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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/org-w0134o91--rudao-agent-readiness-audit-pro.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-w0134o91/rudao-agent-readiness-audit-pro。当需要评估一家线下门店或中小企业在 AI 时代（智能体对智能体/AAO）的数字资产准备度时使用。输入门店的基础资料（名称、渠道清单、官网/小程序情况、内容资产、履约方式），输出四维评分报告：① 信任内容（机器可读的结构化数据、真实评价）② 对话能力（FAQ、常见问题的内容覆盖）③ 在线化（地图/平台/小程序的覆盖与信息完整度）④ 履约确定性（价格、库存、预约是否可被智能体确认）。
每维 0-25 分，总分 0-100，附问题诊断与按优先级排序的改进建议。纯文本评估，无需联网。
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概述
评估一个门店/企业在 AAO（智能体对智能体）时代的"被找到、被看懂、被信任、被推荐"能力。核心理念：未来的客户不只是人，还有 AI 智能体——智能体替用户找店时，你的信息它读不到、读不懂、不敢信，你就被跳过了。
输入契约
用户提供以下信息（有多少评多少，缺失项标注"信息不足"并在建议中列为待补）：
- 基础信息：门店/企业名称、行业、城市、规模
- 渠道清单：入驻了哪些平台（地图、点评、外卖、团购、小程序、官网、社交媒体）
- 内容资产：是否有官网结构化数据、FAQ 页、评价量级、内容更新频率
- 对话素材：是否有客服话术、常见问题整理、自动回复配置
- 履约信息：价格是否公开、是否支持在线预约/下单、库存/档期是否可查
四维评分体系（每维 0–25 分）
维度一：信任内容（0–25）
| 信号 | 分值 |
|---|---|
| 有 JSON-LD 结构化数据且字段完整 | 10 |
| 真实评价 ≥10 条且带来源与时间 | 6 |
| 营业执照/资质信息在线可查 | 5 |
| 信息各渠道一致（NAP 无冲突） | 4 |
维度二：对话能力（0–25）
| 信号 | 分值 |
|---|---|
| 有整理好的 FAQ 问答对（≥10 组） | 10 |
| 内容覆盖顾客决策链（能不能/多少钱/在哪/多久/保障） | 8 |
| 有客服话术或自动回复且答案与事实一致 | 7 |
维度三：在线化（0–25）
| 信号 | 分值 |
|---|---|
| 三大地图全部入驻且信息完整 | 9 |
| 点评/团购平台在营 | 6 |
| 有官网或小程序 | 6 |
| 内容近 90 天内有更新 | 4 |
维度四：履约确定性（0–25）
| 信号 | 分值 |
|---|---|
| 价格/价目表公开且与实际一致 | 8 |
| 支持在线预约或下单 | 8 |
| 服务范围/档期/库存可被明确确认 | 5 |
| 有退改规则且表述清晰 | 4 |
硬规则
- 缺失不扣分不赋分：用户没提供的信号，标"信息不足"，从该维满分中按比例折算并说明——不给凭空打 0 分。
- 评分必须给依据：每个得分/失分点都引用用户输入中的具体信息，禁止凭空推断。
- 不做结果承诺：建议只说"提升完整度/一致性/可确认性"，不说"做完就能被 AI 推荐第一"。
- 分级输出：总分 ≥80 优秀 / 60–79 良好 / 40–59 及格 / <40 待补课。
输出格式
{
"audit_id": "AUD-YYYYMMDD-门店简称",
"subject": {"name": "", "industry": "", "city": ""},
"scores": {
"trust_content": {"score": 0, "max": 25, "basis": ["评分依据1"], "insufficient": ["信息不足项"]},
"conversation": {"score": 0, "max": 25, "basis": [], "insufficient": []},
"online_presence": {"score": 0, "max": 25, "basis": [], "insufficient": []},
"fulfillment": {"score": 0, "max": 25, "basis": [], "insufficient": []}
},
"total": {"score": 0, "max": 100, "grade": "良好|及格|待补课|优秀"},
"top_risks": ["最大风险1", "最大风险2", "最大风险3"],
"action_plan": [
{"priority": 1, "action": "", "why": "", "effort": "低|中|高", "expected": "提升哪一维哪一项"}
]
}自检清单
- [ ] 每个评分都有来自输入的依据
- [ ] 信息不足项单独列出，未凭空扣分
- [ ] 行动计划按优先级排序且标注工作量
- [ ] 无结果承诺表述
- [ ] 总分与分项一致
常见失败模式
| 失败模式 | 后果 | 避免方法 |
|---|---|---|
| 信息不足直接打 0 分 | 误伤，客户不服 | 标"信息不足"并折算说明 |
| 给出"包上推荐"暗示 | 违规且不可兑现 | 只谈完整度/一致性/可确认性 |
| 建议太泛（"加强内容"） | 没法执行 | 每条建议绑定具体动作与维度 |
附：付费调用说明（Pay Skill · ¥0.10/次）
本 Skill 已接入微信 AI 支付（SkillPay）。智能体自动执行时，请严格按以下五步获取付费履约内容：
第 0 步 · 付费前置检查
发起支付前，先检查当前智能体环境是否已安装并启用 weixinpay 插件（微信 AI 支付能力）：
- 若
weixinpay插件未安装/未启用：如实告知用户「本技能为付费技能，需要 weixinpay 插件支持微信 AI 支付，请先安装或启用后再试」，停止执行，不要发起后续请求 - 若
weixinpay插件已安装且可用：继续第 1 步
第 1 步 · 请求资源
按上文输入契约收集好用户事实后，向商户端点发起请求：
- 方法：
POST https://api.aijinz.cn/x402/api/resource - 请求头：
Content-Type: application/json - 请求体：
{"skill":"rudao-agent-readiness-audit","query":"<按输入契约整理的用户事实，JSON 字符串或纯文本>"
第 2 步 · 处理 402 发起支付
若响应为 HTTP 402（属正常流程）：
- 取响应头
WeixinPay-Required的值作为paymentCode - 调用
weixinpay_pay工具发起微信 AI 支付（金额 ¥0.10），向用户申请支付授权
第 3 步 · 支付成功后重试
支付成功后，重复第 1 步的同一请求，并附加请求头：
X-Out-Trade-No: <第 2 步 402 响应中返回的 out_trade_no>
返回 HTTP 200 即为付费履约内容，按其说明为用户产出最终结果。
第 4 步 · 异常处理
- 若重试仍返回 402/非 200：如实告知用户"支付未完成或履约失败"，停止执行（系统会自动全额退款），严禁编造履约内容
out_trade_no一次性绑定本次请求内容，换内容需重新走支付流程
