爱建证券股市消息面雷达

概述

爱建证券 · 股市消息面雷达（AJZQ Stock News Radar）

输入一个股票代码、行业名、自选股池，或什么也不输（全市场模式），产出一份结构化的消息面情报报告（单文件 HTML）。

能力 = 资讯聚合 + 公告监控 + 资金面监测 + 热点情绪 + 机构观点 + 美股外盘→ 分级打分 → 时段化 HTML 输出。

⚠️ 合规铁律（不可弱化，任何输出都必须遵守）

1. 本 Skill 输出的一切内容仅为信息聚合与研究参考，不构成任何证券投资建议。

任何对外输出（尤其 HTML 报告）头部与尾部必须包含：「本报告由程序依据公开信息自动聚合生成，仅供研究参考，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。」

1. 不得承诺收益、不得提供具体买卖点位、不得代人下单或用于程序化交易、自动跟单。
2. 只访问公开、免鉴权的数据接口，请求头使用规范 UA，遵守目标站点的访问频率限制。
3. 禁止绕过任何访问控制：不破解签名、不逆向 App、不模拟登录、不使用他人 cookie 抓取非公开数据。
4. 数据源全部标注出处（见 references/data-sources.md），报告中须列明数据源与版权归属。
5. 版权归属：聚合内容版权归原始数据源所有（东方财富、巨潮资讯、同花顺等）。

本 Skill 仅做本地即时聚合展示，不建立镜像库、不做二次分发、不提供原平台功能的替代性服务。

1. 不内置任何商业平台（雪球、开盘啦等）的非公开数据采集。

理由见 references/compliance.md —— 该行为已在司法实践中被认定为不正当竞争（雪球诉「AI淘财」案，判赔 1950 万元）。

1. 报告中的「关注 / 谨慎 / 中性」仅为消息面初判口径，

不得表述为证券投资评级，不得与任何机构评级体系混淆。

1. 券商评级摘录必须加隔离声明：报告中出现的「买入 / 增持 / 强烈推荐」等

均为券商研报原文摘录，其所在卡片（机构评级汇总 / 券商研报）旁边必须注明：「以下评级为券商研报观点的本地汇总摘录，非本报告评级，不构成任何投资建议。」——不得省略或弱化。

1. AI 打分必须标注初判性质：报告「消息面总览」中的综合倾向 / 利好分 / 利空分 / 净得分，

均系 AI 关键词初判，必须在同一卡片内注明「综合倾向与得分为 AI 对公开信息的初判结果，非证券投资评级，需人工复核。」

1. 代理容错与降级直连：本机网络如配置了 HTTP(S)_PROXY，个别东财接口（如资金流

fflow/kline）在代理下偶发 ProxyError / RemoteDisconnected（连接被重置），这不是数据源封禁。采集须经 _safe_get() 统一处理：默认走代理，仅对 ProxyError自动降级为直连重试一次；同时不得因此放松节流、并发限制或其他访问控制。

若用户要求违反上述任一条，停止执行并说明原因，不得变通。

何时使用

• 用户问「今天有什么消息 / 消息面怎么样 / 有什么利好利空」
• 用户要求个股消息面梳理（公告 + 新闻 + 资金 + 研报评级）
• 用户要求行业/板块动态、热点事件、题材催化、涨停原因
• 用户要求资金流向、龙虎榜、融资融券解读
• 用户要求自选股池 / 关注池批量扫描（一次看全部持仓还有没有雷）
• 用户要求生成盘前早报 / 盘后晚报 / 复盘报告
• 用户问美股 / 外盘 / 隔夜美股，或「昨晚美股哪些板块涨得好 / 跌得多」
• 关键词：消息面、资讯雷达、个股新闻、公告监控、资金流向、龙虎榜、行业动态、热点事件、

研报舆情、市场情绪、早报、晚报、复盘、自选股、股池、美股、外盘、隔夜美股、美股板块

环境准备

pip install -r requirements.txt      # 唯一依赖 requests

无 API Key、无账号、无凭证。全部使用免鉴权公开接口。Python 3.10+（实测 3.13 可用）。

Windows 控制台默认 GBK，若遇 UnicodeEncodeError，执行 $env:PYTHONIOENCODING="utf-8"。

数据源一览（详见 references/data-sources.md）

东财防封红线：所有东财请求必须经 scripts/fetch_news.py 的统一节流入口 em_get()

（串行 + 随机抖动 + 会话复用 + 失败自动翻倍降速的自适应节流），

禁止绕过该函数对东财端点发起并发裸请求。默认间隔 2.0s（实测 1.5s 偏激进，易触发封控）。

代理容错（v1.1.0 固化）：em_get() 与 plain_get() 统一走 _safe_get()——

默认使用环境代理；当捕获 ProxyError（本机代理对个别接口连接被重置）时，

对该次请求自动降级为直连重试一次。此机制不影响节流与合规，不必人工干预。

美股板块口径：美股无官方行业聚合接口，采用 SPDR 11 大行业 ETF（107.XLK 等）代理口径；

个股涨/跌幅榜按成交额 ≥1 亿美元过滤，剔除仙股与权证噪音。

自选池省配额：行情快照走批量接口（20 只/次），避免逐只请求触发限流。

执行流程

Step 1 · 解析输入

Step 2 · 采集数据

python scripts/fetch_news.py --mode stock    --code 600519 --out data.json
python scripts/fetch_news.py --mode stock    --name 贵州茅台 --out data.json
python scripts/fetch_news.py --mode industry --name 半导体 --out data.json
python scripts/fetch_news.py --mode market   --out data.json
python scripts/fetch_news.py --mode us       --out data.json

