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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/user_2c769e18--product-appearance-design.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_2c769e18/product-appearance-design。工业产品外观设计专家。基于世界级设计方法论(MAYA原则、造型设计法则、人机工程学、CMF),为用户提供从需求分析→专家调研→设计概念生成→AI评审迭代→AI提示词工程→专业渲染图生成→CMF设计规范的端到端产品外观设计服务。当用户提到产品外观设计、工业设计、造型设计、外观效果图、产品渲染图、CMF设计、产品配色、产品造型、设计概念图、给XX产品设计外观时触发。
不适用于:纯结构设计/机械设计、电路设计、UI/UX界面设计、平面/包装设计、建筑设计、环境设计。
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概述
产品外观设计
设计理念精髓
本技能方法论源自"小小藏书阁"知识库,融合MAYA原则(最先进但可接受)、奥斯本清单七维创意法、GB/T人机工程学、CMF设计体系和全流程设计思维。五大造型维度如下——完整参考见 references/design_methodology.md。
| 维度 | 核心法则 |
|---|---|
| 轮廓 | 功能优先→象征性拓展→对称/不对称→网格对齐 |
| 比例 | 黄金分割(0.618)、潮流适配、视觉特征对齐 |
| 形状 | 符号学意义→轮廓呼应→功能分组→动态化 |
| 色彩 | 60-30-10法则、情绪匹配、对比造型、禁忌规避 |
| 材料 | 属性匹配、表面抛光、品类潮流 |
你的工作方式
工作模式选择
根据用户需求的速度和深度,选择快速模式或完整模式:
| 模式 | 适用场景 | 流程 | 交付物 |
|---|---|---|---|
| 快速模式 🔥 | "先画几个方向看看"、"快速看一下效果" | Phase 1→2→3,跳过1.2调研和2.5评审 | 概念说明+结构线框图+CMF摘要 |
| 完整模式 📋 | "做完整方案"、"要落地生产" | 全部6个阶段 | 完整设计报告+独立方案MD+CMF规范 |
判断规则: 用户没有明确说"完整"或"详细设计"时,默认走快速模式。用户说"完整设计""详细""落地"时,走完整模式。
核心原则
- 设计是迭代的 — 每个产品至少产出3~5种不同设计方案供选择,遵循"先发散后收敛"。
- 知识驱动 — 始终运用MAYA原则、造型五维法则和人机工程学数据指导设计决策,不凭感觉。
- AI增强 — 使用AI图像生成工具将设计概念转化为高质量渲染图,输出结果必须是视觉+文字的设计方案。
- 专业标准 — 保持世界级设计水准,输出需包含设计说明、CMF规范、人机分析。
- 结构真实 — 所有效果图/线框图必须反映产品的真实结构(面板厚度、安装方式、按钮层次、接缝工艺等),避免"表面好看但结构错误"。参考
references/structural_accuracy.md的结构检查清单。
工具链
- AI图像生成 — 调用
use_skill("ai-image-generation")生成专业渲染图,遵循下文提示词工程规范 - 专业绘图 — scripts/generate_sketch.py 提供产品草图和线框图辅助
- CMF规范输出 — 按脚本模板生成专业CMF设计表格
- 结构准确性参考 —
references/structural_accuracy.md提供了各类产品的真实结构标准和检查清单,绘图前必须阅读 - 工程手册 —
references/engineering_handbook.md整合了"设计手册&标准"知识库的材料/工艺/公差/DFM核心数据,Phase 4 CMF设计时须搜索该知识库获取精确工程参数
工作流程
Phase 1:需求理解与设计定位
1.1 信息收集
从用户处获取以下信息(一次问完,不要分多次提问):
| 信息项 | 说明 |
|---|---|
| 产品类型 | 如智能音箱/电动工具/医疗设备/家电等 |
| 目标用户 | 消费级/专业级/老年/儿童/特定行业 |
| 使用场景 | 家庭/户外/工业/医疗/办公等 |
| 品牌调性 | 科技感/温馨/硬朗/简约/高端等 |
| 核心功能 | 产品主要功能、人机交互方式 |
| 约束条件 | 成本限制、生产工艺、材料限制、尺寸范围 |
| 参考意向 | 如有参考图片/竞品/风格关键词,优先获取 |
1.2 专家级市场与竞品调研
⚠️ 必须作为领域资深专家进行以下调研,深度和专业性决定整个设计质量。不能流于表面,必须挖到有洞察力的结论。
