片、修改图片、参考图生图、图生图、文生图、商品图、电商主图、电商套图、详情页图片、营销海报和社媒配图等图片创作需求。凡是用户想要生成新图片、根据提示词画图、基于参考图改图/修图/换风格，或制作电商商品素材和多张套图时，都应使用本技能。
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概述
OpenClaw 图片生成
使用本技能自带的脚本生成图片，确保鉴权、参考图上传、任务创建、质量等级、积分预估和任务轮询逻辑保持一致。
准备工作
- 优先读取本文件同级目录下的
config.json。 - 如果
config.json不存在，引导用户复制config.example.json为config.json，并填入 OpenClaw 的accessKey。 - 如果用户还没有
accessKey，按照 [获取 accessKey](#获取-accesskey) 的步骤引导用户。 - 不要在回复、日志或生成文件中暴露用户的
accessKey。 - 只有在需要查看请求字段、任务状态或排错细节时，才阅读
references/api.md。
脚本也支持通过环境变量 OPENCLAW_IMAGE_ACCESS_KEY 和 OPENCLAW_IMAGE_BASE_URL 传入配置。对于下载后本地使用的场景，优先推荐使用 config.json。
多图需求拆分
当提示词中明确提到多张图片、图片序号或电商套图时，通常说明用户想要一组可分别使用的电商素材。此时应将需求拆分为多个图片生成任务，而不是试图把所有内容放进同一张图里。
常见触发词包括：
第一张图、第二张图、第三张图first image、second image、third image套图、电商套图、详情页套图、主图套图set、image set、product image set
处理方式：
- 识别每张图的用途，例如主图、场景图、细节特写、对比图、包装图、促销横幅等。
- 每张图创建一个独立的生成任务。
- 多个任务之间保持产品主体、品牌信息、整体风格、画幅比例和参考图要求一致。
- 针对每张图的具体用途，分别改写或细化提示词。
- 返回结果时按照图片编号或图片用途分组，方便电商用户直接使用。
如果用户在同一个提示词中写了多个编号要求，输出结果时应保留原有编号。
获取 accessKey
生成图片前，用户需要先获取 OpenClaw 的 accessKey。
- 打开
https://openclaw.aisupermarket.top。 - 登录或注册账号。
- 进入
openclaw能力项目。 - 找到并复制该项目的
accessKey。 - 将
accessKey直接发送给执行图片生成任务的 agent，例如 Claude Code 或 OpenClaw；也可以保存到本地配置文件。 - 如果选择本地配置，在本文件同级目录创建
config.json：
{
"base_url": "https://openclaw.aisupermarket.top",
"access_key": "paste-your-access-key-here"
}- 将
paste-your-access-key-here替换为复制到的accessKey。
accessKey 应像密码一样保管。可以为了当前任务直接提供给可信的本地 agent 使用，但不要提交到 Git，也不要公开到截图、日志、公开 issue 或共享文档中。
如果用户找不到 openclaw 能力项目或其中的 accessKey，请引导用户联系 OpenClaw 平台管理员，为账号开通对应访问权限。
也可以只为当前 shell 会话设置环境变量：
export OPENCLAW_IMAGE_ACCESS_KEY="your-access-key"Windows PowerShell：
$env:OPENCLAW_IMAGE_ACCESS_KEY = "your-access-key"根据文本生成图片
运行：
python scripts/generate_image.py --prompt "A clean product hero image for a black smartwatch on glass" --size 1:1 --resolution 1K --model gpt-image-vip --quality medium当用户只提供提示词、没有提供参考图时，使用文本生成图片。
GPT 图片模型和质量等级
默认使用 gpt-image-vip。脚本会将 gpt-image-vip、gpt-image-2-vip 和 gpt-image-2 作为同一类 GPT 图片模型处理，并向 OpenClaw API 发送兼容字段。
GPT 图片模型支持 3 个质量等级：
--quality low或--quality 低--quality medium或--quality 中--quality high或--quality 高
质量越高，消耗积分越多。当前技能内置预估表：
| 清晰度 | low / 低 | medium / 中 | high / 高 |
|---|---|---|---|
| 1K | 2 积分 | 6 积分 | 24 积分 |
| 2K | 3 积分 | 15 积分 | 45 积分 |
| 4K | 3 积分 | 18 积分 | 60 积分 |
脚本会在创建任务前打印 estimated_credits 作为预估；最终扣费以 OpenClaw API 返回的 credits_charged 或平台积分记录为准。
如用户没有明确要求质量，默认使用 medium，兼顾生成效果和积分消耗。用户明确要求“省积分、快速草稿、低成本试图”时再选择 low；明确要求“高清、更好质量、精修、商用高质量”时再选择 high。
根据参考图生成图片
运行：
python scripts/generate_image.py --prompt "Keep the product shape and create a premium launch poster" --reference-image "C:pathproduct.png" --size 3:2 --resolution 2K --model gpt-image-vip --quality medium每张本地参考图都使用一次 --reference-image 参数。脚本会先检查参考图大小：如果参考图超过 4M，会自动压缩到 4M 以下再上传；然后再调用生成接口。
压缩规则：
- 优先保持原图内容和画面比例。
- 超过 4M 的参考图会自动重新编码为压缩 JPEG。
- 如果参考图有透明通道，压缩前会先使用白色背景合成。
- 压缩只影响上传给 OpenClaw 的参考图数据，不会覆盖用户本地原图。
任务存储和恢复
脚本会在本技能目录下自动维护 openclaw_tasks.json，用于记录图片生成任务，避免长任务或中断后丢失进度。
存储内容包括：
- 任务 ID
- 当前状态
- 图片 URL
- 创建时间
- 最近更新时间
运行规则：
- 创建新的生图任务后，立即把任务 ID 和初始状态写入
openclaw_tasks.json。 - 每次轮询任务状态后，更新存储中的状态和图片 URL。
- 每次启动脚本时，自动读取
openclaw_tasks.json中尚未完成的任务。 - 尚未完成的历史任务会和本次新建任务一起加入轮询循环。
- 已完成或失败的任务会保留在存储中，方便后续追踪任务 ID、状态和图片 URL。
openclaw_tasks.json 不保存 accessKey。它是运行时状态文件，不应作为配置模板分发。
返回结果
返回最终图片 URL 和最有用的生成信息：
- 任务状态
- 提示词摘要
- 图片尺寸和清晰度
- 模型和质量等级
- 可用时返回任务 ID
- API 返回时显示消耗的点数
如果生成失败，报告 API 错误，并说明失败发生在哪个阶段：配置检查、参考图上传、任务创建或任务轮询。
