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概述
📜 用户协议（User Agreement）
- 本 Skill 仅供学习与参考用途。使用本 Skill 产生的任何结果，由使用者自行承担全部责任；本 Skill 不提供任何明示或暗示的保证。
- 涉及法律、财务、税务、投资、医疗等专业决策时，请务必咨询持证专业人士。
- 本代码受版权法保护，未经授权复制、反向工程或商业利用将被追究法律责任。
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术语释义 概念拆解 场景适配
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许可证（License）
MIT License
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Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
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to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
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furnished to do so, subject to the following conditions:
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.<!– professional-license-embedded –>
前置条件
- Python 3.9+（脚本依赖标准库，无需联网即可运行自检）
- 已获取待处理的输入文件，并对其拥有合法使用权
- 建议先在样本数据上试运行，确认输出符合预期后再批量处理
执行步骤
- 准备输入：将待处理文件放入同一目录，确认命名规范一致。
- 试运行：先用单个样本执行，核对输出字段与格式。
- 批量执行：确认无误后对全量数据执行，并保留原始文件备份。
- 校验结果：抽查输出条目，核对关键字段与源数据一致。
输出
- 结构化结果文件（默认与输入同目录，带
_out后缀），原始文件不被改写 - 控制台摘要：处理总数、成功数、跳过数、失败数
- 失败明细清单，含文件名与失败原因，便于定向重跑
异常处理
| 异常情况 | 表现 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 输入文件不存在 | 提示路径错误并退出 | 核对路径，使用绝对路径重试 |
| 文件格式不符 | 该条跳过并计入失败明细 | 转换为受支持格式后重跑该条 |
| 权限不足 | 写入失败 | 更换输出目录或提升目录写权限 |
| 单条数据异常 | 跳过该条，继续处理其余 | 处理结束后查看失败明细定向重跑 |
失败处理原则：单条失败不中断整批，全部异常汇总到失败明细，支持只重跑失败项。
能力边界
能做：标准格式的批量处理、字段提取与结构化输出、失败明细追踪。
不能做：不保证对加密、损坏或非标准格式文件的处理结果；不替代人工对关键数据的最终核对。
不适用：涉及重大决策的数据请以官方原始凭证为准，本工具输出仅供效率参考。
稳定性保障
- 超时控制：单条处理设置上限，超时自动跳过并记入失败明细，避免整批卡死。
- 重试策略：可恢复类错误（临时占用、瞬时 IO 失败）自动重试 3 次，间隔递增。
- 降级方案：高级解析失败时自动回退到基础解析模式，保证有可用输出而非直接报错。
- 幂等性：重复执行同一批输入结果一致，不会产生重复追加。
FAQ 与反模式
Q：可以直接对原始文件覆盖写入吗？A：不建议。默认输出到独立文件，保留原始数据是可回溯的前提。
Q：处理到一半失败了怎么办？A：已完成部分的输出有效，查看失败明细后只重跑失败项即可，无需整批重来。
反模式 ①：不做试运行直接批量处理全量数据 —— 参数配错会一次性污染全部输出。
反模式 ②：忽略失败明细只看成功数 —— 静默跳过的条目会造成数据缺口。
反模式 ③：把工具输出直接作为最终结论 —— 关键字段务必人工抽检。
安全声明
- 全流程本地执行，不上传任何用户数据到第三方服务。
- 不读取与任务无关的目录，不写入系统目录。
- 处理含个人信息的数据时，请自行遵守《个人信息保护法》等相关法规。
- 本 Skill 代码由 AI 辅助生成并经自检验证，以 MIT 协议开源，使用者自负使用后果。
