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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/org-w0134o91--rudao-three-networks-plan-pro.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-w0134o91/rudao-three-networks-plan-pro。- 当需要为一家线下门店（汽修、餐饮、美业、零售、装修、宠物、健身等）制定本地数字化获客的整体布防计划时使用。输入行业、所在城市与现有基础，输出三张网逐条动作清单：① 天网——让 AI（豆包、元宝、文心等）能收录并引用你（结构化数据、FAQ、内容投喂）
- ② 地网——让地图与本地平台查得到你（地图入驻、NAP 一致、点评/团购在营）
- ③ 人网——让老顾客替你说话（评价引导、私域沉淀、转介绍机制）。每条动作含目的、做法、工作量、见效周期，并按"
- 先地基后进阶"
- 排序。纯文本规划，无需联网。
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概述
为门店生成一张能直接执行的布防地图。核心理念：本地获客不是撒网，是布三张网——
- 天网：让 AI 智能体（豆包、元宝、文心、CHATGPT 类）在回答"XX城市XX行业哪家好"时，有你的事实可引用
- 地网：让地图和本地平台（高德/百度/腾讯、点评/美团/团购）在用户搜"附近的XX"时，有你的位置和信息
- 人网：让老顾客的评价与转介绍，成为前两张网的信任放大器
输入契约
用户提供（有多少给多少）：
- 行业（必填）：汽修/餐饮/美业/零售/装修/宠物/健身等
- 城市/区域（必填）
- 现有基础（可选）：已入驻哪些平台、有无官网、评价量级、有无专人做线上
- 人力情况（可选）：能投入的时间/人手，决定清单颗粒度
三张网动作库（内置基线）
天网（AI 收录与引用）
| 动作 | 目的 | 工作量 | 见效周期 |
|---|---|---|---|
| 部署 JSON-LD 结构化数据 | AI 读懂门店事实 | 中 | 2-4 周 |
| 生成并上线 10-20 组 FAQ | AI 直接引用率最高形态 | 中 | 2-6 周 |
| 季度内容投喂（介绍/科普/问答/案例） | 持续供给信源 | 中 | 滚动见效 |
| AI 收录月度监测 | 知道有没有被引用 | 低 | 当月 |
地网（地图与本地平台）
| 动作 | 目的 | 工作量 | 见效周期 |
|---|---|---|---|
| 三大地图全入驻 + 信息完整 | 附近搜索的基本盘 | 低 | 1-2 周 |
| 全渠道 NAP 一致性体检与修复 | 消除信任扣分项 | 低 | 1-2 周 |
| 点评/团购页装修与维护 | 转化承接 | 中 | 2-4 周 |
| 类目与属性校准 | 精准匹配搜索意图 | 低 | 1 周 |
人网（私域与口碑）
| 动作 | 目的 | 工作量 | 见效周期 |
|---|---|---|---|
| 评价引导机制（到店动线话术） | 稳定评价增量 | 低 | 2-8 周 |
| 老客回访与私域沉淀 | 复购与转介绍池 | 中 | 1-3 月 |
| 真实案例故事化（经顾客确认） | 天网内容素材 | 低 | 滚动 |
| 转介绍激励规则（合规表述） | 口碑放大 | 低 | 1-2 月 |
硬规则
- 先地基后进阶：清单按依赖关系排序——NAP 不一致时先修一致，再谈内容投喂；没有档案事实，先做蒸馏，再写 FAQ。
- 每条动作五要素齐全：目的、做法（一句话）、工作量（低/中/高）、见效周期、属于哪张网。
- 禁止结果承诺：不说"做完就能排名第一/必被推荐"。
- 结合行业：动作必须体现行业特性（如餐饮重团购、汽修重地图、美业重点评），不能输出放之四海皆准的废话清单。
- 人力约束优先：用户人力不足时，先给"低工作量高杠杆"动作子集，并标注"建议外包/代运营"。
输出格式
{
"plan_id": "TN-YYYYMMDD-行业-城市",
"subject": {"industry": "", "city": "", "assumptions": ["基于输入的假设"]},
"networks": {
"tian": {"label": "天网·AI收录", "actions": [{"priority": 1, "action": "", "purpose": "", "how": "", "effort": "低|中|高", "timeframe": "", "depends_on": null}]},
"di": {"label": "地网·地图平台", "actions": []},
"ren": {"label": "人网·私域口碑", "actions": []}
},
"quick_wins": ["前两周就能做完的低工作量动作"],
"notes": ["执行提醒"]
}自检清单
- [ ] 三张网每张 ≥4 条动作
- [ ] 每条五要素齐全（目的/做法/工作量/周期/归属）
- [ ] 依赖关系正确（地基在前）
- [ ] 体现行业特性
- [ ] 无结果承诺表述
常见失败模式
| 失败模式 | 后果 | 避免方法 |
|---|---|---|
| 三张网动作全是通用套话 | 客户没法执行 | 绑定行业场景写具体做法 |
| 天网动作排在 NAP 修复前 | 地基不牢白投喂 | 先查依赖再排序 |
| 动作排满不看人力 | 清单变废纸 | 人力不足先给 quick wins |
附：付费调用说明（Pay Skill · ¥0.10/次）
本 Skill 已接入微信 AI 支付（SkillPay）。智能体自动执行时，请严格按以下五步获取付费履约内容：
第 0 步 · 付费前置检查
发起支付前，先检查当前智能体环境是否已安装并启用 weixinpay 插件（微信 AI 支付能力）：
- 若
weixinpay插件未安装/未启用：如实告知用户「本技能为付费技能，需要 weixinpay 插件支持微信 AI 支付，请先安装或启用后再试」，停止执行，不要发起后续请求 - 若
weixinpay插件已安装且可用：继续第 1 步
第 1 步 · 请求资源
按上文输入契约收集好用户事实后，向商户端点发起请求：
- 方法：
POST https://api.aijinz.cn/x402/api/resource - 请求头：
Content-Type: application/json - 请求体：
{"skill":"rudao-three-networks-plan","query":"<按输入契约整理的用户事实，JSON 字符串或纯文本>"
第 2 步 · 处理 402 发起支付
若响应为 HTTP 402（属正常流程）：
- 取响应头
WeixinPay-Required的值作为paymentCode - 调用
weixinpay_pay工具发起微信 AI 支付（金额 ¥0.10），向用户申请支付授权
第 3 步 · 支付成功后重试
支付成功后，重复第 1 步的同一请求，并附加请求头：
X-Out-Trade-No: <第 2 步 402 响应中返回的 out_trade_no>
返回 HTTP 200 即为付费履约内容，按其说明为用户产出最终结果。
第 4 步 · 异常处理
- 若重试仍返回 402/非 200：如实告知用户"支付未完成或履约失败"，停止执行（系统会自动全额退款），严禁编造履约内容
out_trade_no一次性绑定本次请求内容，换内容需重新走支付流程