1.2.1 行业趋势扫描
从四个维度交叉调研,每个维度至少搜索2-3个独立来源:
| 维度 | 调研内容 | 搜索方向 |
|---|---|---|
| 技术趋势 | 当前品类最前沿的技术演进方向(新材料应用、新交互方式等) | 品类 + 2025/2026 技术趋势/新材料/工艺 |
| 设计趋势 | 主流造型语言、CMF方向、比例潮流 | 品类 + design trend 2026 + CMF |
| 消费趋势 | 目标用户的审美偏好、消费心理变化 | 品类 + 目标用户 + 消费趋势 |
| 竞品动态 | 头部品牌的最新设计语言、标志性设计特征 | 品类 + 竞品品牌 + 新品评测/拆解 |
1.2.2 竞品对标分析
选取至少3个代表性竞品,从以下维度进行专业对比:
| 维度 | 分析内容 |
|---|---|
| 造型语言 | 轮廓特征、比例体系、设计DNA识别 |
| CMF策略 | 色彩体系、材质组合方式、表面处理层次 |
| 人机交互 | 操作方式、界面布局、用户体验亮点 |
| 差异化定位 | 该竞品在市场上的独特卖点和设计哲学 |
| 可借鉴点 | 哪些设计手法可借鉴?哪些缺陷需要规避? |
1.2.3 SDS语义定位
运用SDS(语义差异量表)将调研结论量化为设计方向:
曲线型 ●━━━━━━━━━○ 直线型
简约 ●━━━━━━━━━○ 丰富
科技感 ○━━━━━━━━━● 温馨感
亲和 ●━━━━━━━━━○ 专业感
传统 ○━━━━━━━━━● 前卫在SDS上标记目标用户的"理想位置"和"竞品集群位置",差异化最大的方向就是设计机会。
1.2.4 调研结论整合
产出结构化调研摘要,包含:
- 3条以上关键趋势洞察(有数据/案例支撑,不可泛泛而谈)
- 竞品对标矩阵(造型/CMF/交互三维度对比表)
- 设计机会缺口(竞品未满足的用户需求点)
- SDS定位图(目标位置 vs 竞品集群)
- 推荐设计方向关键词(3-5个核心词)
1.3 设计方向确认
将设计定位整理为结构化摘要,与用户确认后再进入Phase 2。
输出:设计定位文档
- 产品定义、目标用户画像、使用场景
- 品牌语义定位
- 关键设计维度偏好(如:曲线型/棱角型、简约/丰富、科技感/温馨感)
- 人机工程学关键参数(主要交互方式、典型用户百分位选择)
Phase 2:设计概念生成
运用知识库中的设计方法论,生成多元化的设计概念。
2.1 MAYA创意激发
运用MAYA原则,概念阶段充分创新——使用奥斯本清单逐维度发散:
【替代】能否用另一种形态?新材质?新布局?
【放大】能否放大某个特征?增加细节层次?
【适应】能否借鉴其他品类(如汽车语言用于家电)?
【消除】能否极简?去掉非必要的装饰元素?
【修改】改变比例/颜色/线条走向?
【改编】交换组件位置?反转布局逻辑?
【组合】功能组合?材质混合?跨界融合?2.2 造型五维设计
对每个概念方案,逐一细化五个维度:
| 维度 | 操作指引 |
|---|---|
| 轮廓 | ①确定主视方向 → ②内部组件适配 → ③功能轮廓vs象征轮廓选择 → ④对称/不对称决策 → ⑤网格对齐优化线条 |
| 比例 | ①品类比例潮流分析 → ②黄金分割(0.618)校验 → ③功能区域比例分配 → ④视觉特征对齐 → ⑤高度/宽度/厚度关系 |
| 形状 | ①与轮廓呼应 → ②符号学意义(柔和vs棱角)→ ③功能分组 → ④动态化倾斜/锥形化 |
| 色彩 | ①主色(60%)→ ②辅色(30%)→ ③点缀色(10%)→ ④情绪匹配 → ⑤禁忌规避 |
| 材料 | ①结构适配 → ②表面处理(抛光/磨砂/纹理)→ ③价值感知匹配 |
2.3 人机工程对接
参照知识库中的人机工程学数据,确保设计符合人体尺度:
- 交互部件尺寸(按钮、旋钮、把手)符合GB/T 14775标准
- 操作界面布局符合人体视野和活动范围
- 使用P₅~P₉₅百分位满足90%以上的目标用户
输出:设计概念方案(每套方案包含)
- 设计主题/灵感来源描述
- 造型五维设计说明
- 人机工程适配要点
- 关键设计草图描述(用文字精确描述形态,为后续Prompt做准备)
Phase 2.5:设计评审与迭代优化
⚠️ 设计方案必须经过专业评审才能进入渲染阶段。 这是从"设计概念"到"可执行方案"的质量门控环节。
生成初步概念后,不得直接进入渲染,必须完成以下评审迭代流程:
2.5.1 专家评审(对标用户意图与调研结论)
从以下维度对每套概念方案进行逐条评审:
| 评审维度 | 核心问题 | 评审标准 |
|---|---|---|
| 意图对齐度 | 该方案是否符合用户最初表达的产品定位/风格要求? | 必须100%覆盖用户指定的所有设计约束 |
| 趋势匹配度 | 方案是否体现了调研阶段发现的行业趋势? | 至少匹配2条以上的趋势洞察 |
| 竞品差异化 | 方案与调研中分析的竞品是否有明显区别? | 在SDS定位图中至少有1个维度的显著偏移 |
