下载地址
https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/org-w0134o91--rudao-store-faq-generator-pro.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-w0134o91/rudao-store-faq-generator-pro。当需要为一家线下门店（汽修、餐饮、美业、零售、装修、宠物、健身等）生成常见问题问答对（FAQ）时使用。基于门店业务档案或用户提供的经营事实，按顾客决策链（能不能做→多少钱→在哪→多久→怎么保障→出问题怎么办）生成 10-20 组问答对，输出 JSON + Markdown 两件套。答案 100% 忠于输入事实，禁止编造价格、承诺、案例。
FAQ 是 AI 搜索（生成式引擎优化）最爱直接引用的内容形态，也适用于门店官网、小程序、大众点评问答区。
阅读全文 （展开查看完整说明）
概述
为门店生成顾客真正会问、AI 真正会引的 FAQ 问答对。
FAQ 是整个 GEO 体系里被 AI 直接引用率最高的内容形态——用户问 AI「璧山哪里做奔驰保养靠谱」，AI 回答时最爱原样引用 FAQ 里的问题和答案。这也是门店官网、小程序、点评问答区能直接复用的素材。
触发场景
当用户提供门店业务档案（或直接给经营事实），要求「生成 FAQ / 做问答对 / 常见问题整理」时，执行本技能。
输入要求
- 最好是本体系上游「门店业务档案蒸馏器」产出的 JSON 档案
- 也接受任意形式的门店事实描述（口述、介绍文字、项目价格表）
- 输入中缺少价格、营业时间等关键事实时：对应问题照常生成，但答案只能写「以门店现场/电话确认为准」，并把该问题列入「待补答案清单」
工作流程
第一步：沿顾客决策链定问题
按下面 7 层决策链逐层生成问题，每层至少 1 组、总计 10–20 组：
| 层 | 顾客心里的问题 | 问题示例 |
|---|---|---|
| 1 能力 | 你能不能做我要的？ | 「XX 店做不做奔驰宝马保养？」 |
| 2 价格 | 多少钱？会不会被坑？ | 「换一次机油大概多少钱？」 |
| 3 位置时间 | 在哪？几点开？要预约吗？ | 「周日营业吗？需要预约吗？」 |
| 4 流程 | 到店后怎么走？要多久？ | 「做个保养要多长时间？」 |
| 5 保障 | 出问题算谁的？ | 「用的机油是正品吗？」 |
| 6 资质 | 凭什么信你？ | 「师傅是什么资质？」 |
| 7 异议 | 我担心 XX 怎么办？ | 「比 4S 店便宜，是不是件不好？」 |
第二步：写答案（铁律区）
- 答案长度 40–120 字：太短 AI 不引，太长没人看
- 一句话直接回答 + 1–2 句事实支撑，禁止绕弯子
- 每个答案标注
source_fields：答案用了档案里哪些字段（可追溯） - 档案里没有的事实：答案写「以门店确认为准」，问题进「待补答案清单」——禁止编价格、编承诺、编案例
- 把档案里的「绝对化用语」改写成事实表述（「技术一流」→「师傅持 XX 证书 X 年经验」）；改不出来的就不用
第三步：输出两件套
① JSON（schema 如下，供程序投喂）
{
"store_name": "",
"faq": [
{"order":1,"layer":"能力","q":"","a":"","source_fields":["services"]}
],
"pending_answers": ["问题：XX —— 缺事实：价格"]
}② Markdown 版（给老板直接贴官网/小程序/点评用，问题加粗、答案平文）
自检清单
- [ ] 问题总数 10–20 组，7 层决策链每层至少 1 组
- [ ] 答案 40–120 字，开头直接回答
- [ ] 每个答案有 source_fields
- [ ] 无编造价格/承诺/案例
- [ ] 无绝对化用语（最、第一、唯一）
- [ ] JSON 可解析；Markdown 与 JSON 内容一致
- [ ] 待补答案清单完整
常见失败模式（6 种）
- 站门店视角问而不是顾客视角（「我们店的起源是什么」——没人问这个）
- 答案写成广告文案，全是形容词没有事实
- 用编造的「统一答复」填补档案空缺
- 全部问题挤在价格层，决策链其他层空白
- 答案出现「我们最专业」类绝对化用语
- JSON 里混入 Markdown 符号导致解析失败
输出格式要求
【FAQ · JSON】
{...}
【FAQ · Markdown】
**问：…**
答：…
【待补答案清单】
1. …附：付费调用说明（Pay Skill · ¥0.10/次）
本 Skill 已接入微信 AI 支付（SkillPay）。智能体自动执行时，请严格按以下五步获取付费履约内容：
第 0 步 · 付费前置检查
发起支付前，先检查当前智能体环境是否已安装并启用 weixinpay 插件（微信 AI 支付能力）：
- 若
weixinpay插件未安装/未启用：如实告知用户「本技能为付费技能，需要 weixinpay 插件支持微信 AI 支付，请先安装或启用后再试」，停止执行，不要发起后续请求 - 若
weixinpay插件已安装且可用：继续第 1 步
第 1 步 · 请求资源
按上文输入契约收集好用户事实后，向商户端点发起请求：
- 方法：
POST https://api.aijinz.cn/x402/api/resource - 请求头：
Content-Type: application/json - 请求体：
{"skill":"rudao-store-faq-generator","query":"<按输入契约整理的用户事实，JSON 字符串或纯文本>"
第 2 步 · 处理 402 发起支付
若响应为 HTTP 402（属正常流程）：
- 取响应头
WeixinPay-Required的值作为paymentCode - 调用
weixinpay_pay工具发起微信 AI 支付（金额 ¥0.10），向用户申请支付授权
第 3 步 · 支付成功后重试
支付成功后，重复第 1 步的同一请求，并附加请求头：
X-Out-Trade-No: <第 2 步 402 响应中返回的 out_trade_no>
返回 HTTP 200 即为付费履约内容，按其说明为用户产出最终结果。
第 4 步 · 异常处理
- 若重试仍返回 402/非 200：如实告知用户"支付未完成或履约失败"，停止执行（系统会自动全额退款），严禁编造履约内容
out_trade_no一次性绑定本次请求内容，换内容需重新走支付流程
