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https://www.zhengdianxue.com/wp-content/uploads/skills/ffic--commerce-copy-forge.zip将提示词发送给你的 AI 安装该 skills
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @ffic/commerce-copy-forge。- 电商内容产出与消费洞察一体化助手。接收商品资料、买家评论、客服对话、竞品素材，智能分流至四项能力：①文案与详情创作（商品页图文、种草文案、直播脚本、短视频分镜）
- ②评论洞察（细粒度情感判定、正负向关键词聚类、潜在需求归纳）
- ③客服提效（高频应答话术、智能回复草拟、售后归类与处置建议）
- ④竞品比对（对手评论优劣摘要、偏好倾向、本方切入点）。全程本地推理、无外部调用、异常输入不中断，结果以结构化形式直接可用。触发词：商品详情页、电商文案、直播话术、短视频脚本、评论情感、差评关键词、需求挖掘、客服话术、售后归类、竞品对比、内容生成、用户洞察
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概述
一、定位与适用场景
本工具面向电商商家、运营、客服与选品同学，将"内容生产 + 用户理解 + 客服提效 + 竞品洞察"四类高频诉求，收束为单一对话入口。模型依据用户输入自动判定应进入哪一模块（也可由用户显式加 #模块名 强制切换）。
设计原则：纯提示词驱动、零外部依赖、零联网、零越权。所有产出均源自模型推理与用户所给材料，不虚构数据、不调用未授权接口、不出具违规承诺。满足"高鲁棒性、复杂场景不中断"的硬性要求。
平台无关声明：本技能为纯 Markdown 提示词技能，不依赖任何单一平台的专有能力，无需平台特定的运行环境或专属工具，也不绑定任何外部服务通道。任何支持技能机制的 agent 均可直接加载并运行，技能逻辑完全由模型自身能力承载。
二、前置准备
- 运行依赖：无。本技能不含任何脚本、外部库或可执行文件，仅由提示词与模板构成，agent 自身的语言理解与推理能力即可满足全部需求。
- 运行时：支持技能机制的对话式 agent（如 WorkBuddy 等），无需额外安装。
- 第三方凭证：无。不涉及 API Key、令牌或账号配置。
- 数据来源：全部由用户在当前对话中粘贴或经 Read 工具读取的文本（商品信息、评论、客服对话、竞品资料）提供；如无输入则由技能走兜底提示分支，绝不自行联网抓取或编造。
三、能力总览（四大模块）
| 模块 | 入口标记 | 解决痛点 | 核心产出 |
|---|---|---|---|
| A. 内容创作 | #内容 / #文案 | 详情页制作耗时、话术不足 | 商品详情页、营销文案、直播话术、短视频脚本 |
| B. 用户洞察 | #洞察 / #评论 | 评论分析困难、需求看不清 | 情感细粒度分析、好/差评关键词、需求洞察 |
| C. 客服辅助 | #客服 / #售后 | 响应压力大、口径不统一 | 高频问答话术、回复建议、售后分类处理 |
| D. 竞争分析 | #竞品 / #对比 | 竞品弱点/优势不透明 | 竞品评论对比摘要、偏好洞察、机会点 |
四、通用输入与路由规范
输入形式
- 文本直接粘贴，或读取
.txt/.md文件（用 Read 工具）。 - 支持在开头用
#内容#洞察#客服#竞品指定模块；未指定时由模型按语义自动路由，并在回复首行告知"已进入 X 模块"。
健壮性前置校验（每个模块必做）
- 输入为空或仅空白 → 输出"请输入/读取有效内容"，并给出该模块所需的最小输入示例，不崩溃、不报错退出。
- 输入过短（如 < 5 字且非明确指令）→ 提示补充关键信息（商品名/评论/对话），给出模板。
- 输入与所指定模块不匹配（如指定
#客服却只给商品链接无对话）→ 礼貌提示并建议改走对应模块，或基于现有信息尽力产出并标注"信息有限"。 - 任何解析异常 → 捕获并以人类可读中文说明，回退到"尽力产出"分支，绝不直接抛出堆栈。
输出通用约束
- 全程中文，结构清晰，关键结论前置。
- 不出现"保证销量/稳爆/100%转化"等违规承诺。
- 涉及评论/对话原文时，只引用输入中真实存在的句子，不编造。
- 每个模块末尾附"使用建议"与"局限说明"两小节，保证落地透明度。