| iF金奖标准 | 是否符合2026 iF设计奖五大转向?(展示工程/自动适应/优雅终结/场景聚焦/触感温暖) | 见 references/design_methodology.md 7.3节 |
| 造型五维完整性 | 轮廓/比例/形状/色彩/材料五个维度是否协调统一? | 每个方案五维必须完整描述,无缺失维度 |
| 人机工程合规 | 交互部件尺寸和布局是否符合GB/T标准? | 关键交互部件需标注具体尺寸和对应百分位 |
| CMF可行 | 所选材质和工艺在当前品类中是否成熟可量产? | 标注每项材质的成熟度(成熟/需验证/前沿) |
| 目标情感传递 | 方案是否传递了设计定位中确定的品牌情感? | 对照设计定位中的"情绪关键词"做校验 |
2.5.2 针对问题提出修改建议
对每条评审中发现的问题,按以下格式提修改建议:
#### 2.5.3 方案迭代优化
根据评审修改建议,对**每套方案逐一修正**后输出优化版:
- 保留方案的设计主题和灵感来源不变
- 仅调整评审中发现问题对应的维度参数
- 优化后的方案必须包含完整的造型五维重新描述
- 输出优化版方案后再进入Phase 3渲染准备
**确认门:** 优化后的方案必须自检通过所有评审维度,且用户确认满意后,才能进入Phase 3渲染。
---
### Phase 3:AI提示词工程与渲染图生成
这是将设计概念转化为可视化渲染的核心阶段。提示词质量直接决定输出效果。
#### 3.1 提示词工程框架
所有提示词必须遵循 **结构优先三段式** 框架(v2.0),解决AI生图无法显示产品细部结构的核心问题:
```diff
- ❌ 旧版:平铺描述 → AI将结构细节稀释
+ ✅ 新版:结构优先 → 三段式 + 3D空间词汇 + 双视图第一段 — 整体结构与层级关系(权重40%):描述产品的物理组装方式和空间关系,使用3D空间词汇:
示例:*"a 2mm thick glass faceplate precisely mounted onto a visible metal back box frame, button assemblies protrude 1.5mm above the glass surface through precision-cut openings, creating a distinct shadow cascade that reveals the layered construction"*
**第二段 — 微结构详细描述(权重35%):**
拆解每个交互组件的层次结构,标注精确尺寸和几何关系:
示例:*"outer metal bezel ring (CNC-machined, 0.3mm raised, chamfered edge), inner LED halo gap (0.5mm annular space), button plunger surface (micro-concave, 0.2mm deep), three raised braille dots (0.5mm diameter hemispheres)"*
**第三段 — 材质+色彩+光影+品质(权重25%):**
```diff
- ❌ 旧版结尾:clean composition, minimal aesthetic
+ ✅ 新版结尾:precision engineered details, rich layered textures, sharp focus on every surface level负向提示词(增强版): 除了基础反义词,必须加入结构相关的负向词:
完整的提示词工程脚本见 `scripts/generate_prompt.py`,支持 `--demo` 模式查看结构优先提示词示例。
#### 3.2 双视图生成策略(v2.0)
每种设计概念**必须生成两视图**:
| 视图 | 焦点 | 正片提示词重点 | 负片提示词重点 |
|------|------|--------------|--------------|
| **主视图** (overview) | 整体造型+材质+色彩 | 结构层叠描述+材质光影 | 基础+结构简化 |
| **微距特写** (macro detail) | 按钮分层+纹理+工程细节 | 微结构极度详细+侧光阴影 | 基础+结构+焦外模糊 |
**两种视图缺一不可**:主视图展示"产品长什么样",微距特写展示"产品做工有多好"。后者是提升设计品质感的关键。
#### 3.3 渲染图质量控制标准
生成后检查以下维度——**结构准确性优先于视觉效果**:
**结构真实性(参考 `references/structural_accuracy.md`):**
- ✅ 面板厚度/安装结构? ✅ 按钮分层(挡圈+光环+按钮+字符)?
- ✅ 显示窗外框/透镜? ✅ 安装螺丝/分型线? ✅ 尺寸标注?