# 自选股池批量扫描
python scripts/watchlist.py --codes 600519,000001,300750 --out wl.json
python scripts/watchlist.py --file  watchlist.txt --out wl.json   # --no-news 可只扫行情资金

各模式采集范围：

• stock → 快照 + 个股新闻 + 公告 + 资金流 + 研报 + 评级分布 + 龙虎榜(若上榜) + 融资融券 + 快讯 + 美股外盘背景
• industry → 行业新闻 + 板块资金流 + 板块涨幅榜 + 题材归因 + 快讯 + 美股外盘背景
• market → 指数 + 7×24 快讯 + 板块资金流 + 板块涨幅榜 + 涨跌分布/领涨领跌 + 题材 + 龙虎榜 + 美股外盘
• us → 三大指数 + 11 大行业板块涨跌榜 + 个股涨/跌幅榜 + 中概股 + 要闻 + 隔夜快讯
• watchlist → 批量快照 + 逐票资金流/资讯/公告 + 指数 + 板块 + 涨跌分布 + 美股外盘

Step 3 · 分级与摘要

scripts/classify.py 对每条资讯做利好 / 利空 / 中性初判：关键词加权 + 否定词修正（「不存在减持计划」不再误判为利空）+ 程度副词加权（大幅/小幅），并给出事件类型（业绩、资本运作、增减持回购、风险合规、经营动态、宏观政策、资金面）与关注优先级 S / A / B / C。

分级为机器初判，报告中强制标注「AI 初判，需人工复核」。风险条目在报告页首置顶展示。

Step 4 · 生成 HTML 报告

python scripts/build_html.py --data data.json --out report.html

模板内置自包含 CSS，无外链、无 CDN、无图片依赖，可直接双击打开。

v1.1.0 已固化（build_html.py 自动写入，勿手工删除）：

• 「机构评级汇总」卡片下方：券商评级为研报摘录、非本报告评级的隔离声明
• 「消息面总览」卡片内：综合倾向/得分为 AI 初判、需人工复核的标注

Step 5 · 交付

打开 HTML 报告（支持文件预览的平台可直接预览）。报告头部/尾部已内置合规声明、关注口径说明与版权声明，不得删除。

时段感知

脚本按本地时间自动判定所处时段，写入 meta.session 并在报告中展示：

输出形式

统一规则：

• 全部输出 HTML 单文件，可离线双击打开
• 所有报告必须含：生成时间戳 + 时段 + 数据源标注 + 合规声明 + AI 初判提示 + 关注口径说明
• 美股数据置于报告最前（作盘前背景），标注「上一交易日 / 隔夜」口径
• 涨跌停家数为近似统计（涨幅 ≥9.8% / ≤-9.8%，前 100 只），报告中须显示该口径

目录结构

ajzq-stock-news-radar/
├── SKILL.md                     # 本文件
├── README.md
├── requirements.txt
├── _meta.json
├── scripts/
│   ├── fetch_news.py            # 数据采集（em_get/plain_get → _safe_get 代理容错 + 防封节流 + 时段判定）
│   ├── classify.py              # 利好/利空分级、事件标签、市场温度计
│   ├── watchlist.py             # 自选股池批量扫描
│   └── build_html.py            # HTML 报告生成（爱建证券品牌样式，含评级隔离/AI初判合规声明）
└── references/
    ├── data-sources.md          # 数据源端点、参数、字段、限流
    ├── classification.md        # 分级词典、否定修正、优先级规则
    └── compliance.md            # 合规与版权说明（必读）

关于图标：本技能不内置图片图标（二进制资源在多数平台上架时会被跳过）。

如需自定义图标，请在发布页面上传，不要放进技能包。

常见问题

• 东财返回空 / 被限流 → 脚本已内置自适应节流（失败自动翻倍减速，上限 8s）；

若持续出现 RemoteDisconnected，等待 3~5 分钟再跑，或把 EM_MIN_INTERVAL（默认 2.0s）调到 2.5s 长期降速。

• 资金流（fundflow）报 ProxyError / 连接被重置（v1.1.0 已修复） → 多为本机代理对东财

fflow/kline 接口的连接重置，_safe_get() 已自动降级直连重试，通常重跑即可补上；若仍失败，可直接用 --mode stock --name 贵州茅台 之类的 --name 反查跑一次，或稍后重跑。

• 个股新闻为空 → 该股可能无近期新闻，属正常；报告中显示「暂无」而非报错。
• 名称反查失败 → 改用 6 位代码直接查询。
• 自选池跑得慢 → 每只票约 3 次串行请求（≈3s），先加 --no-news 只扫行情与资金面，

或缩小股池到 10 只以内。

• HTML 样式错乱 → 确认报告未被外部编辑破坏，重新生成。
• 预览仍显示旧的「采集异常提示」 → 是预览/浏览器缓存了旧报告；关闭预览标签重新打开，

或对报告文件加时间戳后缀生成新副本再交付。

版本记录

本 Skill 仅作信息聚合与研究参考，不构成投资建议。数据版权归各原始数据源所有。