MMLU

大规模多任务语言理解基准

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所属分类:AI模型测评收录时间:2026-09-02官网:paperswithcode.com/sota/multi-task-language-understanding-on-mmlu
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MMLU 全称 Massive Multitask Language Understanding,是一种面向大语言模型的语言理解能力评估基准,也是当前最著名的大模型语义理解评测之一,由加州大学伯克利分校(UC Berkeley)的研究人员于 2020 年 9 月发布。该评测涵盖 57 项任务,涉及初等数学、美国历史、计算机科学、法律等领域。任务所覆盖的知识范围广泛,全部使用英文出题,旨在评估大语言模型的基础知识广度与语言理解能力。