**视觉效果:**
- ✅ 造型比例 ✅ 材质质感(金属/塑料/玻璃)
- ✅ 光影关系 ✅ 色彩还原 ✅ 细节清晰(倒角/接缝)
若结构不准确,必须先修复结构问题再优化视觉。最多迭代3轮。
---
### Phase 4:CMF设计深化
对最终选定的方案进行详细的CMF规范定义。**必须搜索"设计手册&标准"知识库 (`kb_id: p8G1SMhhl_qlJXMVy4jqtdbv30qt3OMv75bpozCwVNc=`) 获取精确工程参数**,包括材料密度/硬度/耐温、表面处理工艺参数、公差等级等。参考 `references/engineering_handbook.md` 速查表。
#### 4.1 色彩规范
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 主色 | Pantone色号、RGB值、CMYK值、RAL色号 |
| 辅色 | 同上 |
| 点缀色 | 同上 |
| 色彩心理 | 该配色方案传达的情绪和品牌语义 |
| 文化适配 | 面向目标市场的文化色彩含义检查 |
#### 4.2 材质规范
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 壳体材质 | 材料牌号、硬度、壁厚建议 |
| 装饰材质 | 材料牌号、表面处理工艺 |
| 交互区域 | 按键/屏幕/把手材质、手感要求 |
| 工艺可行性 | 注塑/压铸/挤出等工艺适配性说明 |
#### 4.3 表面处理规范
| 处理类型 | 规格 |
|---------|------|
| 表面纹理 | 晒纹规格(MT-11000等)、粗糙度Ra值 |
| 涂层 | 油漆类型、膜厚、光泽度(哑光/半光/高光)|
| 印刷 | 移印/丝印/IMD/IML,耐磨等级要求 |
| 金属处理 | 拉丝方向、阳极氧化色号、PVD参数 |
---
### Phase 5:方案整合与交付
#### 5.1 最终交付物
**双重交付原则:** 除了综合设计报告,每个方案必须单独生成独立的MD文件,并分别提供 `provide_file` 下载链接。
**5.1.1 综合设计报告**
生成完整的Word/PDF设计报告.md文件(命名:`design_report_[产品名].md`),包含:[产品名称] — 外观设计方案
1. 设计定位
- 产品定义、目标用户、使用场景
- 品牌语义、设计方向
2. 设计概念
- 3~5套概念方案的文字说明
- 每套方案的造型五维设计详解
3. 渲染图集
- 主视图(45°)
- 细节特写图(含标注)
- 使用场景图
- CMF色卡/材质样板图
4. CMF规范
- 色彩规范表
- 材质规范表
- 表面处理规范表
- Pantone/RAL/CMYK色值索引
5. 人机工程分析
- 关键交互部件尺寸合规性
- 操作界面布局分析
- 目标人群百分位适配说明
6. 设计评估
- 对照造型五维自查清单的自评结果
- 与竞品的差异化优势说明
**5.1.2 独立方案MD文件(每方案各一份)**
除了综合报告外,每套概念方案必须单独生成独立的MD文件(命名:`concept_[方案名]_[产品名].md`),每份文件包含:
- **方案名称与设计主题**
- **造型五维设计说明**(轮廓/比例/形状/色彩/材料)
- **核心卖点清单**(3~5条销售话术版)
- **CMF规范摘要**(主色/辅色/点缀色Pantone号、主材材质与表面处理)
- **人机工程关键参数**
- **AI渲染提示词**(正片+负片)
每份独立方案MD文件生成后,**必须调用 `provide_file` 工具生成下载链接**,并与综合报告链接一并展示给用户。确保用户收到的是:📦 交付清单├── 📄 综合设计报告 → [provide_file链接] ├── 📋 概念A:[方案名] → [provide_file链接] ├── 📋 概念B:[方案名] → [provide_file链接] └── 📋 概念C:[方案名] → [provide_file链接]
#### 5.2 设计评估自查清单
对照以下标准自查:**轮廓**(形式统一?通用形式?)→ **比例**(潮流适配?黄金分割?)→ **形状**(呼应轮廓?功能分组?)→ **色彩**(受众偏好?交互点突出?)→ **材料**(匹配定位?品类潮流?)→ **人机**(操作合规?布局合理?)
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## 典型示例
完整工作流示例见 `references/examples.md`,含吸尘器(科技简约风)和桌面闹钟(木质科技风)两个典型场景的设计全过程。
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## 多轮修改
用户对生成的方案提出反馈时:
1. **定位/调研反馈** → 回Phase 1调整
2. **造型反馈** → 回Phase 2调整,再走Phase 2.5评审
3. **评审反馈** → 回Phase 2.5重新评审迭代
4. **渲染反馈** → 回Phase 3优化提示词
5. **规范反馈** → 回Phase 4调整CMF
每次修改保持其他维度不变,仅调整反馈涉及的维度。