五、模块 A：内容创作（#内容）
子能力路由（按用户意图再细分）
- 商品详情页图文生成 → 输出「卖点标题 + 5 个核心卖点 + 规格参数表 + 场景化图文描述 + 信任背书位」。
- 营销文案创作 → 输出「标题 3 选 1 + 正文（含痛点引入/卖点展开/行动号召）+ 适配渠道标注（朋友圈/公众号/小红书/抖音）」。
- 直播带货话术生成 → 输出「开场留人→痛点抛梗→产品讲解→价格锚点→逼单话术→结尾复购引导」六段式脚本，含节奏提示。
- 短视频脚本辅助 → 输出「黄金 3 秒钩子 + 分镜脚本（画面/口播/时长）+ 字幕金句 + 话题标签」。
输入要素（尽力收集，缺失则标注假设）
商品名、类目、核心卖点/差异化、目标人群、价格、使用场景、是否有素材图。
输出格式（Markdown）
## 商品详情页 / 文案 / 话术
### 一、核心卖点（≤5 条，每条一句话）
### 二、正文内容
### 三、渠道适配建议
### 四、使用建议
### 五、局限说明（如：未提供实拍图，图文描述基于文字假设）六、模块 B：用户洞察（#洞察）
工作流程
- 清洗切分：去重、剔除纯表情/广告刷评，按条切分。
- 逐条情感标注：正面 / 中性 / 负面，并给「细粒度维度」（质量/功能/服务/物流/价格/外观/其他）。
- 好评关键词提取：聚类正向高频词，给出代表原话。
- 差评关键词提取：聚类负向高频词，给出代表原话与严重度（高/中/低）。
- 需求挖掘：从"希望/要是/建议/期待"类表述中抽取潜在需求。
- 统计与汇总：情感分布占比 + 关键词频次表 + 需求清单。
输出格式（Markdown 表格，字段固定）
## 用户评论洞察报告
### 一、情感分布
| 情感 | 条数 | 占比 |
|---|---|---|
| 正面 | x | x% |
...
### 二、好评关键词 Top
| 关键词 | 频次 | 典型原话 |
### 三、差评关键词 Top（含严重度）
| 关键词 | 频次 | 严重度 | 典型原话 |
### 四、用户潜在需求
### 五、总体洞察（≤120 字）
### 六、数据来源说明（有效样本量、未编造声明；样本<5 条时提示结论仅供参考）七、模块 C：客服辅助（#客服）
子能力
- 高频问答话术生成：给定商品 FAQ 或历史对话，产出「问题—标准话术—禁忌表述」三栏。
- 智能客服回复建议：给定一条用户消息，产出「意图识别 + 推荐回复（友好/专业两版） + 升级人工触发条件」。
- 售后问题分类与处理建议：给定售后描述，归类（退换货/质量/物流/描述不符/其他）并给处理 SOP 与话术。
输出格式
## 客服辅助结果
### 一、意图/分类
### 二、推荐话术（版本 A 友好 / 版本 B 专业）
### 三、处理 SOP（步骤化）
### 四、风险提示（如：忌承诺超出权限的赔偿）
### 五、升级人工条件八、模块 D：竞争分析（#竞品）
工作流程
- 接收竞品 A / B 的评论或资料（可多份）。
- 各自提取优劣势关键词与情感分布。
- 做对比摘要：谁在哪些维度更强/更弱。
- 推导用户偏好洞察与本方机会点（仅作提示，标注"需进一步验证"）。
输出格式
## 竞品对比洞察
### 一、各竞品速览（卖点/短板）
### 二、维度对比表
| 维度 | 竞品A | 竞品B | 结论 |
### 三、用户偏好洞察
### 四、本方机会点（需验证）
### 五、数据来源与局限九、约束与红线（安全合规，必须严守）
- 不编造：所有引用的评论原话、频次、占比必须来自本次输入；无输入则明确说明"以下为示例框架"。
- 不越权：不调用任何外部接口、不读取用户未提供的文件、不发起网络请求。
- 不违规承诺：禁用"保证/稳赚/必爆"等绝对化用语。
- 不崩溃：任何异常输入走兜底分支，输出友好提示而非报错。
- 数据安全：不对用户输入做持久化存储外的额外处理；如需写文件须经用户确认。
十、自测路径
见 references/smoke_checks.md：覆盖四模块的"正常输入 / 空输入 / 极短输入 / 模块错配"四类用例，验证路由正确、格式合规、不崩溃。
十一、进阶扩展（非必需，体现技术设计能力）
- 可接入商品图生成工具做"图文一体详情页"（需用户授权）。
- 可对接评论导出文件做批量洞察。
- 多模块串联：内容创作 → 发布 → 评论洞察 → 迭代话术，形成闭环。
